Impactos dos indicadores de perdas comerciais, arrecadação e qualidade do serviço no score de eficiência da Neoenergia Cosern: uma análise de 2013 a 2017

• Autor(a) principal: Lima, Caroline Torres
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
• Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/46624
• topic: Energia elétrica; Distribuição; Eficiência; Electricity; Distribution; Efficiency

Na área de concessão do Rio Grande do Norte, a Neoenergia COSERN se faz presente atendendo a todos os municípios do estado. Considerando o foco na eficiência e a existência de indicadores regulatórios, o objetivo geral desta pesquisa é verificar se a pontuação de eficiência da Neoenergia Cosern, no período de 2013 a 2017, foi impactada pelos resultados dos indicadores de perdas comerciais, arrecadação e qualidade do serviço. Os procedimentos metodológicos consistiram na análise quali-quantitativa das informações publicadas nos relatórios de sustentabilidade do grupo Neoenergia para o período delimitado, disponíveis no portal de Relação com Investidores da companhia. Na etapa quantitativa, foi realizado o cálculo de correlação linear entre os dados de eficiência (obtidos através da relação entre custos operacionais – OPEX – e a geração de receita) e os resultados dos indicadores de perdas comerciais, arrecadação e qualidade do serviço presentes nos relatórios de sustentabilidade. A etapa qualitativa se deu com a análise de conteúdo dos trechos relacionados às variáveis do estudo nos relatórios de sustentabilidade. Os principais resultados quantitativos apontam correlação forte com a eficiência para as variáveis arrecadação e frequência de interrupção de energia, ao passo que perdas e duração da interrupção de energia apresentaram correlação moderada com a eficiência. Os resultados qualitativos indicam que as variáveis em análise sofrem influência de outras fontes de financiamento além dos custos operacionais (OPEX), tais como subvenções governamentais, projetos de Pesquisa & Desenvolvimento e recursos de investimento (CAPEX), sugerindo a necessidade de ampliação do espectro do estudo com a inclusão de mais variáveis no modelo de análise.