Gráfico de controle modificado para processos com estruturas complexas de autocorrelação
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2015 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRN |
Texto Completo: | https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/20179 |
Resumo: | Este trabalho propõe um gráfico de controle modificado incorporando conceitos de análise de séries temporais. Especificamente, nós consideramos os modelos de distribuição de transi- ção e mistura gaussianas (GMTD). Os modelos GMTD são uma classe mais geral do que os modelos da família autoregressiva (AR), no sentido de que os processos autocorrelacionados podem apresentar trechos planos (platôs), explosões ou outliers. Neste cenário os Gráficos de Shewhart tradicionais não são mais ferramentas adequadas para o acompanhamento desses processos. Portanto, Vasilopoulos e Stamboulis (1978) propuseram uma versão modificada dos gráficos, considerando limites de controle adequados com base em processos autocorrelacionados. A fim de avaliar a eficiência da técnica proposta uma comparação com um gráfico tradicional Shewhart (que ignora a estrutura de autocorrelação do processo), o gráfico de controle Shewhart AR(1) e um gráfico de controle Shewhart GMTD foi feita. Uma expressão analítica para a variância processo, assim como os limites de controle foram desenvolvidos para um modelo GMTD particular. O ARL é utilizado como critério para medir a eficiência dos gráficos de controle. A comparação foi feita com base em uma série gerada de acordo com um modelo GMTD. Os resultados apontam para a direção que os gráficos modificados Shewhart GMTD têm um melhor desempenho do que o Shewhart AR(1) e o Shewhart tradicional. |
id |
UFRN_14c9fd5308acc4cca6a2a2c3a0277c45 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/20179 |
network_acronym_str |
UFRN |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFRN |
repository_id_str |
|
spelling |
Costa, Renato Tigre Martins dahttp://lattes.cnpq.br/1599469691199961http://lattes.cnpq.br/7753762932186347Vivacqua, Carla Almeidahttp://lattes.cnpq.br/4339735174795014Ho, Linda Leehttp://lattes.cnpq.br/8761079318223326Medeiros, Pledson Guedes dehttp://lattes.cnpq.br/5283839079235343Pinho, André Luís Santos de2016-04-05T22:15:41Z2016-04-05T22:15:41Z2015-04-29COSTA, Renato Tigre Martins da. Gráfico de controle modificado para processos com estruturas complexas de autocorrelação. 2015. 71f. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada e Estatística) - Centro de Ciências Exatas e da Terra, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2015.https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/20179Este trabalho propõe um gráfico de controle modificado incorporando conceitos de análise de séries temporais. Especificamente, nós consideramos os modelos de distribuição de transi- ção e mistura gaussianas (GMTD). Os modelos GMTD são uma classe mais geral do que os modelos da família autoregressiva (AR), no sentido de que os processos autocorrelacionados podem apresentar trechos planos (platôs), explosões ou outliers. Neste cenário os Gráficos de Shewhart tradicionais não são mais ferramentas adequadas para o acompanhamento desses processos. Portanto, Vasilopoulos e Stamboulis (1978) propuseram uma versão modificada dos gráficos, considerando limites de controle adequados com base em processos autocorrelacionados. A fim de avaliar a eficiência da técnica proposta uma comparação com um gráfico tradicional Shewhart (que ignora a estrutura de autocorrelação do processo), o gráfico de controle Shewhart AR(1) e um gráfico de controle Shewhart GMTD foi feita. Uma expressão analítica para a variância processo, assim como os limites de controle foram desenvolvidos para um modelo GMTD particular. O ARL é utilizado como critério para medir a eficiência dos gráficos de controle. A comparação foi feita com base em uma série gerada de acordo com um modelo GMTD. Os resultados apontam para a direção que os gráficos modificados Shewhart GMTD têm um melhor desempenho do que o Shewhart AR(1) e o Shewhart tradicional.This work proposes a modified control chart incorporating concepts of time series analysis. Specifically, we considerer Gaussian mixed transition distribution (GMTD) models. The GMTD models are a more general class than the autorregressive (AR) family, in the sense that the autocorrelated processes may present flat