Aspectos éticos e regulatórios para a implantação de soluções baseadas em inteligência artificial no poder judiciário brasileiro
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Data de Publicação: | 2023 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRN |
Texto Completo: | https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/54396 |
Resumo: | As soluções de inteligência artificial estão ocupando cada vez mais um lugar de destaque no cotidiano dos indivíduos. Hoje, ela encontra-se inserida nas mais diversas áreas do conhecimento, inclusive no mundo jurídico, contando com uma participação significativa dentro do poder judiciário. Com a massificação de sua utilização, outras preocupações importantes surgem, como, por exemplo, questões referentes à ética, responsabilidade e transparência. Portanto, o objetivo desta dissertação é avaliar os aspectos éticos e regulatórios relacionados à implementação de soluções baseadas em inteligência artificial no poder judiciário brasileiro. Para isso, foi feita uma análise dos dados obtidos por meio de um questionário aplicado pelo Tribunal de Contas da União no processo TC 006.662/2021-8, bem como uma revisão sistemática da literatura utilizando o método PRISMA. Investigaram-se questões relacionadas à justiça, responsabilidade e transparência no desenvolvimento da inteligência artificial em 45 tribunais do Poder Judiciário da União, levando em consideração o framework conhecido como "FAT" (Fairness, Accountability And Transparency). A análise também abordou aspectos relacionados ao suporte técnico e estrutural das organizações na implementação da inteligência artificial. Inicialmente, foi feita uma revisão da literatura sobre inteligência artificial e o framework "FAT", que serve como um modelo ético mínimo para a implementação de soluções baseadas em inteligência artificial. Em seguida, discutiu-se a Resolução nº 332/2020 do Conselho Nacional de Justiça, que trata de ética, transparência e governança na produção e uso de inteligência artificial no Poder Judiciário, estabelecendo diretrizes para o desenvolvimento e uso da IA, e analisou-se os gráficos com dados obtidos pelo TCU. Na revisão sistemática da literatura, buscou-se identificar as principais dificuldades na implementação ética de sistemas de inteligência artificial e os principais riscos associados ao uso de inteligência artificial que não seguem parâmetros éticos. As respostas fornecidas pelos tribunais indicam falta de aderência ao framework FAT, uma vez que os critérios relacionados à justiça, responsabilidade e transparência não foram observados pelos participantes do questionário. Isso também resulta no descumprimento de aspectos relevantes da Resolução nº 332/2020-CNJ, que está alinhada ao framework FAT. Além disso, por meio da revisão sistemática da literatura, identificouse a necessidade urgente de regulamentação da inteligência artificial e a criação de padrões claros para sua implementação, a fim de tornar a definição e aplicação dos princípios éticos acessíveis e transparentes. Portanto, conclui-se que o uso de inteligência artificial sem parâmetros éticos adequados pode acarretar grandes riscos para os indivíduos, incluindo violações de direitos fundamentais e a perpetuação de desigualdades e discriminação. |
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Lima, Marilia Gabriela Silvahttp://lattes.cnpq.br/1063447019412961https://orcid.org/0000-0002-1153-8899http://lattes.cnpq.br/9152955193794784Alves, Fabricio Germanohttp://orcid.org/0000-0002-8230-0730http://lattes.cnpq.br/4247505371266682Nunes, Dierle José CoelhoClementino, Marco Bruno MirandaMenezes Neto, Elias Jacob de2023-08-03T21:22:52Z2023-08-03T21:22:52Z2023-06-30LIMA, Marilia Gabriela Silva. Aspectos éticos e regulatórios para a implantação de soluções baseadas em inteligência artificial no poder judiciário brasileiro. Orientador: Elias Jacob de Menezes Neto. 2023. 131f. Dissertação (Mestrado em Direito) - Centro de Ciências Sociais Aplicadas, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2023.https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/54396As soluções de inteligência artificial estão ocupando cada vez mais um lugar de destaque no cotidiano dos indivíduos. Hoje, ela encontra-se inserida nas mais diversas áreas do conhecimento, inclusive no mundo jurídico, contando com uma participação significativa dentro do poder judiciário. Com a massificação de sua utilização, outras preocupações importantes surgem, como, por exemplo, questões referentes à ética, responsabilidade e transparência. Portanto, o objetivo desta dissertação é avaliar os aspectos éticos e regulatórios relacionados à implementação de soluções baseadas em inteligência artificial no poder judiciário brasileiro. Para isso, foi feita uma análise dos dados obtidos por meio de um questionário aplicado pelo Tribunal de Contas da União no processo TC 006.662/2021-8, bem como uma revisão sistemática da literatura utilizando o método PRISMA. Investigaram-se questões relacionadas à justiça, responsabilidade e transparência no desenvolvimento da inteligência artificial em 45 tribunais do Poder Judiciário da União, levando em consideração o framework conhecido como "FAT" (Fairness, Accountability And Transparency). A análise também abordou aspectos relacionados ao suporte técnico e estrutural das