O problema de identificação de acidentes em usinas nucleares otimizado pelo algoritmo Cuco

• Autor(a) principal: Santos, Douglas dos
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRJ
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/11422/17862
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA NUCLEAR; Classificação de acidentes; algoritmos evolucionários; otimização com Cuco; voo de Lévy

A operação de reatores nucleares é um sistema altamente complexo, pois é composto de milhares de componentes e sensores, que a todo momento é necessário serem monitorados e controlados. Antes de uma usina nuclear entrar em operação é necessário passar por diversos testes, apresentar redundâncias de sistemas de segurança e comprovar que ela estará apta se ocorrer algum tipo de desvio na operação por conta de situações anormais que poderiam levar a sérios acidentes. Toda as decisões, com relação à monitoração e identificação de eventos anormais é papel da equipe que está presente na sala de controle, os operadores, mesmo que submetidos a amplos treinamentos, essa equipe pode falhar na realização das suas tarefas. Ao longo dos anos, foi proposta a utilização de algoritmos de inteligência artificial em sistemas de suporte à operação baseados em teorias evolutivas e em como espécies se reproduzem na natureza. Neste projeto, o algoritmo utilizado é baseado na reprodução de algumas espécies de cucos, que mostram características parasitárias usando o voo de Lévy, permitindo que o algoritmo encontre rapidamente boas soluções. Neste trabalho, o algoritmo de otimização cuco foi usado para identificar três acidentes postulados para a usina nuclear brasileira Angra 2 e também avaliar a operação normal da planta. Os resultados obtidos se mostraram satisfatórios, dado que foram capazes de encontrar o resultado ótimo para quaisquer dos testes realizados e apresentaram uma rápida convergência numérica.