Segmentação fuzzy de objetos tridimensionais com propriedades texturais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva Neto, José Francisco da
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/19668
Resumo: Segmentação digital de imagens é o processo de atribuir rótulos distintos a diferentes objetos em uma imagem digital, e o algoritmo de segmentação fuzzy tem sido utilizado com sucesso na segmentação de imagens de diversas modalidades. Contudo, o algoritmo tradicional de segmentação fuzzy falha ao segmentar objetos que são caracterizados por texturas cujos padrões não podem ser descritos adequadamente por simples estatísticas computadas sobre uma área restrita. Neste trabalho apresentamos uma extensão do algoritmo de segmentação fuzzy que realiza segmentação de texturas empregando funções de afinidade adaptativas e o estendemos a imagens tridimensionais. Funções de afinidade adaptativas mudam o tamanho da área em que são calculados os descritores da textura de acordo com as características da textura processada, enquanto imagens tridimensionais podem ser descritas como um conjunto finito de imagens bidimensionais. O algoritmo então segmenta o volume com uma área apropriada calculada para cada textura, tornando possível obter boas estimativas dos volumes reais das estruturas alvo do processo de segmentação. Experimentos serão realizados com dados sintéticos e reais obtidos no estudo de segmentação de tumores cerebrais em imagens médicas adquiridas através de exames de Ressonância Magnética
id UFRN_6a8ef3c6acceab857c2e92d3e6f5199c
oai_identifier_str oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/19668
network_acronym_str UFRN
network_name_str Repositório Institucional da UFRN
repository_id_str
spelling Silva Neto, José Francisco dahttp://lattes.cnpq.br/1656251260351405http://lattes.cnpq.br/0330924133337698Santos, Selan Rodrigues doshttp://lattes.cnpq.br/4022950700003347Mendes Neto, Francisco Miltonhttp://lattes.cnpq.br/5725021666916341Carvalho, Bruno Motta de2016-01-28T18:00:31Z2016-01-28T18:00:31Z2014-09-25SILVA NETO, José Francisco da. Segmentação fuzzy de objetos tridimensionais com propriedades texturais. 2014. 50f. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Centro de Ciências Exatas e da Terra, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2014.https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/19668Segmentação digital de imagens é o processo de atribuir rótulos distintos a diferentes objetos em uma imagem digital, e o algoritmo de segmentação fuzzy tem sido utilizado com sucesso na segmentação de imagens de diversas modalidades. Contudo, o algoritmo tradicional de segmentação fuzzy falha ao segmentar objetos que são caracterizados por texturas cujos padrões não podem ser descritos adequadamente por simples estatísticas computadas sobre uma área restrita. Neste trabalho apresentamos uma extensão do algoritmo de segmentação fuzzy que realiza segmentação de texturas empregando funções de afinidade adaptativas e o estendemos a imagens tridimensionais. Funções de afinidade adaptativas mudam o tamanho da área em que são calculados os descritores da textura de acordo com as características da textura processada, enquanto imagens tridimensionais podem ser descritas como um conjunto finito de imagens bidimensionais. O algoritmo então segmenta o volume com uma área apropriada calculada para cada textura, tornando possível obter boas estimativas dos volumes reais das estruturas alvo do processo de segmentação. Experimentos serão realizados com dados sintéticos e reais obtidos no estudo de segmentação de tumores cerebrais em imagens médicas adquiridas através de exames de Ressonância MagnéticaDigital image segmentation is the process of assigning distinct labels to different objects in a digital image, and the fuzzy segmentation algorithm has been used successfully in the segmentation of images from several modalities. However, the traditional fuzzy segmentation algorithm fails to segment objects that are characterized by textures whose patterns cannot be successfully described by simple statistics computed over a very restricted area. In this paper we present an extension of the fuzzy segmentation algorithm that achieves the segmentation of textures by employing adaptive affinity functions as long as we extend the algorithm to tridimensional images. The adaptive affinity functions change the size of the area where they compute the texture descriptors, according to the characteristics of the texture being processed, while three dimensional images can be described as a finite set of two-dimensional images. The algorithm then segments the volume image with an appropriate calculation area for each texture, making it possible to produce good estimates of actual volumes of the target structures of the segmentation process. We will perform experiments with synthetic and real data in applications such as segmentation of medical imaging obtained from magnetic rosonanceporUniversidade Federal do Rio Grande do NortePROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SISTEMAS E COMPUTAÇÃOUFRNBrasilCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAOSegmentação fuzzySegmentação de texturasSegmentação volumétricaDivergência skewSegmentação fuzzy de objetos tridimensionais com propriedades texturaisSegmentation of three-dimensional objects with textural propertieinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNORIGINALJoseFranciscoDaSilvaNeto_DISSERT.pdfJoseFranciscoDaSilvaNeto_DISSERT.pdfapplication/pdf5948642https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/19668/1/JoseFranciscoDaSilvaNeto_DISSERT.pdffcaa300ac7f148ddec2063a0bf3374afMD51TEXTJoseFranciscoDaSilvaNeto_DISSERT.pdf.txtJoseFranciscoDaSilvaNeto_DISSERT.pdf.txtExtracted texttext/plain100901https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/19668/4/JoseFranciscoDaSilvaNeto_DISSERT.pdf.txt4526c6f1a5d02e987f3fe648bd577308MD54THUMBNAILJoseFranciscoDaSilvaNeto_DISSERT.pdf.jpgJoseFranciscoDaSilvaNeto_DISSERT.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg2841https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/19668/5/JoseFranciscoDaSilvaNeto_DISSERT.pdf.jpg3dab16e0d6a4cd009afb77f46fb34328MD55123456789/196682017-11-04 04:06:49.048oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/19668Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2017-11-04T07:06:49Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Segmentação fuzzy de objetos tridimensionais com propriedades texturais
