Análises estatísticas de alturas significativas de ondas de série temporal de curto prazo na costa do Rio Grande do Norte

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Matos, Maria de Fátima Alves
Data de Publicação: 2019
Outros Autores: Amaro, Venerando Eustáquio, Scudelari, Ada Cristina, Bezerra, Ana Cleide Nascimento
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/30248
Resumo: O objetivo deste trabalho é apresentar uma nova abordagem do clima de ondas disponível para a costa norte do Rio Grande do Norte, introduzindo análises espacial e temporal relacionadas a uma série temporal dos últimos cinco anos. O estudo fornece primeiramente uma avaliação da distribuição espacial das alturas significativas das ondas ao longo de uma série temporal entre 2010 a 2015, com análise anual, sazonal e mensal dos padrões de altura significativa (Hs) e direções médias (DIR) em todo o domínio espacial. Na segunda etapa, as variações temporais são analisadas considerando as médias mensais, a variabilidade sazonal e as variações interanuais nas estações costeiras. Finalizando, o estudo oferece uma classificação dos eventos severos de ondas a partir da aplicação da técnica dos percentis, cujo valor = P0,99 foi definido para estabelecer o limiar fixo em relação ao valores de Hs da série temporal. A distribuição anual e sazonal das alturas significativas das ondas no domínio espacial mostra que a zona de maior incidência, com os valores mais elevados está localizada na porção externa da plataforma continental, acima da isóbata de 25 m, com média de 1,96 m e valores máximos acima de 2 m para Hs com padrão direcional de ENE. Nas análises sazonais, durante os meses de verão as ondas são as mais altas nesta costa. Nas análises sazonais e interanuais, os anos de 2010 e 2013 foram considerados os anos de maior agitação e com maior frequência dos eventos severos na região. O estudo vem corroborar tanto no conhecimento dos padrões das ondas quanto na possibilidade de avaliar as ondas como recurso energético neste setor da costa do Nordeste
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O estudo fornece primeiramente uma avaliação da distribuição espacial das alturas significativas das ondas ao longo de uma série temporal entre 2010 a 2015, com análise anual, sazonal e mensal dos padrões de altura significativa (Hs) e direções médias (DIR) em todo o domínio espacial. Na segunda etapa, as variações temporais são analisadas considerando as médias mensais, a variabilidade sazonal e as variações interanuais nas estações costeiras. Finalizando, o estudo oferece uma classificação dos eventos severos de ondas a partir da aplicação da técnica dos percentis, cujo valor = P0,99 foi definido para estabelecer o limiar fixo em relação ao valores de Hs da série temporal. A distribuição anual e sazonal das alturas significativas das ondas no domínio espacial mostra que a zona de maior incidência, com os valores mais elevados está localizada na porção externa da plataforma continental, acima da isóbata de 25 m, com média de 1,96 m e valores máximos acima de 2 m para Hs com padrão direcional de ENE. Nas análises sazonais, durante os meses de verão as ondas são as mais altas nesta costa. Nas análises sazonais e interanuais, os anos de 2010 e 2013 foram considerados os anos de maior agitação e com maior frequência dos eventos severos na região. O estudo vem corroborar tanto no conhecimento dos padrões das ondas quanto na possibilidade de avaliar as ondas como recurso energético neste setor da costa do NordesteThis work aims to present a new approach of wave climate available for the North coast of Rio Grande do Norte, introducing spatial and temporal analyses related to a time series of the last five years. The study provides a first evaluation of the spatial distribution of significant wave heights over a temporal series between 2010 to 2015, with annual, seasonal and monthly analysis of the patterns of significant height (Hs) and average directions (DIR) throughout the spatial domain. The temporal variations are analyzed in the second step, considering the monthly averages, the seasonal variability and inter-annual variations at the coastal stations. Finally, the study offers a classification of severe wave events based on the application of the percentile technique, which percentile = P0.99 was set to establish a fixed threshold in relation to the HS values of temporal series. The annual and seasonal distribution of significant wave heights in the spatial domain shows that the zone of highest incidence, with higher values, is located at the external portion of the continental shelf, above the isobath of 25 m, with an average of 1.96 m and maximum values above 2 m for a Hs with ENE directional pattern. In seasonal analyses, during the summer months, the waves are the highest on this coast. In the seasonal and inter-annual analyses, 2010 and 2013 were considered the years of greater agitation and frequency of severe events in the region. The study corroborates for both, knowledge of the waves patterns and the possibility to assess the waves as an energy resource in this sector of the Northeastern coastUniversidade Federal do Rio Grande do SulAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessRNPercentilSérie temporalOndas de superfícieModelagemSazonalidadeAnálises estatísticas de alturas significativas de ondas de série temporal de curto prazo na costa do Rio Grande do Norteinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleporreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNORIGINALAnálisesEstatísticasAlturasSignificativas_Scudelari_2019.pdfAnálisesEstatísticasAlturasSignificativas_Scudelari_2019.pdfapplication/pdf13769699https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/30248/1/An%c3%a1lisesEstat%c3%adsticasAlturasSignificativas_Scudelari_2019.pdf991b89d1f05982120f5a01672e355f90MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/30248/2/license_rdfe39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81484https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/30248/3/license.txte9597aa2854d128fd968be5edc8a28d9MD53TEXTAnálisesEstatísticasAlturasSignificativas_Scudelari_2019.pdf.txtAnálisesEstatísticasAlturasSignificativas_Scudelari_2019.pdf.txtExtracted texttext/plain74659https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/30248/4/An%c3%a1lisesEstat%c3%adsticasAlturasSignificativas_Scudelari_2019.pdf.txte3cc55d8ce22d35041c3bad6e4009daeMD54THUMBNAILAnálisesEstatísticasAlturasSignificativas_Scudelari_2019.pdf.jpgAnálisesEstatísticasAlturasSignificativas_Scudelari_2019.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1467https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/30248/5/An%c3%a1lisesEstat%c3%adsticasAlturasSignificativas_Scudelari_2019.pdf.jpg85b4a27e91e3709f9fd04e32ee9e6dcfMD55123456789/302482020-10-11 04:38:30.813oai:https://repositorio.ufrn.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2020-10-11T07:38:30Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false
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