Análise do espectro de ruído aerodinâmico em perfis aplicados à conversão eólica

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Souza, Thairo Matheus Trindade de
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/48730
Resumo: O presente trabalho desenvolve análises de ruído aerodinâmico da camada limite turbulenta no bordo de fuga de diversos aerofólios, assim como avalia a performance em situação de transição livre e forçada, buscando uma aplicação em aerogeradores. Assim, um rotor foi projetado utilizando o QBlade visando a obtenção das condições do escoamento na região de maior geração de ruído, que é a extremidade da pá. Para a geração do espectro de ruído, foram utilizados o NAFNoise e o PNoise, presente no QBlade. A elaboração de rotinas na linguagem de programação Python foi necessária para a automatização das análises de performance, realizadas pelo Xfoil, e a análise de ruído, realizada pelo NAFNoise. Dentre os dados obtidos, o perfil NACA 63415 apresentou performance elevada em situação de transição forçada em 10% da corda e produção de ruído de 1 a 2 dBA abaixo dos outros aerofólios em baixos ângulos de ataque. Ressalta-se também que o programa desenvolvido cumpriu com sucesso a função desejada de interface entre o Xfoil e o QBlade.
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Assim, um rotor foi projetado utilizando o QBlade visando a obtenção das condições do escoamento na região de maior geração de ruído, que é a extremidade da pá. Para a geração do espectro de ruído, foram utilizados o NAFNoise e o PNoise, presente no QBlade. A elaboração de rotinas na linguagem de programação Python foi necessária para a automatização das análises de performance, realizadas pelo Xfoil, e a análise de ruído, realizada pelo NAFNoise. Dentre os dados obtidos, o perfil NACA 63415 apresentou performance elevada em situação de transição forçada em 10% da corda e produção de ruído de 1 a 2 dBA abaixo dos outros aerofólios em baixos ângulos de ataque. Ressalta-se também que o programa desenvolvido cumpriu com sucesso a função desejada de interface entre o Xfoil e o QBlade.This work does noise evaluations of the turbulent boundary layer - trailing edge noise of several airfoils as well as considerations about the performance at free transition and forced transition, with application on wind turbines. For that, the project of a rotor was made in QBlade seeking to establish the required flow conditions. The programs NAFNoise and PNoise, available in QBlade, were used in generating the sound pressure level spectra. Python routines were needed for automating the performance analysis made in Xfoil and the noise analysis done in NAFNoise. From the observed data gathered, the airfoil NACA 63415 presented the best performance in forced transition at 10% of the chord and reduction of 1 to 2 dBA in comparison to the other airfoils used in the analysis. The program elaborated to serve as an interface performed as expected.Universidade Federal