Análise de componentes principais e suas aplicações

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Tainan Machado
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/34288
Resumo: Em diversas áreas é necessário estudar e mensurar diversas variáveis aleatórias. Um problema comum é que ao final do estudo pode ser difícil interpretar os resultados dessas várias variáveis. Com o objetivo de reduzir a dimensão das variáveis aleatórias, é feito o método das componentes principais, que está diretamente relacionada com a explicação da estrutura de covariância por meio de poucas combinações lineares das variáveis originais em estudo. Este trabalho apresenta e exemplifica o método das componentes principais e apresenta problemas práticos deste método na área da veterinária e em neurociências.
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