Modelo de decisão multicritério para apoio à logística de distribuição em uma empresa do setor varejista de Natal-RN

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Vinícius de Almeida
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/56649
Resumo: As empresas estão em constante busca por melhoria na eficiência operacional, motivadas principalmente pela maior exigência do cliente e pelo crescimento da competitividade do mercado. Posto isto, esta pesquisa tem como campo de estudo uma empresa varejista que atua no mercado de cosméticos, que recentemente implementou o projeto de um minicentro de distribuição para atender as variações de demandas de 20 lojas localizadas na cidade de Natal no estado do Rio Grande do Norte. Como se trata de um novo modelo de operação para a organização, o conhecimento ainda é muito básico, principalmente no processo de priorização de atendimento às solicitações de abastecimento geradas pelas lojas. Isto evidencia o quão complexas tais decisões podem ser, incluindo trade-offs entre critérios conflitantes para alcançar os objetivos almejados. Perante o exposto, o presente trabalho busca estruturar um modelo de priorização baseado em dados capaz de fornecer informações quantitativas e objetivas que orientem para a melhoria da operação e alcance dos indicadores estratégicos e operacionais. Com o objetivo de elaborar um ranking das lojas críticas a serem atendidas, o método de elicitação flexível FITradeoff com a problemática de ordenação foi o escolhido para implementação do modelo, com auxílio de um Sistema de Apoio a Decisão (SAD) disponível online em www.cdsid.org.br/fitradeoff. Como resultado, obteve-se uma ordenação completa das 20 lojas a serem atendidas de acordo com os 5 critérios estabelecidos e seguindo a elicitação de preferências do decisor. Utilizando o SAD do FITradeoff, foi possível refinar o resultado explorando o paradigma da elicitação por decomposição e avaliando a robustez do modelo realizando a análise de sensibilidade. Benefícios potenciais com o modelo proposto incluem a melhoria da política de distribuição logística a fim de potencializar o planejamento e controle da produção da organização em estudo.
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Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Departamento de Engenharia de Produção, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2023.https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/56649Universidade Federal do Rio Grande do NorteEngenharia de ProduçãoUFRNBrasilEngenharia de ProduçãoCNPQ::ENGENHARIASDecisão Multicritério;FITradeoffLogística de DistribuiçãoGestão de IndicadoresModelo de decisão multicritério para apoio à logística de distribuição em uma empresa do setor varejista de Natal-RNMulti-criteria decision model to support distribution logistics in a company in the retail sector in Natal-RNinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisAs empresas estão em constante busca por melhoria na eficiência operacional, motivadas principalmente pela maior exigência do cliente e pelo crescimento da competitividade do mercado. Posto isto, esta pesquisa tem como campo de estudo uma empresa varejista que atua no mercado de cosméticos, que recentemente implementou o projeto de um minicentro de distribuição para atender as variações de demandas de 20 lojas localizadas na cidade de Natal no estado do Rio Grande do Norte. Como se trata de um novo modelo de operação para a organização, o conhecimento ainda é muito básico, principalmente no processo de priorização de atendimento às solicitações de abastecimento geradas pelas lojas. Isto evidencia o quão complexas tais decisões podem ser, incluindo trade-offs entre critérios conflitantes para alcançar os objetivos almejados. Perante o exposto, o presente trabalho busca estruturar um modelo de priorização baseado em dados capaz de fornecer informações quantitativas e objetivas que orientem para a melhoria da operação e alcance dos indicadores estratégicos e operacionais. 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