Aplicação de técnicas estatísticas de reamostragem em hidrologia
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 1988 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRJ |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/11422/3819 |
Resumo: | Nesta tese é abordado o problema da incerteza na estimação de parâmetros de modelos probabilísticos quando aplicados em hidrologia. A forma adotada para consideração desta incerteza é o uso de intervalos de confiança para os parâmetros em questão. Como o intervalo de confiança é função do desvio padrão dos estimadores dos parâmetros, são apresentados três metodologias alternativas ao uso da Estatística Clássica para o cálculo do estimador do desvio padrão destes parâmetros: o método Bayesiano, o Bootstrap e o Jackknife. Os dois últimos métodos são conhecidos como Técnicas de Reamostragem. O método de Bootstrap é aplicado para analisar o problema da quantidade de informação a considerar na modelagem de fenômenos hidrológicos, especificamente na determinação do pico da cheia centenária. Mostra-se que as Técnicas de Reamostragem são métodos razoavelmente precisos podendo ser adotados na construção de intervalos de confiança. |
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Costa, Fernanda da Serrahttp://lattes.cnpq.br/7252591318020342Pereira, Basilio de Bragançahttp://lattes.cnpq.br/1630001390710656Oliveira, Gerson Couto deKelman, Jerson2018-04-03T17:51:33Z2023-11-30T03:03:13Z1988-10http://hdl.handle.net/11422/3819Nesta tese é abordado o problema da incerteza na estimação de parâmetros de modelos probabilísticos quando aplicados em hidrologia. A forma adotada para consideração desta incerteza é o uso de intervalos de confiança para os parâmetros em questão. Como o intervalo de confiança é função do desvio padrão dos estimadores dos parâmetros, são apresentados três metodologias alternativas ao uso da Estatística Clássica para o cálculo do estimador do desvio padrão destes parâmetros: o método Bayesiano, o Bootstrap e o Jackknife. Os dois últimos métodos são conhecidos como Técnicas de Reamostragem. O método de Bootstrap é aplicado para analisar o problema da quantidade de informação a considerar na modelagem de fenômenos hidrológicos, especificamente na determinação do pico da cheia centenária. Mostra-se que as Técnicas de Reamostragem são métodos razoavelmente precisos podendo ser adotados na construção de intervalos de confiança.This thesis focus on the uncertainty regarding the numerical values of model parameters usually employed in Hydrology. Confidence intervals are adopted in order to consider this uncertainty. Three metodologies are proposed to estimate the standard deviation of these parameters: the Bayesian, the Bootstrap and the Jackknife. Both Bootstrap and Jackknife are called Resampling Methods. The Bootstrap is applied to decide the amount of information needed for modeling the one hundred year flood. It is shown that the resampling techniques are reasonably accurate methods and can be applied to define confidence intervals.Submitted by Fatima Fonseca (fatima.fonseca@sibi.ufrj.br) on 2018-04-03T17:51:33Z No. of bitstreams: 1 168712.pdf: 1795661 bytes, checksum: 56a9cc63d5fd4515a2c7cc6fed449857 (MD5)Made available in DSpace on 2018-04-03T17:51:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 168712.pdf: 1795661 bytes, checksum: 56a9cc63d5fd4515a2c7cc6fed449857 (MD5) Previous issue date: 1988-10porUniversidade Federal do Rio de JaneiroPrograma de Pós-Graduação em Engenharia CivilUFRJBrasilInstituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de EngenhariaCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVILEngenharia CivilAplicação de técnicas estatísticas de reamostragem em hidrologiainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisabertoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRJinstname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJORIGINAL168712.pdf168712.pdfapplication/pdf1795661http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/3819/1/168712.pdf56a9cc63d5fd4515a2c7cc6fed449857MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81853http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/3819/2/license.txtdd32849f2bfb22da963c3aac6e26e255MD5211422/38192023-11-30 00:03:14.001oai:pantheon.ufrj.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttp://www.pantheon.ufrj.br/oai/requestopendoar:2023-11-30T03:03:14Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false |
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