Door crossing and state identification using robotic vision

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Aude, Eliana Prado Lopes
Data de Publicação: 2006
Outros Autores: Lopes, Ernesto Prado, Aguiar, Cristiano Soares, Martins, Mario Ferreira
Tipo de documento: Relatório
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRJ
Texto Completo: http://hdl.handle.net/11422/2719
Resumo: O presente relatório técnico trata de um dos projetos realizados no Laboratório de Controle – CONTROLAB do Núcleo de Computação Eletrônica – NCE da Universidade Federal do Rio de Janeiro – UFRJ, nos anos de 2004 e 2005. Este projeto é voltado para a implementação de um robô autônomo AGV (Autonomous Vehicle Guide) para navegar em ambientes internos, tais como hospitais, escritórios, residências e etc. Especializado na área de visão computacional, O trabalho apresenta um novo algoritmo 3D para visão robótica, utilizado para identificação automática do estado de portas, sem quaisquer informações prévias sobre o ambiente, tais como mapas, localização de obstáculos, iluminação e etc. As próprias características das portas que influenciariam na decisão do robô sobre a identificação de seu estado, também não ignoradas, tais como textura, cor, dimensões. Publicado no 8th IFAC International Sysmposium on Robot Control (SYROCO 2006), o trabalho apresentou a aplicação da Transformada de Hougth em imagens capturada pela visão robótica. As coordenadas de Hougth apresentavam então a localização das arestas das portas e a análise de corelação cruzada das quinas encontradas, nos davam a configuração do estado da porta (aberta, fechada, entre-aberta). Com os resultados obtidos, a navegação do robô autônomo se tornava mais segura, vez que os riscos de colisão eram minimizados. A navegação utilizando visão 3D, com processamento em tempo real, também reduzia o risco de colisão com objetos dinamicamente posicionados no ambiente. Na primeira parte deste documento, apresentamos o artigo publicado em (SYROCO 2006). Na segunda parte, apresentamos alguns dos resultados experimentais obtidos durante a realização do projeto.
id UFRJ_7e87c68e79ef613313d294a8a9d9d6e0
oai_identifier_str oai:pantheon.ufrj.br:11422/2719
network_acronym_str UFRJ
network_name_str Repositório Institucional da UFRJ
repository_id_str
spelling Aude, Eliana Prado LopesLopes, Ernesto PradoAguiar, Cristiano SoaresMartins, Mario Ferreira2017-08-18T15:00:49Z2023-11-30T03:01:57Z2006-12-31AUDE, E. P. L. et al. Door crossing and state identification using robotic vision. Rio de Janeiro: NCE, UFRJ, 2006. 54 p. (Relatório Técnico, 05/06)http://hdl.handle.net/11422/2719O presente relatório técnico trata de um dos projetos realizados no Laboratório de Controle – CONTROLAB do Núcleo de Computação Eletrônica – NCE da Universidade Federal do Rio de Janeiro – UFRJ, nos anos de 2004 e 2005. Este projeto é voltado para a implementação de um robô autônomo AGV (Autonomous Vehicle Guide) para navegar em ambientes internos, tais como hospitais, escritórios, residências e etc. Especializado na área de visão computacional, O trabalho apresenta um novo algoritmo 3D para visão robótica, utilizado para identificação automática do estado de portas, sem quaisquer informações prévias sobre o ambiente, tais como mapas, localização de obstáculos, iluminação e etc. As próprias características das portas que influenciariam na decisão do robô sobre a identificação de seu estado, também não ignoradas, tais como textura, cor, dimensões. Publicado no 8th IFAC International Sysmposium on Robot Control (SYROCO 2006), o trabalho apresentou a aplicação da Transformada de Hougth em imagens capturada pela visão robótica. As coordenadas de Hougth apresentavam então a localização das arestas das portas e a análise de corelação cruzada das quinas encontradas, nos davam a configuração do estado da porta (aberta, fechada, entre-aberta). Com os resultados obtidos, a navegação do robô autônomo se tornava mais segura, vez que os riscos de colisão eram minimizados. A navegação utilizando visão 3D, com processamento em tempo real, também reduzia o risco de colisão com objetos dinamicamente posicionados no ambiente. Na primeira parte deste documento, apresentamos o artigo publicado em (SYROCO 2006). Na segunda parte, apresentamos alguns dos resultados experimentais obtidos durante a realização do projeto.This project is aimed at the implementation of an autonomous vehicle guide (AGV) to navigate in internal environments, such as hospitals, offices, residences and so on. The work presents a new 3D algorithm for robotic vision, used for automatic identification of the state of doors, without any previous information about the environment, such as maps, location of obstacles, illumination and the like. The characteristics of the doors that would influence the decision of the robot on the identification of its state, also not ignored, such as texture, color, dimensions. Published in the 8th IFAC International Sysmposium on Robot Control (SYROCO 2006), this work presented the application of the Hougth Transform in images captured by the robotic vision. The coordinates of Hougth then presented the location of the edges of the doors and the analysis of cross-corelation of the found ones, gave us the configuration of the state of the door (open, closed, half open). With the results obtained, the navigation of the autonomous robot became more secure, since the risks of collision were minimized. Navigation using 3D vision, with real-time processing, also reduced the risk of collision with objects dynamically positioned in the environment. In the first part of this document, we present the article published in (SYROCO 2006). In the second part, we present some of the experimental results obtained during the project.Submitted by Elaine Almeida (elaine.almeida@nce.ufrj.br) on 2017-08-18T15:00:49Z No. of bitstreams: 1 05_06_000668093.pdf: 4094413 bytes, checksum: 1f12a36a26a4fef88368d83637f246fd (MD5)Made available in DSpace on 2017-08-18T15:00:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 05_06_000668093.pdf: 4094413 bytes, checksum: 1f12a36a26a4fef88368d83637f246fd (MD5) Previous issue date: 2006-12-31engRelatório Técnico NCECNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAORobóticaVisão (sistemas)Sistemas embutidosRoboticsRobotic visionEmbedded systemsDoor crossing and state identification using robotic visioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/report0506abertoBrasilInstituto Tércio Pacitti de Aplicações e Pesquisas Computacionaisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRJinstname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJORIGINAL05_06_000668093.pdf05_06_000668093.pdfapplication/pdf3381671http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/2719/3/05_06_000668093.pdf114e731ae0049a8ab2d7c136d650abd4MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81853http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/2719/2/license.txtdd32849f2bfb22da963c3aac6e26e255MD52TEXT05_06_000668093.pdf.txt05_06_000668093.pdf.txtExtracted texttext/plain50376http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/2719/4/05_06_000668093.pdf.txt68b1e9ea5afac7fb054b8bf30f6fcedfMD5411422/27192023-11-30 00:01:57.235oai:pantheon.ufrj.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttp://www.pantheon.ufrj.br/oai/requestopendoar:2023-11-30T03:01:57Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false
dc.title.en.fl_str_mv Door crossing and state identification using robotic vision
title Door crossing and state identification using robotic vision
spellingShingle Door crossing and state identification using robotic vision
Aude, Eliana Prado Lopes
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO
Robótica
Visão (sistemas)
Sistemas embutidos
Robotics
Robotic vision
Embedded systems
title_short Door crossing and state identification using robotic vision
title_full Door crossing and state identification using robotic vision
title_fullStr Door crossing and state identification using robotic vision
title_full_unstemmed Door crossing and state identification using robotic vision
title_sort Door crossing and state identification using robotic vision
author Aude, Eliana Prado Lopes
author_facet Aude, Eliana Prado Lopes
Lopes, Ernesto Prado
Aguiar, Cristiano Soares
Martins, Mario Ferreira
author_role author
author2 Lopes, Ernesto Prado
Aguiar, Cristiano Soares
Martins, Mario Ferreira
author2_role author
author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Aude, Eliana Prado Lopes
Lopes, Ernesto Prado
Aguiar, Cristiano Soares
Martins, Mario Ferreira
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO
topic CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO
Robótica
Visão (sistemas)
Sistemas embutidos
Robotics
Robotic vision
Embedded systems
dc.subject.por.fl_str_mv Robótica
Visão (sistemas)
Sistemas embutidos
dc.subject.eng.fl_str_mv Robotics
Robotic vision
Embedded systems
description O presente relatório técnico trata de um dos projetos realizados no Laboratório de Controle – CONTROLAB do Núcleo de Computação Eletrônica – NCE da Universidade Federal do Rio de Janeiro – UFRJ, nos anos de 2004 e 2005. Este projeto é voltado para a implementação de um robô autônomo AGV (Autonomous Vehicle Guide) para navegar em ambientes internos, tais como hospitais, escritórios, residências e etc. Especializado na área de visão computacional, O trabalho apresenta um novo algoritmo 3D para visão robótica, utilizado para identificação automática do estado de portas, sem quaisquer informações prévias sobre o ambiente, tais como mapas, localização de obstáculos, iluminação e etc. As próprias características das portas que influenciariam na decisão do robô sobre a identificação de seu estado, também não ignoradas, tais como textura, cor, dimensões. Publicado no 8th IFAC International Sysmposium on Robot Control (SYROCO 2006), o trabalho apresentou a aplicação da Transformada de Hougth em imagens capturada pela visão robótica. As coordenadas de Hougth apresentavam então a localização das arestas das portas e a análise de corelação cruzada das quinas encontradas, nos davam a configuração do estado da porta (aberta, fechada, entre-aberta). Com os resultados obtidos, a navegação do robô autônomo se tornava mais segura, vez que os riscos de colisão eram minimizados. A navegação utilizando visão 3D, com processamento em tempo real, também reduzia o risco de colisão com objetos dinamicamente posicionados no ambiente. Na primeira parte deste documento, apresentamos o artigo publicado em (SYROCO 2006). Na segunda parte, apresentamos alguns dos resultados experimentais obtidos durante a realização do projeto.
publishDate 2006
dc.date.issued.fl_str_mv 2006-12-31
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2017-08-18T15:00:49Z
dc.date.available.fl_str_mv 2023-11-30T03:01:57Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/report
format report
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv AUDE, E. P. L. et al. Door crossing and state identification using robotic vision. Rio de Janeiro: NCE, UFRJ, 2006. 54 p. (Relatório Técnico, 05/06)
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11422/2719
identifier_str_mv AUDE, E. P. L. et al. Door crossing and state identification using robotic vision. Rio de Janeiro: NCE, UFRJ, 2006. 54 p. (Relatório Técnico, 05/06)
url http://hdl.handle.net/11422/2719
dc.language.iso.fl_str_mv eng
language eng
dc.relation.ispartof.pt_BR.fl_str_mv Relatório Técnico NCE
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
dc.publisher.department.fl_str_mv Instituto Tércio Pacitti de Aplicações e Pesquisas Computacionais
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRJ
instname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
instacron:UFRJ
instname_str Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
instacron_str UFRJ
institution UFRJ
reponame_str Repositório Institucional da UFRJ
collection Repositório Institucional da UFRJ
bitstream.url.fl_str_mv http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/2719/3/05_06_000668093.pdf
http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/2719/2/license.txt
http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/2719/4/05_06_000668093.pdf.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 114e731ae0049a8ab2d7c136d650abd4
dd32849f2bfb22da963c3aac6e26e255
68b1e9ea5afac7fb054b8bf30f6fcedf
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1784097087206457344