Separação cega de fontes acústicas em ambientes com reverberação: testes e análises

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Abib, Gabriel de Carvalho Abi
Data de Publicação: 2013
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRJ
Texto Completo: http://hdl.handle.net/11422/10012
Resumo: O presente trabalho tem como objetivo avaliar o desempenho da separação cega de fontes acústicas (BSS - Blind Source Separation) em ambientes reverberantes utilizando o princípio de componentes independentes (ICA) no domínio tempofrequência (TF). Foram obtidos dados teóricos, a partir de simulações da acústica de salas, e dados experimentais em diferentes ambientes. O algoritmo FastICA no domínio TF foi utilizado nos testes para efetuar as separações. Sua eficiência foi verificada e avaliada para diferentes combinações de parâmetros. O trabalho também apresenta a base teórica para a técnica de análise de componentes independentes que abrange a não-gaussianidade das fontes acústicas e a independência estatística entre elas
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