Aplicação de métodos de análise de séries temporais em dados de acidentes aéreos

• Autor(a) principal: Araújo, Joabe Samuel Oliveira de
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
• Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/55563
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA APLICADAS; Acidente Aéreo; Aviação; SARIMA; Série Temporal; Aviation Accident; Time Series; Aviation

Este estudo tem como foco a aplicação da análise de séries temporais a dados referentes ao número de acidentes aéreos mensais que ocorreram no Brasil no período entre janeiro de 2012 a março de 2023, em busca de prever a quantidade de acidentes e a fim de identificar uma possível tendência nos dados. O estudo aborda tanto o objetivo geral de ajustar um modelo de série temporal, quanto os objetivos específicos de selecionar o modelo mais adequado, aplicando a metodologia Box e Jenkins e realizando a previsão 12 passos à frente. Para tal abordagem, foi utilizado o ciclo iterativo de Box e Jenkins para cada etapa da criação do modelo: identificação do modelo, avaliação dos parâmetros, diagnóstico dos modelos selecionados e, por fim, a previsão. Os resultados encontrados sugerem que o número de acidentes aéreos se manteve relativamente constante ao longo do período analisado, com a identificação de um modelo SARIMA(2,0,0)(1,0,0) como o mais adequado para representar essa série.