A condição financeira dos municípios do RN e sua relação com o desempenho da gestão municipal: análise do período de 2022

• Autor(a) principal: Lopes, Carlos André de Araújo
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
• Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/51075
• topic: CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS; Contabilidade pública; Indicadores de desempenho; Condição financeira; Gestão pública; Public accounting; Performance indicators; Financial condition; Public administration

O presente trabalho tem por objetivo geral analisar a existência de dependência entre o nível de gestão municipal e a condição financeira dos municípios do Rio Grande do Norte para o período de 2022. Para a mensuração de um Índice da Condição Financeira (ICF) foram utilizados nove indicadores adaptados da obra de Brown (1993) e um indicador do modelo de Wang et al. (2007), a partir dos dados contábeis do setor público obtidos da base de dados do Sistema de Informações Contábeis e Fiscais do Setor Público Brasileiro (SICONFI). Já para a mensuração da gestão municipal foi utilizado o Índice de Gestão Municipal Aquila (IGMA), coletados dados da plataforma IGMA AQUILA, formada por 62 indicadores divididos em 6 índices no geral. Os dados foram tratados em planilha eletrônica para elaboração de análise descritiva, bem como levados ao programa RStudio para verificar essa dependência, por meio do teste qui-quadrado. Em análise individual dos municípios foi possível perceber certa associação entre os índices, todavia, na análise estatística verificou-se não ser possível afirmar a existência de dependência entre o IGMA e o ICF. Os resultados evidenciam a importância da análise de indicadores de desempenho e ajuda a compreender a gestão municipal e a condição financeira dos municípios, afinal, são eles que mostram, na prática, o resultado que cada ação ou estratégia tem na gestão municipal. Estudos futuros podem focar em amostras diferentes, compreendendo mais anos e municípios, bem como analisar relações causais entre os indicadores.