Uma abordagem bayesiana sobre subscrição de riscos de seguro em automóvel através da aplicação do modelo de fronteira estocástica

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Farias, Briza Maria de Oliveira
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRJ
Texto Completo: http://hdl.handle.net/11422/4754
Resumo: Mediante uma conjuntura nacional e internacional de incerteza econômica, o papel da gestão de riscos se torna mais relevante. No segmento de seguro, o ramo de automóveis tem uma parcela expressiva no mercado brasileiro, e as empresas podem não estar sendo eficientes. Este trabalho visa a mensuração da ineficiência da subscrição de riscos desse ramo, atividade que se torna parte da estratégia empresarial no atual contexto, medindo o quão distante as seguradoras operam da fronteira de eficiência ideal. Para tal, utiliza-se a inferência bayesiana no modelo de fronteira de produção estocástica.
id UFRJ_aaf455e5ffe162c197149a7b74748b92
oai_identifier_str oai:pantheon.ufrj.br:11422/4754
network_acronym_str UFRJ
network_name_str Repositório Institucional da UFRJ
repository_id_str
spelling Uma abordagem bayesiana sobre subscrição de riscos de seguro em automóvel através da aplicação do modelo de fronteira estocásticaSeguro de automóveisRiscoCNPQ::OUTROS::CIENCIAS ATUARIAISMediante uma conjuntura nacional e internacional de incerteza econômica, o papel da gestão de riscos se torna mais relevante. No segmento de seguro, o ramo de automóveis tem uma parcela expressiva no mercado brasileiro, e as empresas podem não estar sendo eficientes. Este trabalho visa a mensuração da ineficiência da subscrição de riscos desse ramo, atividade que se torna parte da estratégia empresarial no atual contexto, medindo o quão distante as seguradoras operam da fronteira de eficiência ideal. Para tal, utiliza-se a inferência bayesiana no modelo de fronteira de produção estocástica.Universidade Federal do Rio de JaneiroBrasilInstituto de MatemáticaUFRJSilva, Ralph dos SantosLandim, Flávia Maria Pinto FerreiraPaez, Marina SilvaFarias, Briza Maria de Oliveira2018-08-30T12:28:09Z2023-12-21T03:03:47Z2016-08-31info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://hdl.handle.net/11422/4754porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRJinstname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJ2023-12-21T03:03:47Zoai:pantheon.ufrj.br:11422/4754Repositório InstitucionalPUBhttp://www.pantheon.ufrj.br/oai/requestpantheon@sibi.ufrj.bropendoar:2023-12-21T03:03:47Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false
dc.title.none.fl_str_mv Uma abordagem bayesiana sobre subscrição de riscos de seguro em automóvel através da aplicação do modelo de fronteira estocástica
title Uma abordagem bayesiana sobre subscrição de riscos de seguro em automóvel através da aplicação do modelo de fronteira estocástica
spellingShingle Uma abordagem bayesiana sobre subscrição de riscos de seguro em automóvel através da aplicação do modelo de fronteira estocástica
Farias, Briza Maria de Oliveira
Seguro de automóveis
Risco
CNPQ::OUTROS::CIENCIAS ATUARIAIS
title_short Uma abordagem bayesiana sobre subscrição de riscos de seguro em automóvel através da aplicação do modelo de fronteira estocástica
title_full Uma abordagem bayesiana sobre subscrição de riscos de seguro em automóvel através da aplicação do modelo de fronteira estocástica
title_fullStr Uma abordagem bayesiana sobre subscrição de riscos de seguro em automóvel através da aplicação do modelo de fronteira estocástica
title_full_unstemmed Uma abordagem bayesiana sobre subscrição de riscos de seguro em automóvel através da aplicação do modelo de fronteira estocástica
title_sort Uma abordagem bayesiana sobre subscrição de riscos de seguro em automóvel através da aplicação do modelo de fronteira estocástica
author Farias, Briza Maria de Oliveira
author_facet Farias, Briza Maria de Oliveira
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Silva, Ralph dos Santos
Landim, Flávia Maria Pinto Ferreira
Paez, Marina Silva
dc.contributor.author.fl_str_mv Farias, Briza Maria de Oliveira
dc.subject.por.fl_str_mv Seguro de automóveis
Risco
CNPQ::OUTROS::CIENCIAS ATUARIAIS
topic Seguro de automóveis
Risco
CNPQ::OUTROS::CIENCIAS ATUARIAIS
description Mediante uma conjuntura nacional e internacional de incerteza econômica, o papel da gestão de riscos se torna mais relevante. No segmento de seguro, o ramo de automóveis tem uma parcela expressiva no mercado brasileiro, e as empresas podem não estar sendo eficientes. Este trabalho visa a mensuração da ineficiência da subscrição de riscos desse ramo, atividade que se torna parte da estratégia empresarial no atual contexto, medindo o quão distante as seguradoras operam da fronteira de eficiência ideal. Para tal, utiliza-se a inferência bayesiana no modelo de fronteira de produção estocástica.
publishDate 2016
dc.date.none.fl_str_mv 2016-08-31
2018-08-30T12:28:09Z
2023-12-21T03:03:47Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11422/4754
url http://hdl.handle.net/11422/4754
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio de Janeiro
Brasil
Instituto de Matemática
UFRJ
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio de Janeiro
Brasil
Instituto de Matemática
UFRJ
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRJ
instname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
instacron:UFRJ
instname_str Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
instacron_str UFRJ
institution UFRJ
reponame_str Repositório Institucional da UFRJ
collection Repositório Institucional da UFRJ
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
repository.mail.fl_str_mv pantheon@sibi.ufrj.br
_version_ 1815455975952351232

Registros relacionados