Modelagem e monitoramento das taxas de incidência de dengue na cidade de Natal/RN

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Soares, Anthony Iury Moura
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/34276
Resumo: No ano de 2016 houve uma epidemia do vírus da zika em todo o Brasil ocasionando diversos problemas clínicos e sociais. A zika se tornou um dos mais graves problemas de saúde pública nos últimos anos nos países em desenvolvimento e, consequentemente, o mosquito Aedes aegypti voltou a ganhar notoriedade pelo fato de ser o vetor de doenças virais, tais como: dengue, febre amarela, chikungunya e zika. Este trabalho tem o propósito de modelar a taxa dos casos de dengue coletados junto ao Centro de Controle de Zoonoses (CCZ) da cidade de Natal/RN entre os anos de 2000 e 2016, fazer predições e monitorar as taxas de incidência de dengue, com o uso de técnicas de séries de temporais e gráficos de controle. O modelo ARMA(3,3) apresenta-se adequado aos dados analisados e é considerado um bom preditor para as primeiras 23 semanas de 2017. Um gráfico de controle construído a partir dos resíduos do modelo possibilita o monitoramento das taxas de incidência. Conclui-se que houve um decréscimo notório nas taxas de casos, proveniente, possivelmente, de campanhas de combate e prevenção à dengue.
id UFRN_01a7ea5c72b881d24f9982495e0c8ad2
oai_identifier_str oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/34276
network_acronym_str UFRN
network_name_str Repositório Institucional da UFRN
repository_id_str
spelling Soares, Anthony Iury MouraPereira, Marcelo BourguignonPinho, André Luís Santos deVivacqua, Carla Almeida2019-03-25T16:24:21Z2021-09-20T12:08:31Z2019-03-25T16:24:21Z2021-09-20T12:08:31Z2019-03-0120150124744SOARES, Anthony Iury Moura. Modelagem e monitoramento das taxas de incidência de dengue na cidade de Natal/RN. 2019. 42 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Curso de Estatística, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2019.https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/34276No ano de 2016 houve uma epidemia do vírus da zika em todo o Brasil ocasionando diversos problemas clínicos e sociais. A zika se tornou um dos mais graves problemas de saúde pública nos últimos anos nos países em desenvolvimento e, consequentemente, o mosquito Aedes aegypti voltou a ganhar notoriedade pelo fato de ser o vetor de doenças virais, tais como: dengue, febre amarela, chikungunya e zika. Este trabalho tem o propósito de modelar a taxa dos casos de dengue coletados junto ao Centro de Controle de Zoonoses (CCZ) da cidade de Natal/RN entre os anos de 2000 e 2016, fazer predições e monitorar as taxas de incidência de dengue, com o uso de técnicas de séries de temporais e gráficos de controle. O modelo ARMA(3,3) apresenta-se adequado aos dados analisados e é considerado um bom preditor para as primeiras 23 semanas de 2017. Um gráfico de controle construído a partir dos resíduos do modelo possibilita o monitoramento das taxas de incidência. Conclui-se que houve um decréscimo notório nas taxas de casos, proveniente, possivelmente, de campanhas de combate e prevenção à dengue.In the year 2016 there was an epidemic of the zika virus throughout Brazil causing several clinical and social problems. Zika has become one of the most serious public health problems in recent years in developing countries, and consequently the Aedes aegypti mosquito has once again gained notoriety due to its being the vector of viral diseases such as: dengue, yellow fever, chikungunya and zika. This work aims to model the rates of dengue cases collected at the Centro de Controle de Zoonoses (CCZ) in the city of Natal/RN between the years 2000 and 2016, make predictions and monitor dengue incidence rates, with the use of time series techniques and control charts. The ARMA (3,3) model is adequate for the data analyzed and is considered a good predictor for the first 23 weeks of 2017. A control chart constructed from the residuals of the model allows the monitoring of incidence rates. It was concluded that there was a notable decrease in the rates of cases, possibly coming from campaigns to combat and prevent dengue.Universidade Federal do Rio Grande do NorteUFRNBrasilEstatísticaProbabilidade e EstatísticaAnálise de Séries TemporaisARIMAGráfico de ControleEWMAResíduosEpidemiologiaDengueModelagem e monitoramento das taxas de incidência de dengue na cidade de Natal/RNinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALModelagemTaxasIncidenciaDengue_Soares_2019.pdfapplication/pdf1127929https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/34276/1/ModelagemTaxasIncidenciaDengue_Soares_2019.pdf828a11a5749f59a4c802ec0c9ffde468MD51CC-LICENSElicense_rdfapplication/octet-stream701https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/34276/2/license_rdf42fd4ad1e89814f5e4a476b409eb708cMD52LICENSElicense.txttext/plain756https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/34276/3/license.txta80a9cda2756d355b388cc443c3d8a43MD53TEXTMonografia.pdf.txtExtracted texttext/plain66762https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/34276/4/Monografia.pdf.txt3c6093fc7eb2feacc843d9569ef5f734MD54ModelagemTaxasIncidenciaDengue_Soares_2019.pdf.txtExtracted texttext/plain66762https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/34276/5/ModelagemTaxasIncidenciaDengue_Soares_2019.pdf.txt3c6093fc7eb2feacc843d9569ef5f734MD55123456789/342762023-03-05 10:01:57.384oai:https://repositorio.ufrn.br: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ório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2023-03-05T13:01:57Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Modelagem e monitoramento das taxas de incidência de dengue na cidade de Natal/RN
