Centralidade de proximidade por múltiplos caminhos disjuntos
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2019 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRJ |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/11422/14029 |
Resumo: | As métricas tradicionais de centralidade consideram apenas os caminhos mais curtos, ignorando a existência de caminhos um pouco mais longos entre pares de nós da rede, que podem ser estratégicos para manter a conectividade da rede. Assim, esta dissertação propõe a centralidade de proximidade por múltiplos caminhos disjuntos, que extrapola a proximidade tradicional, considerando múltiplos caminhos disjuntos mais curtos, e quase mais curtos. O fator de conectividade limita a quantidade desejável de múltiplos caminhos disjuntos. A idéia é identificar nós que estejam simultaneamente mais próximos de todos os demais nós e sejam multiplamente conectados. Esses nós são importantes para desempenhar tarefas que exijam maior disponibilidade. A métrica proposta é avaliada através da comparação com outras métricas de centralidade. Os resultados confirmam que o no mais central da métrica proposta é mais acessível quando ocorrem falhas em nós aleatórios da rede. Além disso, mostram que o uso dos múltiplos caminhos pode reclassificar pelo menos 59% dos nós da rede nos conjuntos de dados utilizados, que permite identificar nós mais bem conectados e atribui-los uma maior importância. |
id |
UFRJ_9b3e7e8a24f6aa09e44b7867ef694078 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:pantheon.ufrj.br:11422/14029 |
network_acronym_str |
UFRJ |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFRJ |
repository_id_str |
|
spelling |
Barbosa, Mariana de Souza Macielhttp://lattes.cnpq.br/4256483085616956http://lattes.cnpq.br/2618881768046496Medeiros, Dianne Scherly Varela dehttp://lattes.cnpq.br/8119805151400395Rubinstein, Marcelo GonçalvesCouto, Rodrigo de SouzaCampista, Miguel Elias Mitre2021-04-05T01:54:27Z2023-11-30T03:04:11Z2019-07http://hdl.handle.net/11422/14029As métricas tradicionais de centralidade consideram apenas os caminhos mais curtos, ignorando a existência de caminhos um pouco mais longos entre pares de nós da rede, que podem ser estratégicos para manter a conectividade da rede. Assim, esta dissertação propõe a centralidade de proximidade por múltiplos caminhos disjuntos, que extrapola a proximidade tradicional, considerando múltiplos caminhos disjuntos mais curtos, e quase mais curtos. O fator de conectividade limita a quantidade desejável de múltiplos caminhos disjuntos. A idéia é identificar nós que estejam simultaneamente mais próximos de todos os demais nós e sejam multiplamente conectados. Esses nós são importantes para desempenhar tarefas que exijam maior disponibilidade. A métrica proposta é avaliada através da comparação com outras métricas de centralidade. Os resultados confirmam que o no mais central da métrica proposta é mais acessível quando ocorrem falhas em nós aleatórios da rede. Além disso, mostram que o uso dos múltiplos caminhos pode reclassificar pelo menos 59% dos nós da rede nos conjuntos de dados utilizados, que permite identificar nós mais bem conectados e atribui-los uma maior importância.Traditional centrality metrics consider only shortest paths, neglecting the existence of bit-longer paths between nodes in a network, which can be strategic to maintain network connectivity. This work proposes the disjoint multipath closeness centrality, which extrapolates the traditional closeness by considering multiple shortest and quasi-shortest disjoint paths. The conectivity factor ϕ limits the desirable number of multiple disjoint paths. The idea is to identify nodes that are simultaneously multiply-connected and close to all the remaining nodes. Such nodes are important do perform tasks that require higher availability. We evaluate the proposed metric through comparisons with other centrality metrics. Our results confirm that the most central nodes according to the proposed metric are more accessible when failures happen in random nodes in the network. Moreover, our results show that the use of multiple disjoint paths can reclassify at least 59% of nodes in the evaluated datasets. Hence, our proposed metric is able to identify better-connected nodes and assign them more importance.Submitted by Paloma Arruda (palomaoliiveira75@gmail.com) on 2021-02-15T03:52:03Z No. of bitstreams: 1 MarianaDeSouzaMacielBarbosa.pdf: 9357467 bytes, checksum: 3862455c64bdd284e6fc314ec22fdc99 (MD5)Approved for entry into archive by Moreno Barros (moreno@ct.ufrj.br) on 2021-04-05T01:54:27Z (GMT) No. of bitstreams: 1 MarianaDeSouzaMacielBarbosa.pdf: 9357467 bytes, checksum: 3862455c64bdd284e6fc314ec22fdc99 (MD5)Made available in DSpace on 2021-04-05T01:54:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MarianaDeSouzaMacielBarbosa.pdf: 9357467 bytes, checksum: 3862455c64bdd284e6fc314ec22fdc99 (MD5) Previous issue date: 2019-07porUniversidade Federal do Rio de JaneiroPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUFRJBrasilInstituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de EngenhariaCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICACentralidadeProximidadeMúltiplos caminhos disjuntosFator de conectividadeCentralidade de proximidade por múltiplos caminhos disjuntosDisjoint multipath closeness centralityinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisabertoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRJinstname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJORIGINALMarianaDeSouzaMacielBarbosa.pdfMarianaDeSouzaMacielBarbosa.pdfapplication/pdf9357467http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/14029/1/MarianaDeSouzaMacielBarbosa.pdf3862455c64bdd284e6fc314ec22fdc99MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81853http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/14029/2/license.txtdd32849f2bfb22da963c3aac6e26e255MD5211422/140292023-11-30 00:04:11.479oai:pantheon.ufrj.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttp://www.pantheon.ufrj.br/oai/requestopendoar:2023-11-30T03:04:11Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Centralidade de proximidade por múltiplos caminhos disjuntos |
