Segmentação fuzzy de imagens coloridas com características texturais: uma aplicação a rochas sedimentares

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Siebra, Hélio de Albuquerque
Data de Publicação: 2013
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/18687
Resumo: Image segmentation is the process of labeling pixels on di erent objects, an important step in many image processing systems. This work proposes a clustering method for the segmentation of color digital images with textural features. This is done by reducing the dimensionality of histograms of color images and using the Skew Divergence to calculate the fuzzy a nity functions. This approach is appropriate for segmenting images that have colorful textural features such as geological, dermoscopic and other natural images, as images containing mountains, grass or forests. Furthermore, experimental results of colored texture clustering using images of aquifers' sedimentary porous rocks are presented and analyzed in terms of precision to verify its e ectiveness.
id UFRN_fe5c762608a3b5bc887075ff81c3758f
oai_identifier_str oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/18687
network_acronym_str UFRN
network_name_str Repositório Institucional da UFRN
repository_id_str
spelling Siebra, Hélio de Albuquerquehttp://lattes.cnpq.br/8142720918016115http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4791070J6Thomé, Antônio Carlos Gayhttp://lattes.cnpq.br/9282046098909851Santos, Selan Rodrigues doshttp://lattes.cnpq.br/4022950700003347Carvalho, Bruno Motta de2015-03-03T15:47:48Z2015-02-252015-03-03T15:47:48Z2013-11-08SIEBRA, Hélio de Albuquerque. Segmentação fuzzy de imagens coloridas com características texturais: uma aplicação a rochas sedimentares. 2013. 71 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2013.https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/18687Image segmentation is the process of labeling pixels on di erent objects, an important step in many image processing systems. This work proposes a clustering method for the segmentation of color digital images with textural features. This is done by reducing the dimensionality of histograms of color images and using the Skew Divergence to calculate the fuzzy a nity functions. This approach is appropriate for segmenting images that have colorful textural features such as geological, dermoscopic and other natural images, as images containing mountains, grass or forests. Furthermore, experimental results of colored texture clustering using images of aquifers' sedimentary porous rocks are presented and analyzed in terms of precision to verify its e ectiveness.A Segmentação de imagens é o processo de rotulagem de pixels em diferentes objetos, um passo importante em diversos sistemas de processamento de imagens. Este trabalho propõe um método de agrupamento para a segmentação de imagens digitais coloridas com propriedades texturais. Isto é feito através da redução de dimensionalidade dos histogramas das imagens coloridas e do uso da Divergência Skew no cálculo das funções de a nidade fuzzy. Esse tipo de abordagem é adequada à segmentação de imagens coloridas que possuam características texturais, como imagens geológicas, dermatoscópicas e outras imagens naturais, como imagens que contenham montanhas, grama ou orestas. Além disso, resultados experimentais do agrupamento de texturas coloridas usando imagens de rochas sedimentares porosas são apresentados e analisados em termos de precisão para comprovar sua efetividadeUniversidade Federal do Rio Grande do Norteapplication/pdfporUniversidade Federal do Rio Grande do NortePrograma de Pós-Graduação em Sistemas e ComputaçãoUFRNBRCiência da ComputaçãoProcessamento de imagens. Segmentação. Divergência skew. AgrupamentoSkew divergence. Segmentation. Clustering. Textural color imageCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAOSegmentação fuzzy de imagens coloridas com características texturais: uma aplicação a rochas sedimentaresinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNORIGINALHelioAS_DISSERT.pdfapplication/pdf11850754https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/18687/1/HelioAS_DISSERT.pdfc0dc4577693acf33bf104d52950511e6MD51TEXTHelioAS_DISSERT.pdf.txtHelioAS_DISSERT.pdf.txtExtracted texttext/plain92697https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/18687/6/HelioAS_DISSERT.pdf.txtafaf8040373a4f856559afe6773f6adeMD56THUMBNAILHelioAS_DISSERT.pdf.jpgHelioAS_DISSERT.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg3463https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/18687/7/HelioAS_DISSERT.pdf.jpg71cc9ada41965f63c014a4dffc284b08MD57123456789/186872017-11-03 01:31:40.245oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/18687Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2017-11-03T04:31:40Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false
dc.title.por.fl_str_mv Segmentação fuzzy de imagens coloridas com características texturais: uma aplicação a rochas sedimentares
title Segmentação fuzzy de imagens coloridas com características texturais: uma aplicação a rochas sedimentares
