O uso do modelo network DEA para avaliação da eficiência dos gastos com segurança pública no Brasil

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Nivanio Jerônimo Bezerra da
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/56336
Resumo: O presente trabalho tem como objetivo examinar a eficiência da alocação de recursos para a área e segurança pública em todas as Unidades Federativas do Brasil no ano 2022. Para fundamentar este estudo, foi conduzida uma revisão bibliográfica abordando a Teoria Econômica do Crime e os fatores que influenciam a criminalidade. Por meio da aplicação da metodologia Network da Análise Envoltória de Dados (DEA), foi elaborado um modelo analítico para avaliar a eficiência relativa dos Estados, utilizando variáveis específicas, sob a ótica da criminalidade. A modelagem matemática foi desenvolvida com as variáveis de input: os Gastos em Segurança Pública (GSP) e os Índices de Vulnerabilidade Social (IVS) relativos à infraestrutura urbana e ao trabalho e renda foram considerados como variáveis de entrada (inputs). O Efetivo Policial (EP) e as Vagas do Sistema Penitenciário (VSP) foram considerados como variáveis intermediárias. Por fim, o número de Homicídios, o número de Mortes Decorrentes de Intervenção Policial (MDIP), o número de Assaltos e Furtos (AF) de veículos e celulares, o número de registros de Tráfico de Entorpecentes (TE) e o número da População Carcerária (PC) foram selecionados como variáveis de saída (output). Para finalizar, os resultados deste trabalho apresentam diagnósticos para auxiliar na tomada de decisão dos gestores públicos para reduzir o nível de criminalidade nos estados brasileiros.
id UFRN_6d41929e875126c1fb160b685bd291a3
oai_identifier_str oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/56336
network_acronym_str UFRN
network_name_str Repositório Institucional da UFRN
repository_id_str
spelling Silva, Nivanio Jerônimo Bezerra daFrancisco, Claudia Aparecida CavalheiroSerafini , Paula GonçalvesAlmeida, Mariana Rodrigues de2023-12-20T12:01:25Z2023-12-20T12:01:25Z2023-12-05SILVA, Nivanio Jerônimo Bezerra da. O uso do modelo Network DEA para avaliação da eficiência dos gastos com segurança pública no Brasil. Orientadora: Mariana Rodrigues de Almeida. 2023. 77 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Departamento de Engenharia de Produção, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2023.https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/56336O presente trabalho tem como objetivo examinar a eficiência da alocação de recursos para a área e segurança pública em todas as Unidades Federativas do Brasil no ano 2022. Para fundamentar este estudo, foi conduzida uma revisão bibliográfica abordando a Teoria Econômica do Crime e os fatores que influenciam a criminalidade. Por meio da aplicação da metodologia Network da Análise Envoltória de Dados (DEA), foi elaborado um modelo analítico para avaliar a eficiência relativa dos Estados, utilizando variáveis específicas, sob a ótica da criminalidade. A modelagem matemática foi desenvolvida com as variáveis de input: os Gastos em Segurança Pública (GSP) e os Índices de Vulnerabilidade Social (IVS) relativos à infraestrutura urbana e ao trabalho e renda foram considerados como variáveis de entrada (inputs). O Efetivo Policial (EP) e as Vagas do Sistema Penitenciário (VSP) foram considerados como variáveis intermediárias. Por fim, o número de Homicídios, o número de Mortes Decorrentes de Intervenção Policial (MDIP), o número de Assaltos e Furtos (AF) de veículos e celulares, o número de registros de Tráfico de Entorpecentes (TE) e o número da População Carcerária (PC) foram selecionados como variáveis de saída (output). Para finalizar, os resultados deste trabalho apresentam diagnósticos para auxiliar na tomada de decisão dos gestores públicos para reduzir o nível de criminalidade nos estados brasileiros.The present study aims to examine the efficiency of resource allocation for public safety across the Federative Units of Brazil in the year 2022. To underpin this study, a literature review was conducted addressing the Economic Theory of Crime and the factors influencing criminality. Through the application of the Network methodology of Data Envelopment Analysis (DEA), an analytical model was developed to assess the relative efficiency of states, using specific variables from the perspective of criminality. Public Security Expenditure (PSE) and Social Vulnerability Index (SVI) related to urban infrastructure, labor, and income were considered as input variables. Police Force Strength (PFS) and Penitentiary System Vacancies (PSV) were considered as intermediate variables. Finally, the number of Homicides, Deaths Resulting from Police Intervention (DRPI), the number of Vehicle and Cellphone Robberies (VCR), the number of Drug Trafficking Records (DTR), and the Prison Population (PP) were selected as output variables. In conclusion, the results of this work provide diagnostics to assist in decision-making.Universidade Federal do Rio Grande do NorteUFRNBrasilCC0 1.0 Universalhttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/info:eu-repo/semantics/openAccesseficiência do gasto públicosegurança públicaanálise envoltória de dadosO uso do modelo network DEA para avaliação da eficiência dos gastos com segurança pública no BrasilThe use of the network DEA model for evaluating the efficiency of public security expenditures in Brazilinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNORIGINALTCC_Nivanio JB da Siva (versão final).pdfTCC_Nivanio JB da Siva (versão final).pdfapplication/pdf2444870https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/56336/1/TCC_Nivanio%20JB%20da%20Siva%20%28vers%c3%a3o%20final%29.pdf216c3bc83aa1ed850f420d8dfa247d14MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8701https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/56336/2/license_rdf42fd4ad1e89814f5e4a476b409eb708cMD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81484https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/56336/3/license.txte9597aa2854d128fd968be5edc8a28d9MD53123456789/563362023-12-20 09:01:25.606oai:https://repositorio.ufrn.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2023-12-20T12:01:25Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv O uso do modelo network DEA para avaliação da eficiência dos gastos com segurança pública no Brasil
