Princípios de inteligência artificial: uma análise comparativa de políticas nacionais e internacionais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Pires, Victor Ribeiro
Data de Publicação: 2024
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRJ
Texto Completo: http://hdl.handle.net/11422/23612
Resumo: Neste trabalho foi realizada uma pesquisa com o objetivo de identificar os princípios e preocupações relacionadas ao desenvolvimento e uso de sistemas de inteligência artificial em documentos e legislações da União Europeia, Estados Unidos, China, UNESCO e Brasil. Por meio dessa pesquisa documental, buscou-se compreender os valores e diretrizes subjacentes aos posicionamentos dessas entidades em relação à inteligência artificial. Com base na análise desses documentos, foi elaborada uma lista de princípios que se acredita serem fundamentais para promover o desenvolvimento ético e responsável da inteligência artificial. Esses princípios visam não apenas garantir a segurança e a privacidade dos indivíduos, mas também promover a equidade, a transparência e a responsabilidade no uso dessa tecnologia. Através da identificação e sistematização desses documentos, pretende-se sintetizar os princípios para desenvolvedores, pesquisadores, legisladores e demais interessados no campo da inteligência artificial. Ao adotar tais princípios, espera-se que os desenvolvedores estejam mais conscientes dos impactos sociais, éticos e legais de suas criações, contribuindo assim para um ecossistema de inteligência artificial mais justo, inclusivo e sustentável.
id UFRJ_9a4609c2469fa68b5bfa61141839d31a
oai_identifier_str oai:pantheon.ufrj.br:11422/23612
network_acronym_str UFRJ
network_name_str Repositório Institucional da UFRJ
repository_id_str
spelling Princípios de inteligência artificial: uma análise comparativa de políticas nacionais e internacionaisInteligencia artificialÉticaPreconceito algorítmicoArtificial intelligenceEthicsAlgorithmic biasCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAONeste trabalho foi realizada uma pesquisa com o objetivo de identificar os princípios e preocupações relacionadas ao desenvolvimento e uso de sistemas de inteligência artificial em documentos e legislações da União Europeia, Estados Unidos, China, UNESCO e Brasil. Por meio dessa pesquisa documental, buscou-se compreender os valores e diretrizes subjacentes aos posicionamentos dessas entidades em relação à inteligência artificial. Com base na análise desses documentos, foi elaborada uma lista de princípios que se acredita serem fundamentais para promover o desenvolvimento ético e responsável da inteligência artificial. Esses princípios visam não apenas garantir a segurança e a privacidade dos indivíduos, mas também promover a equidade, a transparência e a responsabilidade no uso dessa tecnologia. Através da identificação e sistematização desses documentos, pretende-se sintetizar os princípios para desenvolvedores, pesquisadores, legisladores e demais interessados no campo da inteligência artificial. Ao adotar tais princípios, espera-se que os desenvolvedores estejam mais conscientes dos impactos sociais, éticos e legais de suas criações, contribuindo assim para um ecossistema de inteligência artificial mais justo, inclusivo e sustentável.Universidade Federal do Rio de JaneiroBrasilInstituto de ComputaçãoUFRJSilva, João Carlos Pereira daFarias, Claudio Miceli deCampos, Maria Luiza MachadoLima, Priscila Machado VieiraPires, Victor Ribeiro2024-09-05T17:42:10Z2024-09-07T03:00:17Z2024-06-26info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://hdl.handle.net/11422/23612porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRJinstname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJ2024-09-07T03:00:17Zoai:pantheon.ufrj.br:11422/23612Repositório InstitucionalPUBhttp://www.pantheon.ufrj.br/oai/requestpantheon@sibi.ufrj.bropendoar:2024-09-07T03:00:17Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false
dc.title.none.fl_str_mv Princípios de inteligência artificial: uma análise comparativa de políticas nacionais e internacionais
title Princípios de inteligência artificial: uma análise comparativa de políticas nacionais e internacionais
spellingShingle Princípios de inteligência artificial: uma análise comparativa de políticas nacionais e internacionais
Pires, Victor Ribeiro
Inteligencia artificial
Ética
Preconceito algorítmico
Artificial intelligence
Ethics
Algorithmic bias
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
title_short Princípios de inteligência artificial: uma análise comparativa de políticas nacionais e internacionais
title_full Princípios de inteligência artificial: uma análise comparativa de políticas nacionais e internacionais
title_fullStr Princípios de inteligência artificial: uma análise comparativa de políticas nacionais e internacionais
title_full_unstemmed Princípios de inteligência artificial: uma análise comparativa de políticas nacionais e internacionais
title_sort Princípios de inteligência artificial: uma análise comparativa de políticas nacionais e internacionais
author Pires, Victor Ribeiro
author_facet Pires, Victor Ribeiro
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Silva, João Carlos Pereira da
Farias, Claudio Miceli de
Campos, Maria Luiza Machado
Lima, Priscila Machado Vieira
dc.contributor.author.fl_str_mv Pires, Victor Ribeiro
dc.subject.por.fl_str_mv Inteligencia artificial
Ética
Preconceito algorítmico
Artificial intelligence
Ethics
Algorithmic bias
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
topic Inteligencia artificial
Ética
Preconceito algorítmico
Artificial intelligence
Ethics
Algorithmic bias
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
description Neste trabalho foi realizada uma pesquisa com o objetivo de identificar os princípios e preocupações relacionadas ao desenvolvimento e uso de sistemas de inteligência artificial em documentos e legislações da União Europeia, Estados Unidos, China, UNESCO e Brasil. Por meio dessa pesquisa documental, buscou-se compreender os valores e diretrizes subjacentes aos posicionamentos dessas entidades em relação à inteligência artificial. Com base na análise desses documentos, foi elaborada uma lista de princípios que se acredita serem fundamentais para promover o desenvolvimento ético e responsável da inteligência artificial. Esses princípios visam não apenas garantir a segurança e a privacidade dos indivíduos, mas também promover a equidade, a transparência e a responsabilidade no uso dessa tecnologia. Através da identificação e sistematização desses documentos, pretende-se sintetizar os princípios para desenvolvedores, pesquisadores, legisladores e demais interessados no campo da inteligência artificial. Ao adotar tais princípios, espera-se que os desenvolvedores estejam mais conscientes dos impactos sociais, éticos e legais de suas criações, contribuindo assim para um ecossistema de inteligência artificial mais justo, inclusivo e sustentável.
publishDate 2024
dc.date.none.fl_str_mv 2024-09-05T17:42:10Z
2024-09-07T03:00:17Z
2024-06-26
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11422/23612
url http://hdl.handle.net/11422/23612
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio de Janeiro
Brasil
Instituto de Computação
UFRJ
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio de Janeiro
Brasil
Instituto de Computação
UFRJ
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRJ
instname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
instacron:UFRJ
instname_str Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
instacron_str UFRJ
institution UFRJ
reponame_str Repositório Institucional da UFRJ
collection Repositório Institucional da UFRJ
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
repository.mail.fl_str_mv pantheon@sibi.ufrj.br
_version_ 1815456059575238656

Registros relacionados