dc.title.alternative.pt_BR.fl_str_mv |
Disjoint multipath closeness centrality |
title |
Centralidade de proximidade por múltiplos caminhos disjuntos |
spellingShingle |
Centralidade de proximidade por múltiplos caminhos disjuntos Barbosa, Mariana de Souza Maciel CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA Centralidade Proximidade Múltiplos caminhos disjuntos Fator de conectividade |
title_short |
Centralidade de proximidade por múltiplos caminhos disjuntos |
title_full |
Centralidade de proximidade por múltiplos caminhos disjuntos |
title_fullStr |
Centralidade de proximidade por múltiplos caminhos disjuntos |
title_full_unstemmed |
Centralidade de proximidade por múltiplos caminhos disjuntos |
title_sort |
Centralidade de proximidade por múltiplos caminhos disjuntos |
author |
Barbosa, Mariana de Souza Maciel |
author_facet |
Barbosa, Mariana de Souza Maciel |
author_role |
author |
dc.contributor.advisorLattes.pt_BR.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/4256483085616956 |
dc.contributor.authorLattes.pt_BR.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/2618881768046496 |
dc.contributor.advisorCo1.none.fl_str_mv |
Medeiros, Dianne Scherly Varela de |
dc.contributor.advisorCo1Lattes.pt_BR.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/8119805151400395 |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Barbosa, Mariana de Souza Maciel |
dc.contributor.referee1.fl_str_mv |
Rubinstein, Marcelo Gonçalves |
dc.contributor.referee2.fl_str_mv |
Couto, Rodrigo de Souza |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Campista, Miguel Elias Mitre |
contributor_str_mv |
Rubinstein, Marcelo Gonçalves Couto, Rodrigo de Souza Campista, Miguel Elias Mitre |
dc.subject.cnpq.fl_str_mv |
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA |
topic |
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA Centralidade Proximidade Múltiplos caminhos disjuntos Fator de conectividade |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Centralidade Proximidade Múltiplos caminhos disjuntos Fator de conectividade |
description |
As métricas tradicionais de centralidade consideram apenas os caminhos mais curtos, ignorando a existência de caminhos um pouco mais longos entre pares de nós da rede, que podem ser estratégicos para manter a conectividade da rede. Assim, esta dissertação propõe a centralidade de proximidade por múltiplos caminhos disjuntos, que extrapola a proximidade tradicional, considerando múltiplos caminhos disjuntos mais curtos, e quase mais curtos. O fator de conectividade limita a quantidade desejável de múltiplos caminhos disjuntos. A idéia é identificar nós que estejam simultaneamente mais próximos de todos os demais nós e sejam multiplamente conectados. Esses nós são importantes para desempenhar tarefas que exijam maior disponibilidade. A métrica proposta é avaliada através da comparação com outras métricas de centralidade. Os resultados confirmam que o no mais central da métrica proposta é mais acessível quando ocorrem falhas em nós aleatórios da rede. Além disso, mostram que o uso dos múltiplos caminhos pode reclassificar pelo menos 59% dos nós da rede nos conjuntos de dados utilizados, que permite identificar nós mais bem conectados e atribui-los uma maior importância. |
publishDate |
2019 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2019-07 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2021-04-05T01:54:27Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2023-11-30T03:04:11Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/11422/14029 |
url |
http://hdl.handle.net/11422/14029 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Rio de Janeiro |
dc.publisher.program.fl_str_mv |
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica |
dc.publisher.initials.fl_str_mv |
UFRJ |
dc.publisher.country.fl_str_mv |
Brasil |
dc.publisher.department.fl_str_mv |
Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Rio de Janeiro |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFRJ instname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) instacron:UFRJ |
instname_str |
Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) |
instacron_str |
UFRJ |
institution |
UFRJ |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFRJ |
collection |
Repositório Institucional da UFRJ |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/14029/1/MarianaDeSouzaMacielBarbosa.pdf http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/14029/2/license.txt |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
3862455c64bdd284e6fc314ec22fdc99 dd32849f2bfb22da963c3aac6e26e255 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1784097195370217472 |