Extracting and composing a dataset of competitive counter-strike global offensive matches
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Data de Publicação: | 2022 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | eng |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRJ |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/11422/16684 |
Resumo: | Há uma demanda crescente por análises mais elaboradas e significativas nos eSports: seja para o entretenimento dos espectadores enquanto assistem seus times favoritos competi rem, para identificar trapaceiros automaticamente ou até mesmo para obter uma vantagem competitiva sobre um oponente, existe uma infinidade de aplicações para tais análises dentro da cena. Logicamente, segue então que existe também uma demanda por conjuntos de dados bem estruturados e organizados que possibilitem a exploração eficiente de dados e sirvam como base para tais camadas de análise e visualização. Nosso trabalho fornece os meios para a construção de tal conjunto de dados para o jogo Counter-Strike Global Offensive (CS:GO). Propomos um workflow que pode ser executado para capturar e ex trair não somente metadados de torneios e jogadores, mas também os dados altamente granulares do jogo que estão disponíveis em um arquivo demofile do CS:GO. O dataset é então estruturado de forma que o metadado é exposto através de uma interface SQLite e os dados altamente granulares são armazenados em – e podem ser consumidos através de – arquivos parquet. |
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No. of bitstreams: 1 ERFernandes.pdf: 1115355 bytes, checksum: 6a03b6a69cb1a7ca1e672e089fde4ffc (MD5) Previous issue date: 2022-03-16Há uma demanda crescente por análises mais elaboradas e significativas nos eSports: seja para o entretenimento dos espectadores enquanto assistem seus times favoritos competi rem, para identificar trapaceiros automaticamente ou até mesmo para obter uma vantagem competitiva sobre um oponente, existe uma infinidade de aplicações para tais análises dentro da cena. Logicamente, segue então que existe também uma demanda por conjuntos de dados bem estruturados e organizados que possibilitem a exploração eficiente de dados e sirvam como base para tais camadas de análise e visualização. Nosso trabalho fornece os meios para a construção de tal conjunto de dados para o jogo Counter-Strike Global Offensive (CS:GO). Propomos um workflow que pode ser executado para capturar e ex trair não somente metadados de torneios e jogadores, mas também os dados altamente granulares do jogo que estão disponíveis em um arquivo demofile do CS:GO. O dataset é então estruturado de forma que o metadado é exposto através de uma interface SQLite e os dados altamente granulares são armazenados em – e podem ser consumidos através de – arquivos parquet.engUniversidade Federal do Rio de JaneiroUFRJBrasilInstituto de ComputaçãoCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOEsporte eletrônicoConjunto de dadoscsgoJogosExtracting and composing a dataset of competitive counter-strike global offensive matchesinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisabertoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRJinstname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81853http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/16684/2/license.txtdd32849f2bfb22da963c3aac6e26e255MD52ORIGINALERFernandes.pdfERFernandes.pdfapplication/pdf1115355http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/16684/1/ERFernandes.pdf6a03b6a69cb1a7ca1e672e089fde4ffcMD5111422/166842023-11-30 00:01:46.591oai:pantheon.ufrj.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttp://www.pantheon.ufrj.br/oai/requestopendoar:2023-11-30T03:01:46Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false |
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