Identificação de produtos prioritários a serem inventariados para a formação de banco de dados brasileiro para avaliação do ciclo de vida
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2018 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRJ |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/11422/15875 |
Resumo: | É fundamental reconhecer a importância da Avaliação de Ciclo de Vida (ACV) e de seu uso na identificação e análise de oportunidades de minimização do consumo de recursos e poluição do ar, água e solo. No Brasil há grandes dificuldades na aplicação e difusão da metodologia de ACV pela falta de um banco de dados nacional consistente e robusto nacional que contenha informações representativas da região que auxiliem nos estudos de ACV. Foi dessa lacuna que surgiu a motivação deste estudo. O estudo se propõe a servir de ponto de partida para o desenvolvimento de um banco de dados nacional. O principal objetivo foi eleger uma lista de produtos a serem prioritariamente inventariados para um banco de dados de ACV brasileiro baseando-se no Princípio da Sustentabilidade. Identificaram-se 11 critérios de sustentabilidade a partir dos Indicadores de Desenvolvimento Sustentável (ONU) e os temas mais abordados em estudos recentes de ACV. Cada um desses critérios gerou uma Lista Inicial de produtos contendo entre 2 e 19 itens. Para geração de uma Lista Única propôs-se uma metodologia de cruzamento das Listas Iniciais na qual a frequência e a colocação no ranking de cada Lista Inicial foram os critérios de importância. Esta Lista Única apresentou então os 55 produtos mais relevantes para o Brasil. Posteriormente elegeu-se uma Lista Prioritária na qual apenas 19 produtos foram identificados. A Soja apareceu como o produto mais importante para o país, seguida de diversos produtos agrícolas, o que foi coerente com a realidade brasileira e confirmou a validade da metodologia. |
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Identificação de produtos prioritários a serem inventariados para a formação de banco de dados brasileiro para avaliação do ciclo de vidaIdentification of priority products to be invented for the training of brazilian lyfe cycle assessment databaseAnálise de Ciclo de VidaBanco de Dados de ACVBanco de Dados NacionalCNPQ::ENGENHARIASÉ fundamental reconhecer a importância da Avaliação de Ciclo de Vida (ACV) e de seu uso na identificação e análise de oportunidades de minimização do consumo de recursos e poluição do ar, água e solo. No Brasil há grandes dificuldades na aplicação e difusão da metodologia de ACV pela falta de um banco de dados nacional consistente e robusto nacional que contenha informações representativas da região que auxiliem nos estudos de ACV. Foi dessa lacuna que surgiu a motivação deste estudo. O estudo se propõe a servir de ponto de partida para o desenvolvimento de um banco de dados nacional. O principal objetivo foi eleger uma lista de produtos a serem prioritariamente inventariados para um banco de dados de ACV brasileiro baseando-se no Princípio da Sustentabilidade. Identificaram-se 11 critérios de sustentabilidade a partir dos Indicadores de Desenvolvimento Sustentável (ONU) e os temas mais abordados em estudos recentes de ACV. Cada um desses critérios gerou uma Lista Inicial de produtos contendo entre 2 e 19 itens. Para geração de uma Lista Única propôs-se uma metodologia de cruzamento das Listas Iniciais na qual a frequência e a colocação no ranking de cada Lista Inicial foram os critérios de importância. Esta Lista Única apresentou então os 55 produtos mais relevantes para o Brasil. Posteriormente elegeu-se uma Lista Prioritária na qual apenas 19 produtos foram identificados. A Soja apareceu como o produto mais importante para o país, seguida de diversos produtos agrícolas, o que foi coerente com a realidade brasileira e confirmou a validade da metodologia.Universidade Federal do Rio de JaneiroBrasilEscola PolitécnicaUFRJPacheco, Elen Beatriz Acordi Vasqueshttp://lattes.cnpq.br/9542083518570573http://lattes.cnpq.br/9842456473380513Pertel, MonicaSouza, Dejair de PontesMonteiro, Gabriela Guedes2022-01-03T14:31:42Z2023-12-21T03:08:43Z2018-09info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://hdl.handle.net/11422/15875porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRJinstname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJ2023-12-21T03:08:43Zoai:pantheon.ufrj.br:11422/15875Repositório InstitucionalPUBhttp://www.pantheon.ufrj.br/oai/requestpantheon@sibi.ufrj.bropendoar:2023-12-21T03:08:43Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false |
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