Avaliação automatizada de estética de jogos genéricos de cartas e dados

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Vanderley, Augusto Acioli Pinho
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRJ
Texto Completo: http://hdl.handle.net/11422/12960
Resumo: Entender o sentimento que o ato de jogar proporciona é uma questão fundamental para o design de jogos. Pelo processo de playtest ser difícil e custoso, o Design Automatizado de Jogos tem sido uma área importante para o desenvolvimento de novos jogos. O trabalho aqui presente oferece uma ferramenta para a avaliação automatizada de jogos de cartas e dados. Assim, este trabalho apresenta RECYCLEDICE, uma linguagem que permite descrever jogos de cartas e dados. Também foi adaptada uma ferramenta para interpretar e simular jogos, jogando automaticamente e gerando estatísticas de jogo. Por fim, combinou-se as simulações com métricas de estética, como drama, mudança de liderança e incerteza, para assim gerar informações relevantes sobre o jogo.
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Por fim, combinou-se as simulações com métricas de estética, como drama, mudança de liderança e incerteza, para assim gerar informações relevantes sobre o jogo.Understanding the feeling that playing a game provides to the player is quintessential to game design. As playtesting is difficult and expensive, Automatic Game Design has been an area that keeps growing and getting much attention. The present work aims to offer a tool for automatic avaliation of dice and card games. Therefore, this work presents RECYCLEDICE, a language that allows card and dice games to be descripted. Furthermore, a tool was adapted to interpret and simulate games, playing automatically and generating statistics from gameplaying. Lastly, simulations and aesthetics metrics, such as drama, lead change and uncertainty, were combined in order to generate relevant information about the game.Submitted by Daniele Fonseca (daniele@ct.ufrj.br) on 2020-08-21T13:20:53Z No. of bitstreams: 1 AugustoAcioliPinhoVanderley-min.pdf: 1102092 bytes, checksum: 26f58a672a4f563121bebe9657e9f068 (MD5)Made available in DSpace on 2020-08-21T13:20:53Z (GMT). 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