do Rio Grande do NorteEngenharia MecânicaUFRNBrasilEngenharia MecânicaRuídoAerofólioNAFNoiseNoiseAirfoilAnálise do espectro de ruído aerodinâmico em perfis aplicados à conversão eólicainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNinfo:eu-repo/semantics/openAccessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81484https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/48730/2/license.txte9597aa2854d128fd968be5edc8a28d9MD52ORIGINALTCC Thairo Matheus Trindade de Souza_FINAL.pdfTCC Thairo Matheus Trindade de Souza_FINAL.pdfMonografiaapplication/pdf4000797https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/48730/1/TCC%20Thairo%20Matheus%20Trindade%20de%20Souza_FINAL.pdfe733dc1b657dd86ac6c9fd1231607f50MD51123456789/487302022-07-26 13:42:54.933oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/48730Tk9OLUVYQ0xVU0lWRSBESVNUUklCVVRJT04gTElDRU5TRQoKCkJ5IHNpZ25pbmcgYW5kIGRlbGl2ZXJpbmcgdGhpcyBsaWNlbnNlLCBNci4gKGF1dGhvciBvciBjb3B5cmlnaHQgaG9sZGVyKToKCgphKSBHcmFudHMgdGhlIFVuaXZlcnNpZGFkZSBGZWRlcmFsIFJpbyBHcmFuZGUgZG8gTm9ydGUgdGhlIG5vbi1leGNsdXNpdmUgcmlnaHQgb2YKcmVwcm9kdWNlLCBjb252ZXJ0IChhcyBkZWZpbmVkIGJlbG93KSwgY29tbXVuaWNhdGUgYW5kIC8gb3IKZGlzdHJpYnV0ZSB0aGUgZGVsaXZlcmVkIGRvY3VtZW50IChpbmNsdWRpbmcgYWJzdHJhY3QgLyBhYnN0cmFjdCkgaW4KZGlnaXRhbCBvciBwcmludGVkIGZvcm1hdCBhbmQgaW4gYW55IG1lZGl1bS4KCmIpIERlY2xhcmVzIHRoYXQgdGhlIGRvY3VtZW50IHN1Ym1pdHRlZCBpcyBpdHMgb3JpZ2luYWwgd29yaywgYW5kIHRoYXQKeW91IGhhdmUgdGhlIHJpZ2h0IHRvIGdyYW50IHRoZSByaWdodHMgY29udGFpbmVkIGluIHRoaXMgbGljZW5zZS4gRGVjbGFyZXMKdGhhdCB0aGUgZGVsaXZlcnkgb2YgdGhlIGRvY3VtZW50IGRvZXMgbm90IGluZnJpbmdlLCBhcyBmYXIgYXMgaXQgaXMKdGhlIHJpZ2h0cyBvZiBhbnkgb3RoZXIgcGVyc29uIG9yIGVudGl0eS4KCmMpIElmIHRoZSBkb2N1bWVudCBkZWxpdmVyZWQgY29udGFpbnMgbWF0ZXJpYWwgd2hpY2ggZG9lcyBub3QKcmlnaHRzLCBkZWNsYXJlcyB0aGF0IGl0IGhhcyBvYnRhaW5lZCBhdXRob3JpemF0aW9uIGZyb20gdGhlIGhvbGRlciBvZiB0aGUKY29weXJpZ2h0IHRvIGdyYW50IHRoZSBVbml2ZXJzaWRhZGUgRmVkZXJhbCBkbyBSaW8gR3JhbmRlIGRvIE5vcnRlIHRoZSByaWdodHMgcmVxdWlyZWQgYnkgdGhpcyBsaWNlbnNlLCBhbmQgdGhhdCB0aGlzIG1hdGVyaWFsIHdob3NlIHJpZ2h0cyBhcmUgb2YKdGhpcmQgcGFydGllcyBpcyBjbGVhcmx5IGlkZW50aWZpZWQgYW5kIHJlY29nbml6ZWQgaW4gdGhlIHRleHQgb3IKY29udGVudCBvZiB0aGUgZG9jdW1lbnQgZGVsaXZlcmVkLgoKSWYgdGhlIGRvY3VtZW50IHN1Ym1pdHRlZCBpcyBiYXNlZCBvbiBmdW5kZWQgb3Igc3VwcG9ydGVkIHdvcmsKYnkgYW5vdGhlciBpbnN0aXR1dGlvbiBvdGhlciB0aGFuIHRoZSBVbml2ZXJzaWRhZGUgRmVkZXJhbCBkbyBSaW8gR3JhbmRlIGRvIE5vcnRlLCBkZWNsYXJlcyB0aGF0IGl0IGhhcyBmdWxmaWxsZWQgYW55IG9ibGlnYXRpb25zIHJlcXVpcmVkIGJ5IHRoZSByZXNwZWN0aXZlIGFncmVlbWVudCBvciBhZ3JlZW1lbnQuCgpUaGUgVW5pdmVyc2lkYWRlIEZlZGVyYWwgZG8gUmlvIEdyYW5kZSBkbyBOb3J0ZSB3aWxsIGNsZWFybHkgaWRlbnRpZnkgaXRzIG5hbWUgKHMpIGFzIHRoZSBhdXRob3IgKHMpIG9yIGhvbGRlciAocykgb2YgdGhlIGRvY3VtZW50J3MgcmlnaHRzCmRlbGl2ZXJlZCwgYW5kIHdpbGwgbm90IG1ha2UgYW55IGNoYW5nZXMsIG90aGVyIHRoYW4gdGhvc2UgcGVybWl0dGVkIGJ5CnRoaXMgbGljZW5zZQo=Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2022-07-26T16:42:54Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false
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