spellingShingle Segmentação fuzzy de imagens coloridas com características texturais: uma aplicação a rochas sedimentares
Siebra, Hélio de Albuquerque
Processamento de imagens. Segmentação. Divergência skew. Agrupamento
Skew divergence. Segmentation. Clustering. Textural color image
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO
title_short Segmentação fuzzy de imagens coloridas com características texturais: uma aplicação a rochas sedimentares
title_full Segmentação fuzzy de imagens coloridas com características texturais: uma aplicação a rochas sedimentares
title_fullStr Segmentação fuzzy de imagens coloridas com características texturais: uma aplicação a rochas sedimentares
title_full_unstemmed Segmentação fuzzy de imagens coloridas com características texturais: uma aplicação a rochas sedimentares
title_sort Segmentação fuzzy de imagens coloridas com características texturais: uma aplicação a rochas sedimentares
author Siebra, Hélio de Albuquerque
author_facet Siebra, Hélio de Albuquerque
author_role author
dc.contributor.authorID.por.fl_str_mv
dc.contributor.authorLattes.por.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/8142720918016115
dc.contributor.advisorID.por.fl_str_mv
dc.contributor.advisorLattes.por.fl_str_mv http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4791070J6
dc.contributor.referees1.pt_BR.fl_str_mv Thomé, Antônio Carlos Gay
dc.contributor.referees1ID.por.fl_str_mv
dc.contributor.referees1Lattes.por.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/9282046098909851
dc.contributor.referees2.pt_BR.fl_str_mv Santos, Selan Rodrigues dos
dc.contributor.referees2ID.por.fl_str_mv
dc.contributor.referees2Lattes.por.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/4022950700003347
dc.contributor.author.fl_str_mv Siebra, Hélio de Albuquerque
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Carvalho, Bruno Motta de
contributor_str_mv Carvalho, Bruno Motta de
dc.subject.por.fl_str_mv Processamento de imagens. Segmentação. Divergência skew. Agrupamento
topic Processamento de imagens. Segmentação. Divergência skew. Agrupamento
Skew divergence. Segmentation. Clustering. Textural color image
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO
dc.subject.eng.fl_str_mv Skew divergence. Segmentation. Clustering. Textural color image
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO
description Image segmentation is the process of labeling pixels on di erent objects, an important step in many image processing systems. This work proposes a clustering method for the segmentation of color digital images with textural features. This is done by reducing the dimensionality of histograms of color images and using the Skew Divergence to calculate the fuzzy a nity functions. This approach is appropriate for segmenting images that have colorful textural features such as geological, dermoscopic and other natural images, as images containing mountains, grass or forests. Furthermore, experimental results of colored texture clustering using images of aquifers' sedimentary porous rocks are presented and analyzed in terms of precision to verify its e ectiveness.
publishDate 2013
dc.date.issued.fl_str_mv 2013-11-08
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2015-03-03T15:47:48Z
dc.date.available.fl_str_mv 2015-02-25
2015-03-03T15:47:48Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv SIEBRA, Hélio de Albuquerque. Segmentação fuzzy de imagens coloridas com características texturais: uma aplicação a rochas sedimentares. 2013. 71 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2013.
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/18687
identifier_str_mv SIEBRA, Hélio de Albuquerque. Segmentação fuzzy de imagens coloridas com características texturais: uma aplicação a rochas sedimentares. 2013. 71 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2013.
url https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/18687
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio Grande do Norte
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pós-Graduação em Sistemas e Computação
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFRN
dc.publisher.country.fl_str_mv BR
dc.publisher.department.fl_str_mv Ciência da Computação
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio Grande do Norte
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRN
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
instacron:UFRN
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
instacron_str UFRN
institution UFRN
reponame_str Repositório Institucional da UFRN
collection Repositório Institucional da UFRN
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/18687/1/HelioAS_DISSERT.pdf
https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/18687/6/HelioAS_DISSERT.pdf.txt
https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/18687/7/HelioAS_DISSERT.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv c0dc4577693acf33bf104d52950511e6
afaf8040373a4f856559afe6773f6ade
71cc9ada41965f63c014a4dffc284b08
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1814832670859853824

Registros relacionados