Autômatos fuzzy hesitantes típicos: teoria e aplicações

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Costa, Valdigleis da Silva
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/31921
Resumo: Os autômatos fuzzy são uma generalização dos autômatos finitos, que podem modelar computação com incerteza. Nos últimos anos, devido às extensões dos conjuntos fuzzy, diferentes generalizações de autômatos fuzzy tais como autômatos fuzzy intervalares e autômatos fuzzy intuicionistas tem sido apresentadas. Os autômatos fuzzy são uma parte fundamental da teoria da computação fuzzy. Além disso, eles também têm sucesso em aplicações práticas, principalmente no reconhecimento de padrões. Este trabalho apresenta uma nova generalização de autômatos fuzzy baseada nas definições de conjuntos fuzzy hesitantes típicos, a ideia central por trás dessa generalização é trazer para o campo da computação a possibilidade de trabalhar simultaneamente com a incerteza e a hesitação. Assim, esta nova generalização visa possibilitar novas formas de enfrentar problemas que antes não eram facilmente modelados usando apenas incertezas. Além disso, este trabalho mostra maneiras de aplicar esses novos autômatos em problemas de classificação e processamento de imagens.
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