stretches, bursts or outliers. In this scenario traditional Shewhart charts are no longer appropriate tools to monitoring such processes. Therefore, Vasilopoulos and Stamboulis (1978) proposed a modified version of those charts, considering proper control limits based on autocorrelated processes. In order to evaluate the efficiency of the proposed technique a comparison with a traditional Shewhart chart (which ignores the autocorrelation structure of the process), a AR(1) Shewhart control chart and a GMTD Shewhart control chart was made. An analytical expression for the process variance, as well as control limits were developed for a particular GMTD model. The ARL was used as a criteria to measure the efficiency of control charts. The comparison was made based on a series generated according to a GMTD model. The results point to the direction that the modified Shewhart GMTD charts have a better performance than the AR(1) Shewhart and the traditional Shewhart.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESporUniversidade Federal do Rio Grande do NortePROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICA APLICADA E ESTATÍSTICAUFRNBrasilCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA APLICADA E ESTATÍSTICASérie temporalMTDGMTDCadeias de MarkovGráfico de Shewhart modificadoGráfico de controle modificado para processos com estruturas complexas de autocorrelaçãoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNORIGINALRenatoTigreMartinsDaCosta_DISSERT.pdfRenatoTigreMartinsDaCosta_DISSERT.pdfapplication/pdf1098410https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/20179/1/RenatoTigreMartinsDaCosta_DISSERT.pdfbd329a158b5c63e44c6766e3cd83568eMD51TEXTRenatoTigreMartinsDaCosta_DISSERT.pdf.txtRenatoTigreMartinsDaCosta_DISSERT.pdf.txtExtracted texttext/plain107634https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/20179/6/RenatoTigreMartinsDaCosta_DISSERT.pdf.txtdd3d5b3bba51481468a69c6c46677db4MD56THUMBNAILRenatoTigreMartinsDaCosta_DISSERT.pdf.jpgRenatoTigreMartinsDaCosta_DISSERT.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg2571https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/20179/7/RenatoTigreMartinsDaCosta_DISSERT.pdf.jpgfed727c154aa05e82b96bdd01207956dMD57123456789/201792017-11-04 06:43:42.849oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/20179Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2017-11-04T09:43:42Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Gráfico de controle modificado para processos com estruturas complexas de autocorrelação |
title |
Gráfico de controle modificado para processos com estruturas complexas de autocorrelação |
spellingShingle |
Gráfico de controle modificado para processos com estruturas complexas de autocorrelação Costa, Renato Tigre Martins da CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA APLICADA E ESTATÍSTICA Série temporal MTD GMTD Cadeias de Markov Gráfico de Shewhart modificado |
title_short |
Gráfico de controle modificado para processos com estruturas complexas de autocorrelação |
title_full |
Gráfico de controle modificado para processos com estruturas complexas de autocorrelação |
title_fullStr |
Gráfico de controle modificado para processos com estruturas complexas de autocorrelação |
title_full_unstemmed |
Gráfico de controle modificado para processos com estruturas complexas de autocorrelação |
title_sort |
Gráfico de controle modificado para processos com estruturas complexas de autocorrelação |
author |
Costa, Renato Tigre Martins da |
author_facet |
Costa, Renato Tigre Martins da |
author_role |
author |
dc.contributor.authorID.pt_BR.fl_str_mv |
|
dc.contributor.authorLattes.none.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/1599469691199961 |
dc.contributor.advisorID.pt_BR.fl_str_mv |
|
dc.contributor.advisorLattes.none.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/7753762932186347 |
dc.contributor.referees1.none.fl_str_mv |
Vivacqua, Carla Almeida |
dc.contributor.referees1ID.pt_BR.fl_str_mv |
|
dc.contributor.referees1Lattes.none.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/4339735174795014 |
dc.contributor.referees2.none.fl_str_mv |
Ho, Linda Lee |
dc.contributor.referees2ID.pt_BR.fl_str_mv |
|
dc.contributor.referees2Lattes.none.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/8761079318223326 |
dc.contributor.referees3.none.fl_str_mv |
Medeiros, Pledson Guedes de |
