Simulação de rede IOT para aprimorar o uso de energia elétrica em ambiente residencial

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Costa, Jacinta da
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/56137
Resumo: Este trabalho tem como objetivo implementar uma rede IoT para monitoramento do consumo de energia elétrica em ambiente residencial, utilizando a ferramenta de simulação Cisco Packet Tracer. Por meio de dispositivos inteligentes interconectados em rede, espera-se viabilizar a coleta, processamento e análise de dados de consumo energético, gerando informações para uma gestão mais eficiente pelos usuários. A simulação permitirá modelar e testar previamente a solução, antes de uma possível aplicação real, além de projetar cenários e economias potenciais. A proposta está alinhada aos esforços de sustentabilidade, pois a conscientização e melhoria do uso de energia contribui para redução de impactos ambientais. O trabalho apresentou relevância prática ao demonstrar benefícios econômicos da otimização energética e o potencial de iniciativas de IoT nesse contexto. Portanto, ao final, resultados quantitativos e qualitativos que validem o método da abordagem adotada, servindo como prova de conceito e caso de uso das tecnologias empregadas na solução.
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Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Telecomunicações) - Departamento de Engenharia de Comunicações, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2023.https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/56137Universidade Federal do Rio Grande do NorteEngenharia de TelecomunicaçõesUFRNBrasilEngenharia de ComunicaçõesAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessRede IoTMonitoramentoConsumo de energia elétricaResidências inteligêntesCisco Packet TracerSimulação de rede IOT para aprimorar o uso de energia elétrica em ambiente residencialinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisEste trabalho tem como objetivo implementar uma rede IoT para monitoramento do consumo de energia elétrica em ambiente residencial, utilizando a ferramenta de simulação Cisco Packet Tracer. Por meio de dispositivos inteligentes interconectados em rede, espera-se viabilizar a coleta, processamento e análise de dados de consumo energético, gerando informações para uma gestão mais eficiente pelos usuários. A simulação permitirá modelar e testar previamente a solução, antes de uma possível aplicação real, além de projetar cenários e economias potenciais. A proposta está alinhada aos esforços de sustentabilidade, pois a conscientização e melhoria do uso de energia contribui para redução de impactos ambientais. O trabalho apresentou relevância prática ao demonstrar benefícios econômicos da otimização energética e o potencial de iniciativas de IoT nesse contexto. Portanto, ao final, resultados quantitativos e qualitativos que validem o método da abordagem adotada, servindo como prova de conceito e caso de uso das tecnologias empregadas na solução.porreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNORIGINALTCC_II-JACINTA DA COSTA.pdfTCC_II-JACINTA DA COSTA.pdfapplication/pdf1386492https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/56137/1/TCC_II-JACINTA%20DA%20COSTA.pdff19a9afaf387945e4841345d98c783bcMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81484https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/56137/3/license.txte9597aa2854d128fd968be5edc8a28d9MD53CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/56137/2/license_rdfe39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34MD52123456789/561372023-12-19 09:55:56.082oai:https://repositorio.ufrn.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2023-12-19T12:55:56Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false
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