Estimativa da turbidez atmosférica e aplicação ao modelo de céu claro esra para oito localidades no Brasil
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Data de Publicação: | 2022 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRN |
Texto Completo: | https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/46309 |
Resumo: | As irradiâncias de céu claro são comumente utilizadas como parâmetros limites em procedimentos de garantia de qualidade de dados. O modelo de céu claro ESRA (European Solar Radiation Atlas) parametriza a turbidez atmosférica de Linke (TL) no cálculo das componentes da irradiância de céu claro. Este trabalho avaliou três modelos de cálculo de TL e verificou que o modelo proposto pelos autores apresentou os melhores valores quando comparados com dados de radiação de céu claro medidos em oito estações solarimétricas distribuídas no Brasil. Verificou-se que o modelo ajustado apresentou o maior desvio (Bias) de 5,4%, a maior dispersão quadrática (RMSE) em relação aos dados medidos de 13,2% e o menor ajustamento (d) de 99,7%, conferindo-o boa acurácia para a simulação dos dias de céu claro e boa confiabilidade para suas aplicações. Deve-se ressaltar, também, a importância da validação do modelo de céu claro regionalmente para que seja possível estabelecer critérios assertivos e com isso otimizar os processos de controle de qualidade de dados. |
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O modelo de céu claro ESRA (European Solar Radiation Atlas) parametriza a turbidez atmosférica de Linke (TL) no cálculo das componentes da irradiância de céu claro. Este trabalho avaliou três modelos de cálculo de TL e verificou que o modelo proposto pelos autores apresentou os melhores valores quando comparados com dados de radiação de céu claro medidos em oito estações solarimétricas distribuídas no Brasil. Verificou-se que o modelo ajustado apresentou o maior desvio (Bias) de 5,4%, a maior dispersão quadrática (RMSE) em relação aos dados medidos de 13,2% e o menor ajustamento (d) de 99,7%, conferindo-o boa acurácia para a simulação dos dias de céu claro e boa confiabilidade para suas aplicações. Deve-se ressaltar, também, a importância da validação do modelo de céu claro regionalmente para que seja possível estabelecer critérios assertivos e com isso otimizar os processos de controle de qualidade de dados.Clear sky irradiances are commonly used as boundary parameters in data quality assurance procedures. The ESRA (European Solar Radiation Atlas) clear sky model parameterizes Linke's atmospheric turbidity (TL) in the calculation of clear sky irradiance components. This work evaluated three TL calculation models and verified that the model proposed by the authors presented the best values when compared with clear sky radiation data measured in eight solarimetric stations distributed in Brazil. It was found that the adjusted model presented the largest deviation (Bias) of 5.4%, the largest squared dispersion (RMSE) in relation to the measured data of 13.2% and the smallest adjustment (d) of 99.7%, giving it good accuracy for the simulation of clear skies and good reliability for its applications. It should also be emphasized the importance of validating the clear sky model regionally so that it is possible to establish assertive criteria and thus optimize the data quality control processes.Universidade Federal do Rio Grande do NorteEngenharia MecânicaUFRNBrasilDepartamento de Engenharia MecânicaAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessLinkeESRAControle de qualidadeLinke’sQuality controlEstimativa da turbidez atmosférica e aplicação ao modelo de céu claro esra para oito localidades no BrasilAtmospheric turbidity estimation and application to the esra clear sky model for eight localities in Brazilinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNORIGINALEstimativaDaTurbidezAtmosférica_Nascimento_2022.pdfEstimativaDaTurbidezAtmosférica_Nascimento_2022.pdfapplication/pdf1706951https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/46309/1/EstimativaDaTurbidezAtmosf%c3%a9rica_Nascimento_2022.pdf1fd285e3af59f66c30efdd27c54f4e35MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/46309/2/license_rdfe39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81484https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/46309/3/license.txte9597aa2854d128fd968be5edc8a28d9MD53123456789/463092022-02-24 15:01:37.712oai:https://repositorio.ufrn.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2022-02-24T18:01:37Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false |
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