dc.contributor.referees3ID.pt_BR.fl_str_mv |
|
dc.contributor.referees3Lattes.none.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/5283839079235343 |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Costa, Renato Tigre Martins da |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Pinho, André Luís Santos de |
contributor_str_mv |
Pinho, André Luís Santos de |
dc.subject.cnpq.fl_str_mv |
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA APLICADA E ESTATÍSTICA |
topic |
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA APLICADA E ESTATÍSTICA Série temporal MTD GMTD Cadeias de Markov Gráfico de Shewhart modificado |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Série temporal MTD GMTD Cadeias de Markov Gráfico de Shewhart modificado |
description |
Este trabalho propõe um gráfico de controle modificado incorporando conceitos de análise de séries temporais. Especificamente, nós consideramos os modelos de distribuição de transi- ção e mistura gaussianas (GMTD). Os modelos GMTD são uma classe mais geral do que os modelos da família autoregressiva (AR), no sentido de que os processos autocorrelacionados podem apresentar trechos planos (platôs), explosões ou outliers. Neste cenário os Gráficos de Shewhart tradicionais não são mais ferramentas adequadas para o acompanhamento desses processos. Portanto, Vasilopoulos e Stamboulis (1978) propuseram uma versão modificada dos gráficos, considerando limites de controle adequados com base em processos autocorrelacionados. A fim de avaliar a eficiência da técnica proposta uma comparação com um gráfico tradicional Shewhart (que ignora a estrutura de autocorrelação do processo), o gráfico de controle Shewhart AR(1) e um gráfico de controle Shewhart GMTD foi feita. Uma expressão analítica para a variância processo, assim como os limites de controle foram desenvolvidos para um modelo GMTD particular. O ARL é utilizado como critério para medir a eficiência dos gráficos de controle. A comparação foi feita com base em uma série gerada de acordo com um modelo GMTD. Os resultados apontam para a direção que os gráficos modificados Shewhart GMTD têm um melhor desempenho do que o Shewhart AR(1) e o Shewhart tradicional. |
publishDate |
2015 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2015-04-29 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2016-04-05T22:15:41Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2016-04-05T22:15:41Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.citation.fl_str_mv |
COSTA, Renato Tigre Martins da. Gráfico de controle modificado para processos com estruturas complexas de autocorrelação. 2015. 71f. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada e Estatística) - Centro de Ciências Exatas e da Terra, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2015. |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/20179 |
identifier_str_mv |
COSTA, Renato Tigre Martins da. Gráfico de controle modificado para processos com estruturas complexas de autocorrelação. 2015. 71f. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada e Estatística) - Centro de Ciências Exatas e da Terra, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2015. |
url |
https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/20179 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte |
dc.publisher.program.fl_str_mv |
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICA APLICADA E ESTATÍSTICA |
dc.publisher.initials.fl_str_mv |
UFRN |
dc.publisher.country.fl_str_mv |
Brasil |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFRN instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) instacron:UFRN |
instname_str |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) |
instacron_str |
UFRN |
institution |
UFRN |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFRN |
collection |
Repositório Institucional da UFRN |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/20179/1/RenatoTigreMartinsDaCosta_DISSERT.pdf https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/20179/6/RenatoTigreMartinsDaCosta_DISSERT.pdf.txt https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/20179/7/RenatoTigreMartinsDaCosta_DISSERT.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
bd329a158b5c63e44c6766e3cd83568e dd3d5b3bba51481468a69c6c46677db4 fed727c154aa05e82b96bdd01207956d |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1802117722256965632 |