Análise da relação da distância de calibração de câmeras em estereofotogrametria

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Moraes, Rafael dos Santos de
Data de Publicação: 2008
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRJ
Texto Completo: http://hdl.handle.net/11422/7871
Resumo: Os métodos de dimensionamento de objetos, utilizando conceitos de visão estéreo, estão sendo bastante utilizados nas mais variadas áreas industriais e de pesquisa. Para aplicarmos a estereofotogrametria necessitamos obter pares de imagens (direita e esquerda) para conseguirmos assim, através da disparidade observada entre elas, realizar o dimensionamento. Para que se possa realizar o dimensionamento a partir de um par de imagens, o sistema deve ser calibrado. Esta calibração depende de parâmetros intrínsecos e extrínsecos, mas neste estudo foram alterados apenas os exteriores, tais como deslocamentos horizontal, vertical e profundidade e rotações horizontal, vertical e profundidade. Os parâmetros intrínsecos, que dizem respeito aos elementos internos da câmera não foram alterados (projeções focais horizontal e vertical e coordenadas horizontais e verticais). O objetivo do estudo é analisar a relação existente entre a distância na qual as câmeras são calibradas e a precisão (erro) no dimensionamento de determinado objeto. Para isso, foram obtidas fotos (pares estéreo) de quadriculados com dimensões previamente conhecidas e fotos (pares estéreo) com o alvo (grid) de calibração posicionado em várias distâncias. A fim de realizar a análise das imagens e coordenadas geradas, foi utilizado o algoritmo de dimensionamento de objetos desenvolvido por alunos do Laboratório de Processamento Analógico-Digital de Sinais (PADS/UFRJ) e elaborado um programa em linguagem computacional para realizar comparações dos erros entre a utilização de cada calibração. A partir deste programa podemos visualizar os gráficos contendo os erros absolutos e relativos no processo de dimensionamento e estabelecer qual a relação entre a distância na qual as câmeras foram calibradas e a precisão do dimensionamento do tamanho real de um segmento escolhido.
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Para aplicarmos a estereofotogrametria necessitamos obter pares de imagens (direita e esquerda) para conseguirmos assim, através da disparidade observada entre elas, realizar o dimensionamento. Para que se possa realizar o dimensionamento a partir de um par de imagens, o sistema deve ser calibrado. Esta calibração depende de parâmetros intrínsecos e extrínsecos, mas neste estudo foram alterados apenas os exteriores, tais como deslocamentos horizontal, vertical e profundidade e rotações horizontal, vertical e profundidade. Os parâmetros intrínsecos, que dizem respeito aos elementos internos da câmera não foram alterados (projeções focais horizontal e vertical e coordenadas horizontais e verticais). O objetivo do estudo é analisar a relação existente entre a distância na qual as câmeras são calibradas e a precisão (erro) no dimensionamento de determinado objeto. 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A partir deste programa podemos visualizar os gráficos contendo os erros absolutos e relativos no processo de dimensionamento e estabelecer qual a relação entre a distância na qual as câmeras foram calibradas e a precisão do dimensionamento do tamanho real de um segmento escolhido.porUniversidade Federal do Rio de JaneiroUFRJBrasilEscola PolitécnicaCNPQ::ENGENHARIASProcessamento de imagens;Estereofotogrametria;Calibração de câmeras;Visão computacional;Visão estéreoAnálise da relação da distância de calibração de câmeras em estereofotogrametriainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisabertoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRJinstname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJORIGINALmonopoli10003210.pdfmonopoli10003210.pdfapplication/pdf15154607http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/7871/1/monopoli10003210.pdfdf3f7703e3714474dc945059b05c6f06MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81853http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/7871/2/license.txtdd32849f2bfb22da963c3aac6e26e255MD5211422/78712023-11-30 00:01:33.43oai:pantheon.ufrj.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttp://www.pantheon.ufrj.br/oai/requestopendoar:2023-11-30T03:01:33Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false
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