Uso de análise de componentes principais na construção do Índice de Pobreza Hídrica (WPI)

• Autor(a) principal: Senna, Larynne Dantas de
• Data de Publicação: 2019
• Outros Autores: Maia, Adelena Gonçalves, Medeiros, Joana Darc Freire de
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: eng
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
• Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/30224
• topic: Escassez hídrica; Análise multivariada; Região semiárida

Em relação aos recursos hídricos, índices vem sendo criados para expressar as múltiplas dimensões envolvidas no planejamento e gestão das bacias hidrográficas. Nesse sentido, o Índice de Pobreza Hídrica tem sido globalmente usado. Uma de suas críticas inclui a subjetividade associada a como os sub-índices são ponderados. Neste estudo, aplicamos a análise de componentes principais (PCA) para determinar o peso dos sub-índices: recursos, acesso, capacidade, uso e ambiente da bacia do rio Seridó. O novo índice obtido com o uso de PCA apresenta uma faixa média com valores mais amplos em comparação com as metodologias sem o uso de PCA, permitindo uma identificação clara das disparidades entre as cidades e a possibilidade de priorizar melhor os investimentos relativos à redução da pobreza hídrica. Nossos resultados mostram que essa abordagem possibilita identificar qualitativamente as localizações geográficas que têm maior pobreza hídrica em comparação com outras. Além disso, com essa abordagem, pode-se determinar se a pobreza hídrica é causada devido a características naturais ou déficits de investimento em infraestrutura hídrica, fornecendo também insights sobre as fragilidades sociais. No geral, a ferramenta hierárquica apresentada neste estudo tem um alto valor para melhorar o planejamento dos usos dos recursos hídricos