Spatio-temporal alignment and analysis of videos for industrial applications

• Autor(a) principal: Silva, Allan Freitas da
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por; eng
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRJ
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/11422/20052
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::MATERIAIS ELETRICOS; Processamento de vídeo; Processamento de sinais; Alinhamento de vídeo; Câmera em movimento

Neste trabalho, investiga-se o uso de técnicas de processamento de sinais e visão computacional com o objetivo de fornecer ferramentas para a análise de sinais em um contexto de detecção de anomalias com aplicações na indústria. Para este tipo de análise, é comum ser realizado algum tipo de comparação entre sinais diferentes, de modo que faz-se necessário o uso de técnicas de alinhamento de sinais. A primeira parte deste trabalho lida com o alinhamento temporal de sinais. São considerados os casos em que os sinais possuem o mesmo comprimento, logo só é necessário estimar um atraso que alinhe os sinais, ou taxas diferentes, onde também é necessário o uso de técnicas de warping. Os sinais utilizados para alinhamento podem ser tanto sinais de interesse, como vídeo ou áudio, quanto informações au- xiliares presentes no sistema, como por exemplo a medição de consumo de energia em uma plataforma móvel. Também considera-se o uso de técnicas que realizam o rastreamento da câmera a partir de imagens para a realização do alinhamento temporal. A segunda parte deste trabalho estuda o alinhamento espacial de imagens. Um conjunto de técnicas para estimação do campo de movimento dos píxeis das imagens é aplicado tanto em uma bases de dados tradicional quanto na aplicação industrial considerada, o que envolve também um estudo da robustez dos métodos a diferentes condições. Por fim, a terceira parte do trabalho lida com a identificação de eventos em uma nova aplicação. Durante um processo de escoamento de um fluido, obtêm-se imagens contendo um padrão de interferências de luz. Deseja-se estimar posições neste padrão em imagens, de modo a extrair características do fluido utilizado.