Separação cega de fontes no dominio da frequencia para ambientes reverberantes

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Castilho, Hian Rabelo Presta de
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRJ
Texto Completo: http://hdl.handle.net/11422/18177
Resumo: Este trabalho dedica-se ao estudo comparativo entre algoritmos propostos para o problema de separação cega de fontes (BSS) no domínio da frequência para sinais de voz em ambientes reverberantes. Inicialmente, apresenta-se o problema de BSS e sua relação com o princípio da análise de componentes independentes (ICA). Em um segundo momento, utilizamos estes conceitos no domínio da frequência e apresentamos os métodos propostos pela literatura para a solução do problema. Por fim, dois destes métodos são escolhidos com a finalidade de comparar seus desempenhos
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