Desenvolvimento de sistema para apoio a triagem de dislexia

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Albuquerque, Alessandro Marinho
Data de Publicação: 2013
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/27565
Resumo: Na área da saúde, a análise de movimentos do corpo pode ser utilizada para auxiliar o diagnóstico e a investigação de doenças. Nas últimas décadas, a tecnologia de rastreamento de objetos foi utilizada com diferentes propósitos tais como a detecção do movimento de um indivíduo, a detecção de faces com o intuito de definir emoções e a detecção de olhos, conhecida como eye-tracking, entre outros. Trabalhos recentes apontam que sistemas de rastreamento ocular, podem ser úteis para o apoio do diagnóstico de várias patologias, como por exemplo, a dislexia. O processo de diagnóstico da dislexia é complexo, caro e demanda tempo, devido à participação de uma equipe multidisciplinar, formada por neurologistas, psicólogos, fonoaudiólogos, oftalmologistas, entre outros. Cada profissional realiza exames específicos, podendo estar associado a diversas causas, uma interconexão dosresultados desses exames é utilizada para estabelecer o diagnóstico. Os sistemas existentes para o diagnóstico são caros e carecem de mobilidade, dificultando a acessibilidade. O presente trabalho tem como objetivo estudar e estabelecer os parâmetros de uso e especificações de software e hardware para a implementação de um sistema, doravante denominado DysTracker. O sistema é proposto para apresentar baixo custo e alta mobilidade, sendo capaz de detectar o movimento dos olhos. Como ferramenta de saúde, o sistema é capaz de gerar relatórios e gravação de vídeo, que juntamente com os critérios de definição de ambiente de captura, especificação e posição dos sensores e emissores infravermelhos, vão servir como parâmetros para a construção de um sistema de apoio a triagem de dislexia baseada na deficiência do movimento ocular, como também outras patologias da mesma natureza.
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Nas últimas décadas, a tecnologia de rastreamento de objetos foi utilizada com diferentes propósitos tais como a detecção do movimento de um indivíduo, a detecção de faces com o intuito de definir emoções e a detecção de olhos, conhecida como eye-tracking, entre outros. Trabalhos recentes apontam que sistemas de rastreamento ocular, podem ser úteis para o apoio do diagnóstico de várias patologias, como por exemplo, a dislexia. O processo de diagnóstico da dislexia é complexo, caro e demanda tempo, devido à participação de uma equipe multidisciplinar, formada por neurologistas, psicólogos, fonoaudiólogos, oftalmologistas, entre outros. Cada profissional realiza exames específicos, podendo estar associado a diversas causas, uma interconexão dosresultados desses exames é utilizada para estabelecer o diagnóstico. Os sistemas existentes para o diagnóstico são caros e carecem de mobilidade, dificultando a acessibilidade. O presente trabalho tem como objetivo estudar e estabelecer os parâmetros de uso e especificações de software e hardware para a implementação de um sistema, doravante denominado DysTracker. O sistema é proposto para apresentar baixo custo e alta mobilidade, sendo capaz de detectar o movimento dos olhos. Como ferramenta de saúde, o sistema é capaz de gerar relatórios e gravação de vídeo, que juntamente com os critérios de definição de ambiente de captura, especificação e posição dos sensores e emissores infravermelhos, vão servir como parâmetros para a construção de um sistema de apoio a triagem de dislexia baseada na deficiência do movimento ocular, como também outras patologias da mesma natureza.Human motion analysis has become an investigative and diagnostic tool on medicine, sports and video surveillance areas. In the medicine field, the motion analysis can be used to help diagnostic process and pathologies investigation. Over the past decades, the object tracking technology has been used for diferentes purposes such as movement detection of a specific part of the body, face detection with the aim to define emotions and eye detection, known as eye-tracking. Recent works indicates that eye-tracking systems can be useful to help diagnosis of many pathologies such as dyslexia. The diagnosis process of dyslexia is complex, expensive and takes time, because it is necessary a multidisciplinary team made up of differents health professionals such as neurologist, psychologist, speech therapist, ophthalmologist, and others. Each professional realizes specific procedures that may be related to many causes, a connection of these procedure’s results is used to establish the diagnosis. The diagnosis systems available on the market are expensive and has some mobility problems. This present research aims to study and establish use parameters, software and hardware specifications for the creation of a system called as Dystracker. The system offers a low cost and high mobility, being able to detect eye movement. As a health tool, the system is capable to create reports and record procedures. This, with the definition of scene capture such as sensor’s and IR emitter’s positions will serve as parameters to build a system capable to support dyslexia triage based on ocular motricity déficits, besides other pathologie of the same nature.Universidade Federal do Rio Grande do NortePrograma de Pós-Graduação em Engenharia MecânicaUFRNBrasilCentro de TecnologiaAttribution 3.0https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/info:eu-repo/semantics/openAccessCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA MECANICADislexiaEye trackingSoftwareDesenvolvimento de sistema para apoio a triagem de dislexiainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNTEXTDesenvolvimentoSistemaDislexia_Albuquerque_2013.pdf.txtDesenvolvimentoSistemaDislexia_Albuquerque_2013.pdf.txtExtracted texttext/plain134126https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/27565/3/DesenvolvimentoSistemaDislexia_Albuquerque_2013.pdf.txt366c14db0a0b3b60d6492a1b8ce18d4cMD53THUMBNAILDesenvolvimentoSistemaDislexia_Albuquerque_2013.pdf.jpgDesenvolvimentoSistemaDislexia_Albuquerque_2013.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1174https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/27565/4/DesenvolvimentoSistemaDislexia_Albuquerque_2013.pdf.jpge5a4c34963f461d85c641e0a8d29372eMD54ORIGINALDesenvolvimentoSistemaDislexia_Albuquerque_2013.pdfDesenvolvimentoSistemaDislexia_Albuquerque_2013.pdfapplication/pdf3984631https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/27565/1/DesenvolvimentoSistemaDislexia_Albuquerque_2013.pdf32e06658fef176080c6963856135c1a4MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81484https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/27565/2/license.txte9597aa2854d128fd968be5edc8a28d9MD52123456789/275652022-12-28 12:07:16.036oai:https://repositorio.ufrn.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2022-12-28T15:07:16Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false
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