Imagens Sentinel-2A e Espectrorradiometria Aplicada a Estudo de Pastagens Degradadas

• Autor(a) principal: Santos, Erli Pinto dos
• Data de Publicação: 2019
• Outros Autores: Jesus, Taíse Bomfim de, Carneiro, Ayala de Souza Reis, Santos, Rosangela Leal, Santos, Robson Argolo dos
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Anuário do Instituto de Geociências (Online)
• Texto Completo: https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/28411
• topic: Sensoriamento remoto hiperespectral; Clorofila-a; Brachiaria decumbens; Reflectância

Este estudo tem como objetivo distinguir, nos dados de sensoriamento remoto, pastagens com diferentes estádios de conservação utilizando análise laboratorial, imagens orbitais e a espectrorradiometria de campo, comparando os métodos de campo e laboratório. Foram estudadas duas áreas de pastagem cultivada com Brachiaria decumbens, a área 1 sem degradação e a área 2, degradada. O sensor orbital escolhido foi o Sentinel-2A MSI, e suas imagens foram usadas na estimativa do índice de área foliar (IAF) e na obtenção da refletância dos dosséis, bem como usando um espectrorradiômetro de campo. O teor de clorofila foi quantificado, onde a área degradada apresentou menores valores, denotando baixo vigor. O computo do IAF foi eficiente na separação da área degradada, que apresentou menor IAF, entretanto os dados de reflectância por satélite não resultaram como esperado, pois a área degradada refletiu menos energia no vermelho, contudo o reconhecimento de padrões de cobertura foi observado principalmente na área sem degradação. Os teores de clorofila nos dosséis foram comparados com a reflectância obtida com espectrorradiômetro em campo, e nos gráficos de reflectância apresentaram feições características. No entanto, os espectros de reflectância foram mais bem analisados após aplicação das técnicas de extração de informações, nas quais a derivada espectral e a remoção do contínuo foram eficientes para diferenciar as áreas, confrontando com os dados químicos.