Sistema de análise de eletrocardiograma para avaliação do controle autonômico da função cardíaca
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2016 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRJ |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/11422/18208 |
Resumo: | Este trabalho apresenta um software em Matlab para ler arquivos de Eletrocardiograma (ECG), exibi-los na tela e avaliar o controle do sistema nervoso autônomo por meio de uma técnica que analise a Turbulência do Ritmo Cardíaco (TRC). O programa é capaz de decodificar diferentes formatos binários de dados, de detectar cada pico do ECG e de classificar os batimentos. Para a classificação o usuário necessita escolher um batimento padrão único que é comparado com todos os outros por correlação estatística para diferenciar batimentos normais de artefatos. O programa gera uma arquivo texto que indica cada pico de onda R junto com sua respectiva classificação para que este seja analisado pelo programa TRC e gere os seus parâmetros Turbulence Onset e Turbulence Slope. Estes parâmetros foram então calculados para uma base de dados inéditos de pacientes com doença de Chagas acompanhados no Hospital Universitário Clementino Fraga Filho |
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Sistema de análise de eletrocardiograma para avaliação do controle autonômico da função cardíacaElectrocardiogram analysis system for evaluating the autonomic control of cardiac functionEletrocardiogramaControle AutonômicoFunção Cardíaca.Heart Rate TurbulenceTurbulência do Ritmo CardíacoDoença de ChagasCNPQ::ENGENHARIASEste trabalho apresenta um software em Matlab para ler arquivos de Eletrocardiograma (ECG), exibi-los na tela e avaliar o controle do sistema nervoso autônomo por meio de uma técnica que analise a Turbulência do Ritmo Cardíaco (TRC). O programa é capaz de decodificar diferentes formatos binários de dados, de detectar cada pico do ECG e de classificar os batimentos. Para a classificação o usuário necessita escolher um batimento padrão único que é comparado com todos os outros por correlação estatística para diferenciar batimentos normais de artefatos. O programa gera uma arquivo texto que indica cada pico de onda R junto com sua respectiva classificação para que este seja analisado pelo programa TRC e gere os seus parâmetros Turbulence Onset e Turbulence Slope. Estes parâmetros foram então calculados para uma base de dados inéditos de pacientes com doença de Chagas acompanhados no Hospital Universitário Clementino Fraga FilhoUniversidade Federal do Rio de JaneiroBrasilEscola PolitécnicaUFRJNadal, JurandirTavares, Frederico Caetano Jandre AssisPeixoto, Alessandro JacoundLimeira, Gabriel de Azevedo2022-08-05T19:07:34Z2023-12-21T03:00:22Z2016-03info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://hdl.handle.net/11422/18208porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRJinstname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJ2023-12-21T03:00:22Zoai:pantheon.ufrj.br:11422/18208Repositório InstitucionalPUBhttp://www.pantheon.ufrj.br/oai/requestpantheon@sibi.ufrj.bropendoar:2023-12-21T03:00:22Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false |
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