dc.title.alternative.pt_BR.fl_str_mv Segmentation of three-dimensional objects with textural propertie
title Segmentação fuzzy de objetos tridimensionais com propriedades texturais
spellingShingle Segmentação fuzzy de objetos tridimensionais com propriedades texturais
Silva Neto, José Francisco da
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO
Segmentação fuzzy
Segmentação de texturas
Segmentação volumétrica
Divergência skew
title_short Segmentação fuzzy de objetos tridimensionais com propriedades texturais
title_full Segmentação fuzzy de objetos tridimensionais com propriedades texturais
title_fullStr Segmentação fuzzy de objetos tridimensionais com propriedades texturais
title_full_unstemmed Segmentação fuzzy de objetos tridimensionais com propriedades texturais
title_sort Segmentação fuzzy de objetos tridimensionais com propriedades texturais
author Silva Neto, José Francisco da
author_facet Silva Neto, José Francisco da
author_role author
dc.contributor.authorID.pt_BR.fl_str_mv
dc.contributor.authorLattes.none.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/1656251260351405
dc.contributor.advisorID.pt_BR.fl_str_mv
dc.contributor.advisorLattes.none.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/0330924133337698
dc.contributor.referees1.none.fl_str_mv Santos, Selan Rodrigues dos
dc.contributor.referees1ID.pt_BR.fl_str_mv
dc.contributor.referees1Lattes.none.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/4022950700003347
dc.contributor.referees2.none.fl_str_mv Mendes Neto, Francisco Milton
dc.contributor.referees2ID.pt_BR.fl_str_mv
dc.contributor.referees2Lattes.none.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/5725021666916341
dc.contributor.author.fl_str_mv Silva Neto, José Francisco da
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Carvalho, Bruno Motta de
contributor_str_mv Carvalho, Bruno Motta de
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO
topic CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO
Segmentação fuzzy
Segmentação de texturas
Segmentação volumétrica
Divergência skew
dc.subject.por.fl_str_mv Segmentação fuzzy
Segmentação de texturas
Segmentação volumétrica
Divergência skew
description Segmentação digital de imagens é o processo de atribuir rótulos distintos a diferentes objetos em uma imagem digital, e o algoritmo de segmentação fuzzy tem sido utilizado com sucesso na segmentação de imagens de diversas modalidades. Contudo, o algoritmo tradicional de segmentação fuzzy falha ao segmentar objetos que são caracterizados por texturas cujos padrões não podem ser descritos adequadamente por simples estatísticas computadas sobre uma área restrita. Neste trabalho apresentamos uma extensão do algoritmo de segmentação fuzzy que realiza segmentação de texturas empregando funções de afinidade adaptativas e o estendemos a imagens tridimensionais. Funções de afinidade adaptativas mudam o tamanho da área em que são calculados os descritores da textura de acordo com as características da textura processada, enquanto imagens tridimensionais podem ser descritas como um conjunto finito de imagens bidimensionais. O algoritmo então segmenta o volume com uma área apropriada calculada para cada textura, tornando possível obter boas estimativas dos volumes reais das estruturas alvo do processo de segmentação. Experimentos serão realizados com dados sintéticos e reais obtidos no estudo de segmentação de tumores cerebrais em imagens médicas adquiridas através de exames de Ressonância Magnética
publishDate 2014
dc.date.issued.fl_str_mv 2014-09-25
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2016-01-28T18:00:31Z
dc.date.available.fl_str_mv 2016-01-28T18:00:31Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv SILVA NETO, José Francisco da. Segmentação fuzzy de objetos tridimensionais com propriedades texturais. 2014. 50f. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Centro de Ciências Exatas e da Terra, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2014.
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/19668
identifier_str_mv SILVA NETO, José Francisco da. Segmentação fuzzy de objetos tridimensionais com propriedades texturais. 2014. 50f. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Centro de Ciências Exatas e da Terra, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2014.
url https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/19668
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio Grande do Norte
dc.publisher.program.fl_str_mv PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SISTEMAS E COMPUTAÇÃO
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFRN
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio Grande do Norte
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRN
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
instacron:UFRN
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
instacron_str UFRN
institution UFRN
reponame_str Repositório Institucional da UFRN
collection Repositório Institucional da UFRN
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/19668/1/JoseFranciscoDaSilvaNeto_DISSERT.pdf
https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/19668/4/JoseFranciscoDaSilvaNeto_DISSERT.pdf.txt
https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/19668/5/JoseFranciscoDaSilvaNeto_DISSERT.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv fcaa300ac7f148ddec2063a0bf3374af
4526c6f1a5d02e987f3fe648bd577308
3dab16e0d6a4cd009afb77f46fb34328
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1814832630892331008

Registros relacionados