Cadeias estocásticas com memória de alcance variável

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Barboza, Félix Lopes
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/34307
Resumo: Cadeias estocásticas com memória de alcance variável, consiste em analisar uma porção do passado, chamado contexto, para predizer o próximo símbolo de uma determinada sequência de interesse. Recentemente tem sido usado para modelar dados em diferentes áreas da ciência como biologia, linguística e música. Este trabalho busca definir essa família de cadeia estocástica, apresentar a estimação por máxima verossimilhança das probabilidades de transição dado uma árvore de contextos, apresentar o algoritmo contexto, o método BIC e comparar esses dois métodos no software R.
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