Avaliação de projetos minerais: lidando com o risco e incerteza

• Autor(a) principal: Neves, Henrique Valentim Mota
• Data de Publicação: 2020
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRJ
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/11422/13395
• topic: Análise de risco; Avaliação de projetos minerais; Árvores de decisão; Equivalente de certeza; Var, value at risk; CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::GEOLOGIA

O setor mineral experimentou, ao longo do último século, um amadurecimento no gerenciamento de seus projetos, graças ao aumento de competitividade e complexidade geológica. Neste contexto, o gerenciamento de riscos torna-se essencial na tomada de decisão dentro dos projetos exploratórios, os quais exigem cada vez mais volume de capital para financiamento das suas atividades. Este trabalho visa cobrir a falta de informações sobre o tema ‘Avaliação de projetos minerais: Lidando com o risco e incerteza’ (Capítulo 12 do livro Australian Mineral Economics, de Pietro Guj) na formação da comunidade geológica brasileira, em especial dos acadêmicos de geologia, viabilizando o acesso através de uma tradução técnica, oferecendo um conteúdo prático e didático do livro. O texto apresenta: (1) estratégias de decisão apoiadas em previsibilidade, alivio e/ou neutralização do risco (equivalentes de certeza); (2) como a sensibilidade ao risco do acionista/investidor está atrelada diretamente à entrada em projeto de grande volume de capital; (3) como Joint Ventures podem ser potencialmente menos arriscadas; (4) como montar árvores de decisão para projetos complexos de longa duração e várias fases, minimizando assim o risco total, permitindo à empresa experimentar e otimizar processos, reduzindo riscos ao longo do tempo; (5) venda de commodities no mercado futuro, terceirizando o risco da alta volatilidade do mercado a prazo. Todos os resultados contidos no livro foram reproduzidos; equívocos do autor foram corrigidos; didáticamente, fórmulas foram melhor explicadas, com resultados graficados. Resultados obtidos por Guj, foram atingidos por vias alternativas, elucidando outros pontos de vista. Análises de Sensibilidade sugeridas pelo autor Guj, mas não apresentadas, foram feitas através dos softwares @Risk e Precision Tree.