Determinação de curvas astrométricas de precision premium dos telescópios do Observatório do Pico dos Dias

• Autor(a) principal: Silva, Jonatã Arcas
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRJ
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/11422/20356
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::ASTRONOMIA; Astrometria; Análise estatística; Astrometry; Statistical analysis

Quando a distância aparente entre dois objetos em uma imagem é pequena, os erros sistemáticos da medida da distância entre eles são fortemente minimizados. Isso acontece porque as distorções de campo que afetam cada posição individualmente, por maior que sejam, tendem a se igualar quanto menor for a distância, e assim tendem a se cancelar ao subtrairmos as posições de cada objeto no cálculo da distância. Quando os objetos estão suficientemente próximos entre si no campo observado e percebemos que os erros das medidas em distância começam a ficar menores do que o usual, dizemos que estes objetos se encontram no regime de precision premium. A proposta inicial diz que as posições relativas entre os satélites galileanos de Júpiter são mais precisas quando as distâncias são pequenas. Porém, o significado das separações pequenas têm variado com as observações de diversos autores. Lin et al. (2019) buscaram um método para quantificar o regime de precision premium. Usaram três noites com o telescópio de 1m no Observatório de Yunnan para obter imagens do aglomerado aberto M35. Baseando-se em um ajuste de uma curva sigmoidal, eles obtiveram curvas astrométricas de precision premium de cada noite avaliando como o erro das distâncias relativas varia com as distâncias relativas. Nosso objetivo é determinar o mesmo tipo de curva astrométrica para os dois maiores telescópios do Observatório Pico dos Dias (OPD), o P&E 1.6m e o B&C 0.6m. Para isso observamos os aglomerados M35 e ESO518-03 nesses telescópios, fizemos a astrometria com o pacote PRAIA e aplicamos a mesma metodologia nos dados. O conhecimento das curvas de precision premium nesses telescópios permitirá melhor caracterizar os dados obtidos e até mesmo otimizar a astrometria pelo uso de pesos nas medidas.