REFERENCE EVAPOTRANSPIRATION ESTIMATES BY EMPIRICAL EQUATIONS FOR THE MUNICIPALITY OF NOSSA SENHORA DA GLÓRIA – SE

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Santos, Rafael Barros
Data de Publicação: 2022
Outros Autores: Santos, Bruno Silva, Souza, Rayanne Thalita de Almeida, Ricarte, Thiago Limoeiro, Júnior, José Jairo Florentino Cordeiro
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
eng
Título da fonte: Revista de Geociências do Nordeste
Texto Completo: https://periodicos.ufrn.br/revistadoregne/article/view/30338
Resumo: Abstract: The study of evapotranspiration is of fundamental importance for the correct use of water resources, to manage them sustainably. Thus, the objective of this work was to evaluate, compare and recommend one or more methods for estimating evapotranspiration with fewer meteorological variables for the region of Nossa Senhora da Glória, Sergipe. Dice from january 2018 to december 2019 were obtained from the meteorological station located in the experimental unit of Embrapa, campus Nossa Senhora da Glória. Blaney-Criddle, Camargo, Linacre, Jensen-Haise, Hargreaves & Samani and Penman-Momteih methods were applied, which is the FAO standard. The values estimated by these methods were compared with those obtained from the Penman-Monteith method, being evaluated using the statistical indicators of the Willmott concordance index, coefficient of determination r², Pearson r correlation coefficient r, standard error of estimate (SEE) and the performance index c. Regarding index c performance, the methods were classified as, Blaney-Criddle (very bad), Camargo (bad), Linacre (good), Jensen-Haise (very good) and Hargarves & Samani (very good). Therefore, the Jensen-Haise method was the most suitable for estimating reference evapotranspiration with a smaller numbes of climatic variables, in the region Where the study was carried out.
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Blaney-Criddle, Camargo, Linacre, Jensen-Haise, Hargreaves & Samani and Penman-Momteih methods were applied, which is the FAO standard. The values estimated by these methods were compared with those obtained from the Penman-Monteith method, being evaluated using the statistical indicators of the Willmott concordance index, coefficient of determination r², Pearson r correlation coefficient r, standard error of estimate (SEE) and the performance index c. Regarding index c performance, the methods were classified as, Blaney-Criddle (very bad), Camargo (bad), Linacre (good), Jensen-Haise (very good) and Hargarves & Samani (very good). Therefore, the Jensen-Haise method was the most suitable for estimating reference evapotranspiration with a smaller numbes of climatic variables, in the region Where the study was carried out.Resumen: El estudio de la evapotranspiración es de fundamental importancia en el correcto uso del recurso hídrico, para gestionarlo de forma sostenible. Con eso, el objetivo de este trabajo fue evaluar, comparar y recomendar uno o más métodos de estimación de la evapotranspiración con menos variables meteorológicas para la región de Nossa Senhora da Glória, Sergipe. Los datos de enero de 2018 a diciembre de 2019 se obtuvieron de la estación meteorológica ubicada en la unidad experimental de Embrapa, campus Nossa Senhora da Glória. Se aplicaron los métodos Blaney-Criddle, Camargo, Linacre, Jensen-Haise, Hargreaves & Samani y Penman-Momteih, que es el estándar de la FAO. Los valores estimados a través de estos métodos se compararon con los obtenidos por el método de Penman-Monteith, siendo evaluados a través de los indicadores estadísticos índice de concordancia de Willmott, coeficiente de determinación (r²), coeficiente de correlación de Pearson (r), estimación del error estándar (SEE) e índice de rendimiento c. En cuanto al desempeño del índice c, los métodos se clasificaron como Blaney-Criddle (muy malo), Camargo (malo), Linacre (bueno), Jensen-Haise (muy bueno) y Hargraves & Samani (muy bueno). Por lo tanto, el método de Jensen-Haise fue el más adecuado para estimar la evapotranspiración de referencia con un número menor de variables climáticas, en la región donde se realizó el estudio.Resumo: O estudo da evapotranspiração é de fundamental importância na correta utilização dos recursos hídricos, para o gerenciar de forma sustentável. Com isso, objetivou-se com esse trabalho avaliar, comparar e recomendar um ou mais métodos de estimativa de evapotranspiração com menor número de variáveis meteorológicas para a região de Nossa Senhora da Glória, Sergipe. Os dados de janeiro de 2018 a dezembro 2019, foram obtidos da estação meteorológica localizada na unidade experimental da Embrapa, campus Nossa Senhora da Glória. Foram aplicados os métodos de Blaney-Criddle, Camargo, Linacre, Jensen-Haise, Hargreaves & Samani e Penman-Momteih, que é o padrão da FAO. Os valores estimados por meio destes métodos foram comparados com os obtidos do método de Penman-Monteith, sendo avaliados através dos indicadores estatísticos do índice de concordância de Willmott, coeficiente de determinação (r2), coeficiente de correlação de Pearson (r), erro padrão de estimativa (SEE) e do índice de desempenho c. Em relação desempenho do índice c, os métodos foram classificados como, Blaney-Criddle (péssimo), Camargo (mau), Linacre (bom), Jensen-Haise (muito bom) e Hargraves & Samani (muito bom). Portanto o método de Jensen-Haise foi o mais indicado para estimar evapotranspiração de referência com menor número de variáveis climáticas, na região de realização do estudo.Universidade Federal do Rio Grande do Norte2022-12-15info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfapplication/pdfhttps://periodicos.ufrn.br/revistadoregne/article/view/3033810.21680/2447-3359.2022v8n2ID30338Revista de Geociências do Nordeste; v. 8 n. 2 (2022); 147-1552447-335910.21680/2447-3359.2022v8n2reponame:Revista de Geociências do Nordesteinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNporenghttps://periodicos.ufrn.br/revistadoregne/article/view/30338/16341https://periodicos.ufrn.br/revistadoregne/article/view/30338/16344Copyright (c) 2022 Revista de Geociências do Nordestehttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessSantos, Rafael Barros Santos, Bruno SilvaSouza, Rayanne Thalita de AlmeidaRicarte, Thiago Limoeiro Júnior, José Jairo Florentino Cordeiro2022-12-15T18:44:13Zoai:periodicos.ufrn.br:article/30338Revistahttps://periodicos.ufrn.br/revistadoregne/indexPUBhttps://periodicos.ufrn.br/revistadoregne/oairegneufrn@gmail.com || periodicos@bczm.ufrn.br2447-33592447-3359opendoar:2022-12-15T18:44:13Revista de Geociências do Nordeste - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false
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