Estudos de algoritmos de aprendizagem profunda no contexto de processamento de linguagem natural para desenvolvimento de assistentes virtuais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ferreira, Mairon Passos
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/49001
Resumo: O ensino é uma área que possui muitos desafios, podemos citar alguns deles como a qualidade e a tarefa de solucionar as dúvidas dos alunos são alguns problemas que são encontrados diariamente nas escolas e universidades brasileiras. A cada ano os modelos de Processamento de Linguagem Natural(PLN) ganham mais poder. A variedade de aplicabilidade são enormes, como, por exemplo, um sistema de perguntas e respostas, sendo um sistema capaz de receber uma resposta e considerando uma base de dados, consegue retornar a melhor resposta esperada. É com isso em mente, que fizemos um estudo do BERT que é um algoritmo de aprendizado profundo (Deep Learning) do Google, e entenderemos seu funcionamento, aplicabilidade, viabilidade e seus resultados no desenvolvimento de assistentes virtuais e de sistemas de perguntas e respostas para uso no ambiente educacional.
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A variedade de aplicabilidade são enormes, como, por exemplo, um sistema de perguntas e respostas, sendo um sistema capaz de receber uma resposta e considerando uma base de dados, consegue retornar a melhor resposta esperada. É com isso em mente, que fizemos um estudo do BERT que é um algoritmo de aprendizado profundo (Deep Learning) do Google, e entenderemos seu funcionamento, aplicabilidade, viabilidade e seus resultados no desenvolvimento de assistentes virtuais e de sistemas de perguntas e respostas para uso no ambiente educacional.Teaching is an area that has many challenges, we can mention some of them as the quality and the task of solving students’ doubts are some problems that are found every day in Brazilian schools and universities. Every year the Natural Language Processing (NLP) models gain more power. The variety of applicability is huge, for example a question and answer system, which is a system capable of receiving an answer and taking into account a database, has the ability to return the best expected answer. It is with this in mind that we did a study on BERT, which is a deep learning algorithm (Deep Learning) from Google, and we sought to understand its functioning, applicability, feasibility and its results in the development of virtual assistants and question and answer systems. for use in the educational environment.Universidade Federal do Rio Grande do NorteEngenharia de ComputaçãoUFRNBrasilEngenharia de Computação e AutomaçãoBERTDeep learningAssistentes virtuaisChatbotsEstudos de algoritmos de aprendizagem profunda no contexto de processamento de linguagem natural para desenvolvimento de assistentes virtuaisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNinfo:eu-repo/semantics/openAccessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81484https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/49001/2/license.txte9597aa2854d128fd968be5edc8a28d9MD52ORIGINALEstudosDeAlgoritmosDeAprendizagemProfunda_Ferreira_2022.pdfEstudosDeAlgoritmosDeAprendizagemProfunda_Ferreira_2022.pdfapplication/pdf1337148https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/49001/1/EstudosDeAlgoritmosDeAprendizagemProfunda_Ferreira_2022.pdfbf73ab899dbfcad745339648ce9fc452MD51123456789/490012022-08-03 10:43:58.567oai:https://repositorio.ufrn.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2022-08-03T13:43:58Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false
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