dc.title.alternative.pt_BR.fl_str_mv The use of the network DEA model for evaluating the efficiency of public security expenditures in Brazil
title O uso do modelo network DEA para avaliação da eficiência dos gastos com segurança pública no Brasil
spellingShingle O uso do modelo network DEA para avaliação da eficiência dos gastos com segurança pública no Brasil
Silva, Nivanio Jerônimo Bezerra da
eficiência do gasto público
segurança pública
análise envoltória de dados
title_short O uso do modelo network DEA para avaliação da eficiência dos gastos com segurança pública no Brasil
title_full O uso do modelo network DEA para avaliação da eficiência dos gastos com segurança pública no Brasil
title_fullStr O uso do modelo network DEA para avaliação da eficiência dos gastos com segurança pública no Brasil
title_full_unstemmed O uso do modelo network DEA para avaliação da eficiência dos gastos com segurança pública no Brasil
title_sort O uso do modelo network DEA para avaliação da eficiência dos gastos com segurança pública no Brasil
author Silva, Nivanio Jerônimo Bezerra da
author_facet Silva, Nivanio Jerônimo Bezerra da
author_role author
dc.contributor.referees1.none.fl_str_mv Francisco, Claudia Aparecida Cavalheiro
dc.contributor.referees2.none.fl_str_mv Serafini , Paula Gonçalves
dc.contributor.author.fl_str_mv Silva, Nivanio Jerônimo Bezerra da
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Almeida, Mariana Rodrigues de
contributor_str_mv Almeida, Mariana Rodrigues de
dc.subject.por.fl_str_mv eficiência do gasto público
segurança pública
análise envoltória de dados
topic eficiência do gasto público
segurança pública
análise envoltória de dados
description O presente trabalho tem como objetivo examinar a eficiência da alocação de recursos para a área e segurança pública em todas as Unidades Federativas do Brasil no ano 2022. Para fundamentar este estudo, foi conduzida uma revisão bibliográfica abordando a Teoria Econômica do Crime e os fatores que influenciam a criminalidade. Por meio da aplicação da metodologia Network da Análise Envoltória de Dados (DEA), foi elaborado um modelo analítico para avaliar a eficiência relativa dos Estados, utilizando variáveis específicas, sob a ótica da criminalidade. A modelagem matemática foi desenvolvida com as variáveis de input: os Gastos em Segurança Pública (GSP) e os Índices de Vulnerabilidade Social (IVS) relativos à infraestrutura urbana e ao trabalho e renda foram considerados como variáveis de entrada (inputs). O Efetivo Policial (EP) e as Vagas do Sistema Penitenciário (VSP) foram considerados como variáveis intermediárias. Por fim, o número de Homicídios, o número de Mortes Decorrentes de Intervenção Policial (MDIP), o número de Assaltos e Furtos (AF) de veículos e celulares, o número de registros de Tráfico de Entorpecentes (TE) e o número da População Carcerária (PC) foram selecionados como variáveis de saída (output). Para finalizar, os resultados deste trabalho apresentam diagnósticos para auxiliar na tomada de decisão dos gestores públicos para reduzir o nível de criminalidade nos estados brasileiros.
publishDate 2023
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2023-12-20T12:01:25Z
dc.date.available.fl_str_mv 2023-12-20T12:01:25Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2023-12-05
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv SILVA, Nivanio Jerônimo Bezerra da. O uso do modelo Network DEA para avaliação da eficiência dos gastos com segurança pública no Brasil. Orientadora: Mariana Rodrigues de Almeida. 2023. 77 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Departamento de Engenharia de Produção, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2023.
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/56336
identifier_str_mv SILVA, Nivanio Jerônimo Bezerra da. O uso do modelo Network DEA para avaliação da eficiência dos gastos com segurança pública no Brasil. Orientadora: Mariana Rodrigues de Almeida. 2023. 77 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Departamento de Engenharia de Produção, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2023.
url https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/56336
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv CC0 1.0 Universal
http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv CC0 1.0 Universal
http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio Grande do Norte
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFRN
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio Grande do Norte
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRN
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
instacron:UFRN
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
instacron_str UFRN
institution UFRN
reponame_str Repositório Institucional da UFRN
collection Repositório Institucional da UFRN
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/56336/1/TCC_Nivanio%20JB%20da%20Siva%20%28vers%c3%a3o%20final%29.pdf
https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/56336/2/license_rdf
https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/56336/3/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 216c3bc83aa1ed850f420d8dfa247d14
42fd4ad1e89814f5e4a476b409eb708c
e9597aa2854d128fd968be5edc8a28d9
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1802117504297861120