Sistema especialista de tempo real para auxiliar no diagnóstico de condições limites de operação da usina nuclear de Angra 2
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2017 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRJ |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/11422/17878 |
Resumo: | Os sistemas especialistas (SE) são amplamente utilizados para auxiliar o usuário comum a atuar como especialista em um assunto específico. A informação é salva no banco de dados do programa e o usuário introduz os fatos a serem interpretados em tempo real. O motor de inferência analisa esses fatos com base no conhecimento retido e retorna a resposta ao usuário. Neste trabalho, um SE, de tempo real, é usado para tratar as condições limite de operação (CLO) da usina nuclear de Angra 2. Nesta usina PWR, todas as informações das CLOs provêm de árvores de falha e o SE foi adaptado para lidar com fatos de valores Verdadeiro, Falso, Nulo e Inválido, da árvore de falha. A literatura mostra que experimentos com SE aplicado em CLOs de usinas nucleares e simulações feitas para Angra 2 mostram que o SE é um modelo computacional eficiente para lidar com este tipo de problema. |
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Sistema especialista de tempo real para auxiliar no diagnóstico de condições limites de operação da usina nuclear de Angra 2Real-time expert system for assistance in the diagnosis of limiting conditions of operation in the Angra 2 nuclear power plantSistema especialistacondições limite de operaçãoPWRárvores de falhatempo realCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA NUCLEAROs sistemas especialistas (SE) são amplamente utilizados para auxiliar o usuário comum a atuar como especialista em um assunto específico. A informação é salva no banco de dados do programa e o usuário introduz os fatos a serem interpretados em tempo real. O motor de inferência analisa esses fatos com base no conhecimento retido e retorna a resposta ao usuário. Neste trabalho, um SE, de tempo real, é usado para tratar as condições limite de operação (CLO) da usina nuclear de Angra 2. Nesta usina PWR, todas as informações das CLOs provêm de árvores de falha e o SE foi adaptado para lidar com fatos de valores Verdadeiro, Falso, Nulo e Inválido, da árvore de falha. A literatura mostra que experimentos com SE aplicado em CLOs de usinas nucleares e simulações feitas para Angra 2 mostram que o SE é um modelo computacional eficiente para lidar com este tipo de problema.Universidade Federal do Rio de JaneiroBrasilEscola PolitécnicaUFRJSchirru, Robertohttp://lattes.cnpq.br/5766592315448911http://lattes.cnpq.br/3951369066544221Carmo, Eduardo Gomes Dutra doPereira, Claudio Marcio de Nascimento AbreuSchechter, André Diamante2022-07-25T19:16:32Z2023-12-21T03:05:21Z2017-09info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://hdl.handle.net/11422/17878porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRJinstname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJ2023-12-21T03:05:21Zoai:pantheon.ufrj.br:11422/17878Repositório InstitucionalPUBhttp://www.pantheon.ufrj.br/oai/requestpantheon@sibi.ufrj.bropendoar:2023-12-21T03:05:21Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false |
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