Analysis of São Paulo Civil Defense response database

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Chagas, Diego José
Data de Publicação: 2010
Outros Autores: Chan, Chou Sin, Corsi, Alessandra Cristina
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Anuário do Instituto de Geociências (Online)
Texto Completo: https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/6801
Resumo: In recent years the simple data organization is no longer a differential factor for institutions, since, depending on their volume, the traditional method of analysis and interpretation is extremely slow and costly. The use of data mining techniques is an alternative to allow this process semi-automatic. The objective of this work is to carry out a case study of data mining technique based on the WEKA software applied to hydrometeorological and geomorphological data which were collected in the Serra do Mar region of São Paulo State. Results obtained from the application of the association technique indicate that the presence of rock and boulders at terrains with scars and high declivity are relevant factors for the landslide occurrence.
id UFRJ-21_93c993f9bcd0d94552048bfe8a1938a7
oai_identifier_str oai:www.revistas.ufrj.br:article/6801
network_acronym_str UFRJ-21
network_name_str Anuário do Instituto de Geociências (Online)
repository_id_str
spelling Analysis of São Paulo Civil Defense response databaseAnálise do banco de atendimentos da Defesa Civil do Estado de São PauloIn recent years the simple data organization is no longer a differential factor for institutions, since, depending on their volume, the traditional method of analysis and interpretation is extremely slow and costly. The use of data mining techniques is an alternative to allow this process semi-automatic. The objective of this work is to carry out a case study of data mining technique based on the WEKA software applied to hydrometeorological and geomorphological data which were collected in the Serra do Mar region of São Paulo State. Results obtained from the application of the association technique indicate that the presence of rock and boulders at terrains with scars and high declivity are relevant factors for the landslide occurrence.Nos últimos anos pode-se observar que a simples organização de dados já não representa um fator diferencial para as instituições, uma vez que, dependendo do seu volume, o método tradicional de análise e interpretação se torna extremamente lento e custoso. O uso de técnicas de mineração de dados surge como alternativa para tornar esse processo semi-automático. O presente trabalho tem por objetivo realizar um estudo de caso por meio de técnica de mineração de dados, baseado no programa WEKA aplicado em dados hidrometeorológicos e geomorfológicos coletados na região da Serra do Mar do Estado de São Paulo. Resultados obtidos a partir da aplicação da técnica de associação indicam que a presença de rocha e matacão em terrenos com cicatrizes e declividade alta são fatores relevantes para a ocorrência de deslizamentos.Universidade Federal do Rio de Janeiro2010-06-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/680110.11137/2010_1_35-43Anuário do Instituto de Geociências; Vol 33, No 1 (2010); 35-43Anuário do Instituto de Geociências; Vol 33, No 1 (2010); 35-431982-39080101-9759reponame:Anuário do Instituto de Geociências (Online)instname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJporhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/6801/5398Copyright (c) 2010 Anuário do Instituto de Geociênciashttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessChagas, Diego JoséChan, Chou SinCorsi, Alessandra Cristina2017-01-23T21:50:48Zoai:www.revistas.ufrj.br:article/6801Revistahttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/indexPUBhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/oaianuario@igeo.ufrj.br||1982-39080101-9759opendoar:2017-01-23T21:50:48Anuário do Instituto de Geociências (Online) - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false
dc.title.none.fl_str_mv Analysis of São Paulo Civil Defense response database
Análise do banco de atendimentos da Defesa Civil do Estado de São Paulo
title Analysis of São Paulo Civil Defense response database
spellingShingle Analysis of São Paulo Civil Defense response database
Chagas, Diego José
title_short Analysis of São Paulo Civil Defense response database
title_full Analysis of São Paulo Civil Defense response database
title_fullStr Analysis of São Paulo Civil Defense response database
title_full_unstemmed Analysis of São Paulo Civil Defense response database
title_sort Analysis of São Paulo Civil Defense response database
author Chagas, Diego José
author_facet Chagas, Diego José
Chan, Chou Sin
Corsi, Alessandra Cristina
author_role author
author2 Chan, Chou Sin
Corsi, Alessandra Cristina
author2_role author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Chagas, Diego José
Chan, Chou Sin
Corsi, Alessandra Cristina
description In recent years the simple data organization is no longer a differential factor for institutions, since, depending on their volume, the traditional method of analysis and interpretation is extremely slow and costly. The use of data mining techniques is an alternative to allow this process semi-automatic. The objective of this work is to carry out a case study of data mining technique based on the WEKA software applied to hydrometeorological and geomorphological data which were collected in the Serra do Mar region of São Paulo State. Results obtained from the application of the association technique indicate that the presence of rock and boulders at terrains with scars and high declivity are relevant factors for the landslide occurrence.
publishDate 2010
dc.date.none.fl_str_mv 2010-06-01
dc.type.none.fl_str_mv
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/6801
10.11137/2010_1_35-43
url https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/6801
identifier_str_mv 10.11137/2010_1_35-43
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/6801/5398
dc.rights.driver.fl_str_mv Copyright (c) 2010 Anuário do Instituto de Geociências
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Copyright (c) 2010 Anuário do Instituto de Geociências
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio de Janeiro
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio de Janeiro
dc.source.none.fl_str_mv Anuário do Instituto de Geociências; Vol 33, No 1 (2010); 35-43
Anuário do Instituto de Geociências; Vol 33, No 1 (2010); 35-43
1982-3908
0101-9759
reponame:Anuário do Instituto de Geociências (Online)
instname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
instacron:UFRJ
instname_str Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
instacron_str UFRJ
institution UFRJ
reponame_str Anuário do Instituto de Geociências (Online)
collection Anuário do Instituto de Geociências (Online)
repository.name.fl_str_mv Anuário do Instituto de Geociências (Online) - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
repository.mail.fl_str_mv anuario@igeo.ufrj.br||
_version_ 1797053540652285952

Registros relacionados