Coletor de dados para aplicações de saúde baseadas na infraestrutura de IoT
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2018 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRN |
Texto Completo: | https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/34252 |
Resumo: | O crescimento da população mundial, juntamente com o aumento da expectativa de vida e de indivíduos em condições críticas de saúde, tem requerido maior demanda pela infraestrutura hospitalar. Por conta disso, a assistência domiciliar pode ser vista como um modo de melhorar o atendimento a estes pacientes, visto que necessitam de cuidados constantes e de grandes períodos de observação. Neste quesito, o uso de tecnologias computacionais inovadoras, como a Internet das Coisas (Iot) poderia ser útil para o acompanhamento remoto da população. Entretanto, devido à variedade de sensores e protocolos existentes, o desenvolvimento de aplicações médicas baseadas nessa estrutura se torna um desafio para implementação e manutenção. Logo, o objetivo deste trabalho é o desenvolvimento de um coletor de dados para aplicações de monitoramento remoto de pacientes baseadas na infraestrutura de IoT a fim de fornecer uma abstração entre sensores e aplicações. Com isso, será possível obter benefícios relacionados à disponibilidade, gerenciamento de dados e interoperabilidade entre os diferentes sensores. |
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Oliveira, Lucio SoaresCorrea, Edgard De FariaSilva, Gustavo Girao BarretoBarroca, Itamir de Morais2018-12-11T17:44:48Z2021-09-20T12:02:07Z2018-12-11T17:44:48Z2021-09-20T12:02:07Z2018-11-2920170154034Oliveira, Lucio Soares de. Coletor de dados para aplicações de saúde baseadas na infraestrutura de IoT. 2018. 49f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Software) - Departamento de Informática e Matemática Aplicada, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2018.https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/34252O crescimento da população mundial, juntamente com o aumento da expectativa de vida e de indivíduos em condições críticas de saúde, tem requerido maior demanda pela infraestrutura hospitalar. Por conta disso, a assistência domiciliar pode ser vista como um modo de melhorar o atendimento a estes pacientes, visto que necessitam de cuidados constantes e de grandes períodos de observação. Neste quesito, o uso de tecnologias computacionais inovadoras, como a Internet das Coisas (Iot) poderia ser útil para o acompanhamento remoto da população. Entretanto, devido à variedade de sensores e protocolos existentes, o desenvolvimento de aplicações médicas baseadas nessa estrutura se torna um desafio para implementação e manutenção. Logo, o objetivo deste trabalho é o desenvolvimento de um coletor de dados para aplicações de monitoramento remoto de pacientes baseadas na infraestrutura de IoT a fim de fornecer uma abstração entre sensores e aplicações. Com isso, será possível obter benefícios relacionados à disponibilidade, gerenciamento de dados e interoperabilidade entre os diferentes sensores.Global population growth, associated with the increase oferece life expectancy and in-dividuals in critical health conditions, has required a greater demand from the hospitalstructure. Because of this, home care can be seen as a way to improve care for these pa-tients, since they need constant care and great periods of observation. In this regard, theuse of innovative computational technologies, such as the Internet of Things (Iot) couldbe useful for remote monitoring of the population. However, due to the variety of existingsensors and protocols, the development of medical applications based on this structurebecomes a challenge for implementation and maintenance. Therefore, the objective of thiswork is the development of a data collector for remote patient monitoring applicationsbased on the IoT infrastructure in order to provide an abstraction between sensors andapplications. With this, it will be possible to obtain benefits related to the availability,data management and interoperability between the different sensorsUniversidade Federal do Rio Grande do NorteUFRNBrasilBacharelado em Engenharia de SoftwareInteroperabilidadeInternet das CoisasAplicações de SaúdeColetor de dados para aplicações de saúde baseadas na infraestrutura de IoTData collector for IoT infrastructure health applicationsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALColetorDadosBaseadasInfraestrutura_Oliveira_2018.pdfapplication/pdf4583307https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/34252/1/ColetorDadosBaseadasInfraestrutura_Oliveira_2018.pdfb21a38a0997b55e76a4cef2d0c24ac45MD51CC-LICENSElicense_rdfapplication/octet-stream701https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/34252/2/license_rdf42fd4ad1e89814f5e4a476b409eb708cMD52LICENSElicense.txttext/plain1748https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/34252/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53TEXTTCC_Final.pdf.txtExtracted texttext/plain62930https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/34252/4/TCC_Final.pdf.txt0be251cfc9f6fe3e743f87cc779fb712MD54ColetorDadosBaseadasInfraestrutura_Oliveira_2018.pdf.txtExtracted texttext/plain62930https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/34252/5/ColetorDadosBaseadasInfraestrutura_Oliveira_2018.pdf.txt0be251cfc9f6fe3e743f87cc779fb712MD55123456789/342522023-02-15 14:51:58.039oai:https://repositorio.ufrn.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2023-02-15T17:51:58Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false |
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O crescimento da população mundial, juntamente com o aumento da expectativa de vida e de indivíduos em condições críticas de saúde, tem requerido maior demanda pela infraestrutura hospitalar. Por conta disso, a assistência domiciliar pode ser vista como um modo de melhorar o atendimento a estes pacientes, visto que necessitam de cuidados constantes e de grandes períodos de observação. Neste quesito, o uso de tecnologias computacionais inovadoras, como a Internet das Coisas (Iot) poderia ser útil para o acompanhamento remoto da população. Entretanto, devido à variedade de sensores e protocolos existentes, o desenvolvimento de aplicações médicas baseadas nessa estrutura se torna um desafio para implementação e manutenção. Logo, o objetivo deste trabalho é o desenvolvimento de um coletor de dados para aplicações de monitoramento remoto de pacientes baseadas na infraestrutura de IoT a fim de fornecer uma abstração entre sensores e aplicações. Com isso, será possível obter benefícios relacionados à disponibilidade, gerenciamento de dados e interoperabilidade entre os diferentes sensores. |
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