Análise espacial da violência no estado do Rio de Janeiro nos anos de 2010, 2014 e 2018 através do estimador de densidade de Kernel e autocorrelação espacial de Moran

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Armstrong, Karolina Chacon
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRJ
Texto Completo: http://hdl.handle.net/11422/16774
Resumo: Este trabalho trata do uso das ferramentas de análise espacial estimador de densidade de Kernel e índice de autocorrelação de Moran sendo utilizados para analisar o comportamento espacial dos dados de violência no estado do Rio de Janeiro disponibilizados pelo Instituto de Segurança Pública pelo recorte espacial de Circunscrição Integrada de Segurança Pública. O recorte temporal escolhido foi para os anos de 2010, 2014 e 2018 em que eventos relacionados à segurança pública tiveram bastante destaque na mídia. O trabalho reúne variáveis de homicídios, lesão corporal seguida de morte, homicídios por policiais, latrocínio e uma variável criada para esse trabalho que reúne os indicadores anteriores chamado de crimes violentos letais.
id UFRJ_61eee40c7807ed1631299ebb664a97c0
oai_identifier_str oai:pantheon.ufrj.br:11422/16774
network_acronym_str UFRJ
network_name_str Repositório Institucional da UFRJ
repository_id_str
spelling Armstrong, Karolina Chaconhttp://lattes.cnpq.br/6435388540998471http://lattes.cnpq.br/2103380453362710Góis, Marcos Paulo Ferreira dehttp://lattes.cnpq.br/9118859307157754Barros, Rafael Silva de2022-04-29T13:25:58Z2023-11-30T03:01:48Z2022-04-19ARMSTRONG, Karolina Chacon. Análise espacial da violência no estado do Rio de Janeiro nos anos de 2010, 2014 e 2018 através do estimador de densidade de Kernel e autocorrelação espacial de Moran. 2019. [70] f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Geografia) – Departamento de Geografia, Instituto de Geociências, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2022.http://hdl.handle.net/11422/16774Submitted by LEIDIANE MARINHO (leidianemarinho@igeo.ufrj.br) on 2022-04-29T13:25:58Z No. of bitstreams: 1 KCARMSTRONG.pdf: 1806644 bytes, checksum: c9f6957f5cab786132859c1b0e387066 (MD5)Made available in DSpace on 2022-04-29T13:25:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 KCARMSTRONG.pdf: 1806644 bytes, checksum: c9f6957f5cab786132859c1b0e387066 (MD5) Previous issue date: 2022-04-19Este trabalho trata do uso das ferramentas de análise espacial estimador de densidade de Kernel e índice de autocorrelação de Moran sendo utilizados para analisar o comportamento espacial dos dados de violência no estado do Rio de Janeiro disponibilizados pelo Instituto de Segurança Pública pelo recorte espacial de Circunscrição Integrada de Segurança Pública. O recorte temporal escolhido foi para os anos de 2010, 2014 e 2018 em que eventos relacionados à segurança pública tiveram bastante destaque na mídia. O trabalho reúne variáveis de homicídios, lesão corporal seguida de morte, homicídios por policiais, latrocínio e uma variável criada para esse trabalho que reúne os indicadores anteriores chamado de crimes violentos letais.porUniversidade Federal do Rio de JaneiroUFRJBrasilInstituto de GeociênciasCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIASViolência urbanaSegurança públicaAnálise espacial (Estatística)Rio de JaneiroSistemas de informação geográficaDados geoespaciaisUrban violencePublic safetySpatial analysis (Statistics)Geospatial dataAnálise espacial da violência no estado do Rio de Janeiro nos anos de 2010, 2014 e 2018 através do estimador de densidade de Kernel e autocorrelação espacial de Moraninfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisabertoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRJinstname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81853http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/16774/2/license.txtdd32849f2bfb22da963c3aac6e26e255MD52ORIGINALKCARMSTRONG.pdfKCARMSTRONG.pdfapplication/pdf1806644http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/16774/1/KCARMSTRONG.pdfc9f6957f5cab786132859c1b0e387066MD5111422/167742023-11-30 00:01:48.63oai:pantheon.ufrj.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttp://www.pantheon.ufrj.br/oai/requestopendoar:2023-11-30T03:01:48Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Análise espacial da violência no estado do Rio de Janeiro nos anos de 2010, 2014 e 2018 através do estimador de densidade de Kernel e autocorrelação espacial de Moran
title Análise espacial da violência no estado do Rio de Janeiro nos anos de 2010, 2014 e 2018 através do estimador de densidade de Kernel e autocorrelação espacial de Moran
spellingShingle Análise espacial da violência no estado do Rio de Janeiro nos anos de 2010, 2014 e 2018 através do estimador de densidade de Kernel e autocorrelação espacial de Moran
Armstrong, Karolina Chacon
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS
Violência urbana
Segurança pública
Análise espacial (Estatística)
Rio de Janeiro
Sistemas de informação geográfica
Dados geoespaciais
Urban violence
Public safety
Spatial analysis (Statistics)
