Abordagens para análise de dados geográficos em transportes urbanos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Jales, Daniel Menescal
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/43640
Resumo: A proposta desse trabalho é aplicar técnicas e metodologias em ciência de dados para análise de dados geográficos no transporte urbano. O trabalho descreve o processo de aquisição e carregamento do banco, o processo de limpeza e reorganização dos dados, até o processo de visualização dessas informações. É dado um enfoque especial aos táxis em Nova Iorque, EUA, entre os anos de 2009 a 2014 e o tema proposto foi inspirado em uma competição proposta pelo site da Kaggle em conjunto com o Google Could e a Coursera. Python foi a linguagem utilizada em todo o desenvolvimento desse trabalho, bem como várias de suas bibliotecas de manipulação e visualização. Em conjunto com as bibliotecas básicas, foram utilizadas também algumas mais avançadas para visuzalição e tratamento dos dados geográficos.
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