Problema da recarga de reatores nucleares do tipo PWR otimizado pelo algoritmo cuco

• Autor(a) principal: Mello, Jéssica Salgado de
• Data de Publicação: 2020
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRJ
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/11422/17434
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA NUCLEAR; Recarga de reatores nucleares; Inteligência artificial; Otimização com cuco; Voo de Lévy

Em reatores nucleares do tipo PWR (Pressurized Water Reactor), existe o problema de otimização da recarga nuclear (POR), um problema de análise combinatória de alta complexidade e de grande interesse na engenharia nuclear, tanto econômico quanto acadêmico. Por este motivo, algoritmos de inteligência artificial (IA) foram sendo desenvolvidos e aplicados ao POR desde meados da década de 1980. O presente trabalho trata sobre o POR ao propor um novo método de otimização de IA para ele, especificamente para o ciclo de operação 7 da usina nuclear Angra 1. Este método é proposto através do desenvolvimento e implantação de um algoritmo de busca, que utiliza o Voo de Lévy, baseado na estratégia de reprodução da família de aves Cuculidae, o algoritmo de otimização cuco (COA). Para que as condições de segurança de cada solução candidata produzida pelo COA para o POR pudessem ser avaliadas, foi feito o uso do código nodal de física de reatores RECNOD, cujos parâmetros utilizados pelo COA foram a concentração de boro solúvel na água do circuito primário e a potência média relativa dos elementos combustíveis. Os resultados obtidos mostraram-se satisfatórios, uma vez que podem ser comparados aos já existentes na literatura, o que ressalta a eficiência e robustez do COA.