Geospatial data
title_short Análise espacial da violência no estado do Rio de Janeiro nos anos de 2010, 2014 e 2018 através do estimador de densidade de Kernel e autocorrelação espacial de Moran
title_full Análise espacial da violência no estado do Rio de Janeiro nos anos de 2010, 2014 e 2018 através do estimador de densidade de Kernel e autocorrelação espacial de Moran
title_fullStr Análise espacial da violência no estado do Rio de Janeiro nos anos de 2010, 2014 e 2018 através do estimador de densidade de Kernel e autocorrelação espacial de Moran
title_full_unstemmed Análise espacial da violência no estado do Rio de Janeiro nos anos de 2010, 2014 e 2018 através do estimador de densidade de Kernel e autocorrelação espacial de Moran
title_sort Análise espacial da violência no estado do Rio de Janeiro nos anos de 2010, 2014 e 2018 através do estimador de densidade de Kernel e autocorrelação espacial de Moran
author Armstrong, Karolina Chacon
author_facet Armstrong, Karolina Chacon
author_role author
dc.contributor.advisorLattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/6435388540998471
dc.contributor.authorLattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/2103380453362710
dc.contributor.author.fl_str_mv Armstrong, Karolina Chacon
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Góis, Marcos Paulo Ferreira de
dc.contributor.referee1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/9118859307157754
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Barros, Rafael Silva de
contributor_str_mv Góis, Marcos Paulo Ferreira de
Barros, Rafael Silva de
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS
topic CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS
Violência urbana
Segurança pública
Análise espacial (Estatística)
Rio de Janeiro
Sistemas de informação geográfica
Dados geoespaciais
Urban violence
Public safety
Spatial analysis (Statistics)
Geospatial data
dc.subject.por.fl_str_mv Violência urbana
Segurança pública
Análise espacial (Estatística)
Rio de Janeiro
Sistemas de informação geográfica
Dados geoespaciais
Urban violence
Public safety
Spatial analysis (Statistics)
Geospatial data
description Este trabalho trata do uso das ferramentas de análise espacial estimador de densidade de Kernel e índice de autocorrelação de Moran sendo utilizados para analisar o comportamento espacial dos dados de violência no estado do Rio de Janeiro disponibilizados pelo Instituto de Segurança Pública pelo recorte espacial de Circunscrição Integrada de Segurança Pública. O recorte temporal escolhido foi para os anos de 2010, 2014 e 2018 em que eventos relacionados à segurança pública tiveram bastante destaque na mídia. O trabalho reúne variáveis de homicídios, lesão corporal seguida de morte, homicídios por policiais, latrocínio e uma variável criada para esse trabalho que reúne os indicadores anteriores chamado de crimes violentos letais.
publishDate 2022
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2022-04-29T13:25:58Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2022-04-19
dc.date.available.fl_str_mv 2023-11-30T03:01:48Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv ARMSTRONG, Karolina Chacon. Análise espacial da violência no estado do Rio de Janeiro nos anos de 2010, 2014 e 2018 através do estimador de densidade de Kernel e autocorrelação espacial de Moran. 2019. [70] f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Geografia) – Departamento de Geografia, Instituto de Geociências, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2022.
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11422/16774
identifier_str_mv ARMSTRONG, Karolina Chacon. Análise espacial da violência no estado do Rio de Janeiro nos anos de 2010, 2014 e 2018 através do estimador de densidade de Kernel e autocorrelação espacial de Moran. 2019. [70] f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Geografia) – Departamento de Geografia, Instituto de Geociências, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2022.
url http://hdl.handle.net/11422/16774
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio de Janeiro
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFRJ
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
dc.publisher.department.fl_str_mv Instituto de Geociências
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio de Janeiro
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRJ
instname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
instacron:UFRJ
instname_str Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
instacron_str UFRJ
institution UFRJ
reponame_str Repositório Institucional da UFRJ
collection Repositório Institucional da UFRJ
bitstream.url.fl_str_mv http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/16774/2/license.txt
http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/16774/1/KCARMSTRONG.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv dd32849f2bfb22da963c3aac6e26e255
c9f6957f5cab786132859c1b0e387066
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1784097242949353472

Registros relacionados