Procedural terrain generation through image completion using GANs

• Autor(a) principal: Souza, Lucas Torres de
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: eng
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
• Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/34179
• topic: 1.03.03.05-7 Processamento Gráfico (Graphics); Geração Procedural de Terrenos; Procedural Terrain Generation; Compleção de Imagens; Image Completion; Redes Adversárias Generativas; Generative Adversarial Networks

Geração procedural de terrenos é a criação de paisagens virtuais através de métodos algorítmicos. Existem vários métodos bem testados para a geração de terrenos, mas a sua maioria exige a configuração manual de parâmetros. Neste trabalho, nós propomos um sistema que gera mapas de altura e texturas de cor para terrenos, baseado em exemplos do mundo real. Este sistema gerador é construído utilizando Redes Adversárias Generativas, uma arquitetura de aprendizado profundo que, nos últimos anos, mostrou ótimos resultados em tarefas de geração de imagens. Nós modelamos o problema de geração de terreno como uma tarefa de compleção de textura. Isso resulta num sistema que não só é capaz de gerar novos terrenos, mas também expandir e conectar terrenos já existentes.Enquanto o sistema descrito possui limitações, ele provê um framework útil para sistemas mais completos, conforme dados geoespaciais se tornam mais disponíveis.