Um guia para agrupamento com pacote cluster do R utilizando dados do Spotify

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Duarte, Samuel Ricardo Nobre
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/38037
Resumo: Uma forma comum de compreender problemas e questões do dia a dia é agrupar objetos de acordo com suas características. A importância disso está ligada à compreensão de similaridades, ajudando a formular hipóteses. Com isso, o objetivo deste trabalho é desenvolver um guia para auxiliar o processo de criação de grupos. As etapas consideradas são: estabelecimento de um objetivo para realizar o agrupamento; escolha de técnicas de agrupamento, explorando suas construções utilizando conceitos de distância e matriz de dissimilaridades; avaliação de um número adequado de grupos; e interpretação do agrupamento. A aplicação neste trabalho aborda a arte musical por meio de métricas. O Spotify disponibiliza pela sua API dados referentes às músicas do aplicativo. Utiliza-se este serviço de streaming de áudio para ilustrar diversas técnicas de clusterização disponíveis no pacote cluster da linguagem de programação R, explorando caminhos do tópico de agrupamento, construindo perfis, analisando características dos grupos, além de avaliar possíveis diferenças entre os grupos.
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As etapas consideradas são: estabelecimento de um objetivo para realizar o agrupamento; escolha de técnicas de agrupamento, explorando suas construções utilizando conceitos de distância e matriz de dissimilaridades; avaliação de um número adequado de grupos; e interpretação do agrupamento. A aplicação neste trabalho aborda a arte musical por meio de métricas. O Spotify disponibiliza pela sua API dados referentes às músicas do aplicativo. Utiliza-se este serviço de streaming de áudio para ilustrar diversas técnicas de clusterização disponíveis no pacote cluster da linguagem de programação R, explorando caminhos do tópico de agrupamento, construindo perfis, analisando características dos grupos, além de avaliar possíveis diferenças entre os grupos.A common way to understand everyday problems and issues is to group objects according to their characteristics. The importance of this is linked to the understanding of similarities, helping to formulate hypotheses. Thus, the objective of this work is to develop a guide to help the process of creating groups. The steps considered are: establishment of na objective to carry out the grouping; choice of grouping techniques, exploring their constructions using concepts of distance and matrix of dissimilarities; evaluation of an adequate number of groups; and interpretation of the grouping. The application in this work approaches the musical art through metrics. Spotify makes available through its API data referring to the songs of the app. This audio streaming service is used to illustrate several clustering techniques available in the R programming language cluster package, exploring paths of the clustering topic, Building profiles, analyzing group characteristics, and evaluating possible differences between groups.Universidade Federal do Rio Grande do NorteEstatísticaUFRNBrasilEstatísticaDistânciaMúsicaPlaylistStreamingSimilaridadeTutorialStreamingSimilarityDistanceSongUm guia para agrupamento com pacote cluster do R utilizando dados do Spotifyinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALUmGuiaParaAgrupamento_Duarte_2021.pdfUmGuiaParaAgrupamento_Duarte_2021.pdfapplication/pdf3594623https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/38037/1/UmGuiaParaAgrupamento_Duarte_2021.pdf2810d428306045b28cfc64c923b11780MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81484https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/38037/2/license.txte9597aa2854d128fd968be5edc8a28d9MD52123456789/380372021-09-27 15:37:20.71oai:https://repositorio.ufrn.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2021-09-27T18:37:20Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false
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