organizações na implementação da inteligência artificial. Inicialmente, foi feita uma revisão da literatura sobre inteligência artificial e o framework "FAT", que serve como um modelo ético mínimo para a implementação de soluções baseadas em inteligência artificial. Em seguida, discutiu-se a Resolução nº 332/2020 do Conselho Nacional de Justiça, que trata de ética, transparência e governança na produção e uso de inteligência artificial no Poder Judiciário, estabelecendo diretrizes para o desenvolvimento e uso da IA, e analisou-se os gráficos com dados obtidos pelo TCU. Na revisão sistemática da literatura, buscou-se identificar as principais dificuldades na implementação ética de sistemas de inteligência artificial e os principais riscos associados ao uso de inteligência artificial que não seguem parâmetros éticos. As respostas fornecidas pelos tribunais indicam falta de aderência ao framework FAT, uma vez que os critérios relacionados à justiça, responsabilidade e transparência não foram observados pelos participantes do questionário. Isso também resulta no descumprimento de aspectos relevantes da Resolução nº 332/2020-CNJ, que está alinhada ao framework FAT. Além disso, por meio da revisão sistemática da literatura, identificouse a necessidade urgente de regulamentação da inteligência artificial e a criação de padrões claros para sua implementação, a fim de tornar a definição e aplicação dos princípios éticos acessíveis e transparentes. Portanto, conclui-se que o uso de inteligência artificial sem parâmetros éticos adequados pode acarretar grandes riscos para os indivíduos, incluindo violações de direitos fundamentais e a perpetuação de desigualdades e discriminação.Artificial intelligence solutions are increasingly taking a prominent place in people's daily lives. Today, they are integrated into various fields of knowledge, including the legal sphere, with a significant presence in the judiciary. With the widespread use of AI, other important concerns arise, such as ethics, responsibility, and transparency. Therefore, the objective of this dissertation is to assess the ethical and regulatory aspects related to the implementation of AI-based solutions in the Brazilian judiciary. To accomplish this, an analysis was conducted using data obtained through a questionnaire administered by the Federal Court of Accounts in process TC 006.662/2021-8, as well as a systematic literature review using the PRISMA method. Issues related to justice, responsibility, and transparency in the development of artificial intelligence in 45 federal judiciary courts were investigated, considering the framework known as "FAT" (Fairness, Accountability, and Transparency). The analysis also addressed aspects related to technical and structural support within organizations for AI implementation. Initially, a literature review was conducted on artificial intelligence and the "FAT" framework, which serves as a minimum ethical model for the implementation of AI-based solutions. Subsequently, the discussion focused on Resolution No. 332/2020 of the National Council of Justice, which deals with ethics, transparency, and governance in the production and use of AI in the judiciary. This resolution establishes guidelines for the development and use of AI and the graphs with data obtained by the Federal Court of Accounts were analyzed. The systematic literature review aimed to identify the main challenges in the ethical implementation of AI systems and the primary risks associated with the use of AI that does not adhere to ethical parameters. The responses provided by the courts indicate a lack of adherence to the FAT framework, as the criteria related to justice, responsibility, and transparency were not observed by the questionnaire participants. This also results in non-compliance with relevant aspects of Resolution No. 332/2020-CNJ, which is aligned with the FAT framework. Furthermore, through the systematic literature review, an urgent need for AI regulation and the establishment of clear standards for its implementation was identified. This is crucial to make the definition and application of ethical principles accessible and transparent. Therefore, it is concluded that the use of AI without appropriate ethical parameters can pose significant risks to individuals, including violations of fundamental rights and the perpetuation of inequalities and discrimination.Universidade Federal do Rio Grande do NortePROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM DIREITOUFRNBrasilCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::DIREITODireitos fundamentaisInteligência artificialPoder judiciárioÉtica e direitoAspectos éticos e regulatórios para a implantação de soluções baseadas em inteligência artificial no poder judiciário brasileiroinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNORIGINALAspectoseticosregulatorios_Lima_2023.pdfapplication/pdf2529083https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/54396/1/Aspectoseticosregulatorios_Lima_2023.pdf3d7a3a4b409806f830cd2e842f754d77MD51123456789/543962023-08-03 18:23:30.999oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/54396Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2023-08-03T21:23:30Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false |
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