title Modelagem e monitoramento das taxas de incidência de dengue na cidade de Natal/RN
spellingShingle Modelagem e monitoramento das taxas de incidência de dengue na cidade de Natal/RN
Soares, Anthony Iury Moura
Probabilidade e Estatística
Análise de Séries Temporais
ARIMA
Gráfico de Controle
EWMA
Resíduos
Epidemiologia
Dengue
title_short Modelagem e monitoramento das taxas de incidência de dengue na cidade de Natal/RN
title_full Modelagem e monitoramento das taxas de incidência de dengue na cidade de Natal/RN
title_fullStr Modelagem e monitoramento das taxas de incidência de dengue na cidade de Natal/RN
title_full_unstemmed Modelagem e monitoramento das taxas de incidência de dengue na cidade de Natal/RN
title_sort Modelagem e monitoramento das taxas de incidência de dengue na cidade de Natal/RN
author Soares, Anthony Iury Moura
author_facet Soares, Anthony Iury Moura
author_role author
dc.contributor.referees1.none.fl_str_mv Pereira, Marcelo Bourguignon
dc.contributor.referees2.none.fl_str_mv Pinho, André Luís Santos de
dc.contributor.author.fl_str_mv Soares, Anthony Iury Moura
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Vivacqua, Carla Almeida
contributor_str_mv Vivacqua, Carla Almeida
dc.subject.cnpq.fl_str_mv Probabilidade e Estatística
topic Probabilidade e Estatística
Análise de Séries Temporais
ARIMA
Gráfico de Controle
EWMA
Resíduos
Epidemiologia
Dengue
dc.subject.por.fl_str_mv Análise de Séries Temporais
ARIMA
Gráfico de Controle
EWMA
Resíduos
Epidemiologia
Dengue
description No ano de 2016 houve uma epidemia do vírus da zika em todo o Brasil ocasionando diversos problemas clínicos e sociais. A zika se tornou um dos mais graves problemas de saúde pública nos últimos anos nos países em desenvolvimento e, consequentemente, o mosquito Aedes aegypti voltou a ganhar notoriedade pelo fato de ser o vetor de doenças virais, tais como: dengue, febre amarela, chikungunya e zika. Este trabalho tem o propósito de modelar a taxa dos casos de dengue coletados junto ao Centro de Controle de Zoonoses (CCZ) da cidade de Natal/RN entre os anos de 2000 e 2016, fazer predições e monitorar as taxas de incidência de dengue, com o uso de técnicas de séries de temporais e gráficos de controle. O modelo ARMA(3,3) apresenta-se adequado aos dados analisados e é considerado um bom preditor para as primeiras 23 semanas de 2017. Um gráfico de controle construído a partir dos resíduos do modelo possibilita o monitoramento das taxas de incidência. Conclui-se que houve um decréscimo notório nas taxas de casos, proveniente, possivelmente, de campanhas de combate e prevenção à dengue.
publishDate 2019
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2019-03-25T16:24:21Z
2021-09-20T12:08:31Z
dc.date.available.fl_str_mv 2019-03-25T16:24:21Z
2021-09-20T12:08:31Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2019-03-01
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.pt_BR.fl_str_mv 20150124744
dc.identifier.citation.fl_str_mv SOARES, Anthony Iury Moura. Modelagem e monitoramento das taxas de incidência de dengue na cidade de Natal/RN. 2019. 42 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Curso de Estatística, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2019.
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/34276
identifier_str_mv 20150124744
SOARES, Anthony Iury Moura. Modelagem e monitoramento das taxas de incidência de dengue na cidade de Natal/RN. 2019. 42 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Curso de Estatística, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2019.
url https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/34276
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio Grande do Norte
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFRN
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
dc.publisher.department.fl_str_mv Estatística
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio Grande do Norte
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRN
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
instacron:UFRN
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
instacron_str UFRN
institution UFRN
reponame_str Repositório Institucional da UFRN
collection Repositório Institucional da UFRN
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/34276/1/ModelagemTaxasIncidenciaDengue_Soares_2019.pdf
https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/34276/2/license_rdf
https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/34276/3/license.txt
https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/34276/4/Monografia.pdf.txt
https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/34276/5/ModelagemTaxasIncidenciaDengue_Soares_2019.pdf.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 828a11a5749f59a4c802ec0c9ffde468
42fd4ad1e89814f5e4a476b409eb708c
a80a9cda2756d355b388cc443c3d8a43
3c6093fc7eb2feacc843d9569ef5f734
3c6093fc7eb2feacc843d9569ef5f734
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1802117693707386880

Registros relacionados