Localização-alocação de centros de integração logística considerando critérios econômicos e ambientais

• Autor(a) principal: Guimarães, Vanessa de Almeida
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRJ
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/11422/13766
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE TRANSPORTES; Transporte; Otimização; Meio ambiente

Incorporar os aspectos ambientais às formulações matemáticas de localização de facilidades é um desafio, dada à falta de consenso e a dificuldade de mensurá-los. A pesquisa cientom´etrica feita nesta tese indicou que apenas 2% dos papers publicados na base de dados Web of Science lidam, ainda que indiretamente, com a dimensão ambiental nos processos de localização, sendo que nenhum deles tem viés de suporte ao planejamento governamental. Desta maneira, o objetivo principal deste trabalho é propor uma modelagem matemática para localização-alocação de centros de integração logística - CILs que considere critérios econômicos e ambientais. Foram estabelecidos pesos (α e β) às dimensões econômica (custo logístico) e ambiental (emissão de CO2), visando avaliar políticas governamentais que dessem diferentes ênfases a cada uma delas. O modelo foi aplicado considerando quatro produtos relevantes para a matriz econômica brasileira (soja, farelo de soja, açúcar e milho) e as bases de dados georreferenciadas do Plano Nacional de Logística e Transporte, projetadas para o ano de 2031. Verificou-se que, na rede investigada, os custos logísticos tem maior influência na definição das regiões ótimas, por conta da diferença de magnitude em relação ao custo de emissão. Além disso, a combinação das políticas de regulamentação de carbono cabon cap e carbon tax teriam resultados mais eficazes do que sua aplicação isolada. Por fim, caso nenhuma facilidade fosse aberta o custo total da rede seria 2,8 vezes superior ao valor do cenário referencial. Dessa forma, pode-se afirmar que o modelo proposto seria útil como ferramenta de apoio ao planejamento estratégico governamental, indicando os locais ideais para implantação de CILs considerando os custos logísticos e de emissão de CO2 no processo decisório.