Extração automática de drenagem nos terrenos da Formação Barreiras no norte fluminense

• Autor(a) principal: Marmello, Jandira Ferreira Novais
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRJ
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/11422/18681
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::GEOLOGIA; Formação Barreiras; Rio de Janeiro

A rede de drenagem é um componente essencial para as pesquisas geológicas, especialmente em geomorfologia, hidrologia e no planejamento e gestão dos recursos naturais. No entanto, a rede de drenagem é, em geral, o elemento que apresenta as mais significativas imprecisões em uma base cartográfica, em função de fatores diversos que interferem em seu processo de produção. Nesse sentido, este trabalho teve como objetivo geral realizar a extração automática de drenagem de duas microbacias sobre terrenos da Formação Barreiras na região norte do Rio de Janeiro, a partir de um mosaico de MDE e avaliar o produto gerado comparando-o com a fotointerpretação de imagens de satélite disponíveis nas bases online do Google Earth. Uma vez que a extração de drenagens em terrenos planos é um desafio, a escolha dos terrenos da Formação Barreiras como área de estudo deveu-se ao fato de serem planos com uma significativa densidade de drenagens. Como objetivo específico, essa pesquisa propõe-se a realizar a comparação visual entre as bases de drenagem, aplicando os parâmetros de densidade de drenagem e ordem hierárquica dos canais fluviais, com a fotointerpretação de imagens de satélite. Para a realização desses objetivos foram utilizados um mosaico de MDE de escala 1:25.000 e imagens de satélites, sendo a extração automática das drenagens realizada no programa ArcGIS. Como resultado, as drenagens geradas e as drenagens fotointerpretadas são bastante semelhantes, porém com algumas diferenças significativas. Para se atenuar as diferenças encontradas, devem-se, portanto, ser consideradas as características geomorfológicas da bacia de interesse pois afetam distintamente o desempenho dos algoritmos, causando discrepâncias relevantes na geração de drenagem.