Usando técnicas de mineração de repositórios software para apoiar a automação de testes de software

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Rêgo Neto, José Gameleira do
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/34167
Resumo: O desenvolvimento de sistemas de software de qualidade exige a aplicação de técnicas de teste de software que buscam minimizar o aparecimento de comportamentos inesperados. Em grandes projetos, a tendência é termos uma maior quantidade de testes, sendo desejável a automação de uma parte considerável deles. Em um cenário ideal, todos os testes existentes poderiam ser automatizados, entretanto, normalmente existe um grande custo associado a tal automação. Este trabalho de conclusão de curso tem como objetivo utilizar técnicas de mineração de repositórios de software para prover indicadores de quais testes manuais são bons candidatos a serem automatizados. Buscando alcançar tal objetivo, o trabalho utiliza informações relacionadas a similaridade de testes automatizados e manuais, assim como informações de quais funcionalidades de um dado sistema são mais executadas e apresentam mais erros no ambiente de produção. Tais informações são então utilizadas para produzir um ranqueamento de prioridade de testes manuais candidatos existentes a serem automatizados. A abordagem proposta é demonstrada e aplicada sobre informações e artefatos de testes do Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas (SIGAA).
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Em um cenário ideal, todos os testes existentes poderiam ser automatizados, entretanto, normalmente existe um grande custo associado a tal automação. Este trabalho de conclusão de curso tem como objetivo utilizar técnicas de mineração de repositórios de software para prover indicadores de quais testes manuais são bons candidatos a serem automatizados. Buscando alcançar tal objetivo, o trabalho utiliza informações relacionadas a similaridade de testes automatizados e manuais, assim como informações de quais funcionalidades de um dado sistema são mais executadas e apresentam mais erros no ambiente de produção. Tais informações são então utilizadas para produzir um ranqueamento de prioridade de testes manuais candidatos existentes a serem automatizados. A abordagem proposta é demonstrada e aplicada sobre informações e artefatos de testes do Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas (SIGAA).The development of quality software systems requires the application of software testing techniques that seek to minimize the appearance of unexpected behaviors. In large software projects, the tendency is to have a high number of tests, and the automation of a considerable part of them is desirable. In an ideal scenario, all existing tests could be automated, however, there is usually a high cost associated with such automation. This dissertation work aims to utilize software repository mining techniques to provide indicators of which manual tests are good candidates to be automated. Seeking to achieve such goal, the work uses information related to the similarity of automated and manual tests, as well as information on which features of a given system are most executed and present more errors in the production environment. Such information is then used to produce a priority ranking of existing candidate manual tests to be automated. The proposed approach is demonstrated and applied about informations and test artifacts from the Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas (SIGAA)Universidade Federal do Rio Grande do NorteUFRNBrasilBacharelado em Ciências da ComputaçãoEngenharia de Softwaretestes de softwaresoftware testingautomação de testestest automationmineração de repositórios de softwaresoftware repository miningUsando técnicas de mineração de repositórios software para apoiar a automação de testes de softwareUsing software repository mining techniques to support automation of software testinginfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALUsandoTecnicasMineracaoTestesSoftware_RegoNeto_2019.pdfapplication/pdf2100098https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/34167/1/UsandoTecnicasMineracaoTestesSoftware_RegoNeto_2019.pdf054b2649998994b08a4815f5100e76a5MD51LICENSElicense.txttext/plain756https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/34167/2/license.txta80a9cda2756d355b388cc443c3d8a43MD52TEXTTCC_UFRN.pdf.txtExtracted texttext/plain77665https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/34167/3/TCC_UFRN.pdf.txtc0101fe728f4ee3472c42680b32fc544MD53UsandoTecnicasMineracaoTestesSoftware_RegoNeto_2019.pdf.txtExtracted texttext/plain77665https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/34167/4/UsandoTecnicasMineracaoTestesSoftware_RegoNeto_2019.pdf.txtc0101fe728f4ee3472c42680b32fc544MD54123456789/341672021-09-20 08:46:14.742oai:https://repositorio.ufrn.br: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ório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2021-09-20T11:46:14Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false
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