Absorption of Natural Language Processing (NLP) Tasks by Information Science (IS): a literature review for tangibilizing the use of NLP by IS

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Falcão, Luander Cipriano de Jesus
Data de Publicação: 2021
Outros Autores: Lopes, Brenner, Souza, Renato Rocha
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Em Questão (Online)
Texto Completo: https://seer.ufrgs.br/index.php/EmQuestao/article/view/111323
Resumo: One of the recent challenges of the approach called Big Data has been to extract relevant information from large amounts of unstructured data, such as texts written in different languages. The main approach to text and language analysis by computational means is given the name Natural Language Processing (NLP). Identifying how the areas of knowledge are using developments in their domains, with regard to NLP, especially Information Science, for providing the main concepts of data processing, information and knowledge, are at the heart of this study. To find answers to this relevant question, this study was structured based on a Systematic Literature Review, understanding that this is an approach capable of supporting initial notions that is at the same time consistent for the analysis of the central question that motivated this work. Among the results found is the little use of NLP resources by Information Science.
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spelling Absorption of Natural Language Processing (NLP) Tasks by Information Science (IS): a literature review for tangibilizing the use of NLP by ISAbsorção das tarefas de processamento de Linguagem Natural (NLP) pela Ciência da Informação (CI): uma revisão da literatura para tangibilização do uso de NLP pela CIInformation ScienceNatural Language Processing (NLP)Network NeuralSystematic Literature ReviewCiência da InformaçãoProcessamento de Linguagem Natural (NLP)Rede NeuralRevisão Sistemática da LiteraturaOne of the recent challenges of the approach called Big Data has been to extract relevant information from large amounts of unstructured data, such as texts written in different languages. The main approach to text and language analysis by computational means is given the name Natural Language Processing (NLP). Identifying how the areas of knowledge are using developments in their domains, with regard to NLP, especially Information Science, for providing the main concepts of data processing, information and knowledge, are at the heart of this study. To find answers to this relevant question, this study was structured based on a Systematic Literature Review, understanding that this is an approach capable of supporting initial notions that is at the same time consistent for the analysis of the central question that motivated this work. Among the results found is the little use of NLP resources by Information Science.Um dos recentes desafios da abordagem denominada Big Data tem sido extrair informações relevantes de grandes quantidades de dados não estruturados, como por exemplo de textos escritos em diversos idiomas. A principal abordagem de análise de texto e linguagem por meio computacional é chamada de Processamento de Linguagem Natural (Natural Language Processing - NLP, na sigla em inglês). Identificar como as áreas do conhecimento estão utilizando as evoluções em seus domínios, no que tange à NLP, especialmente a Ciência da Informação, por fornecer os principais conceitos de tratamento de dados, informações e conhecimento, é o cerne desse estudo. Este foi estruturado tendo como base uma Revisão Sistemática da Literatura, entendendo ser essa uma abordagem capaz de fundamentar noções iniciais e, ao mesmo tempo, consistentes para a análise da questão central que motivou esse trabalho. Dentre os resultados encontrados está a pouca utilização dos recursos de NLP pela Ciência da Informação.Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Faculdade de Biblioteconomia e Comunicação, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (Porto Alegre/RS)2021-12-07info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionAvaliado por Paresapplication/pdfhttps://seer.ufrgs.br/index.php/EmQuestao/article/view/11132310.19132/1808-5245281.13-34Em Questão; v. 28, n.1, jan./mar. 2022; 13-34Em Questão; v. 28, n.1, jan./mar. 2022; 13-34Em Questão; v. 28, n.1, jan./mar. 2022; 13-341808-52451807-8893reponame:Em Questão (Online)instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSporhttps://seer.ufrgs.br/index.php/EmQuestao/article/view/111323/64623Copyright (c) 2021 Luander Cipriano de Jesus Falcão, Brenner Lopes, Renato Rocha Souzahttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessFalcão, Luander Cipriano de JesusLopes, BrennerSouza, Renato Rocha2023-04-26T12:33:04Zoai:seer.ufrgs.br:article/111323Revistahttps://seer.ufrgs.br/emquestao/PUBhttps://seer.ufrgs.br/EmQuestao/oaiemquestao@ufrgs.br||emquestao@ufrgs.br1808-52451807-8893opendoar:2023-04-26T12:33:04Em Questão (Online) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
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